Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Implementierung von KI-Tools in realen Projekten und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: BCG – ein führendes Unternehmen im Bereich Strategieberatung mit kreativer Kultur.
- Vorteile: Kostenlose Snacks, Getränke, flexible Arbeitsmodelle und ein modernes Büro im Stadtzentrum.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit KI-Tools und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Standorte: München | Düsseldorf | Berlin
Wer wir sind: Unsere Strategie? Alles andere als typische Strategieberater! Unsere unkonventionelle Natur ist tief in unserer DNA verwurzelt. BCG hat vor über 60 Jahren die Welt der Strategieberatung aufgemischt und ist heute einer der weltweit führenden Anbieter auf diesem Gebiet. Wie schaffen wir es, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein? Die Antwort ist einfach: indem wir uns jeden Tag neu erfinden und den besten Talenten und kreativsten Köpfen weltweit ein Zuhause mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten bieten.
Was Sie tun werden: Als Werkstudent im CE Applied AI Team unterstützen Sie die praktische Implementierung von KI-Tools in reale Arbeitsabläufe des Teams. Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Unterstützung bei der Bereitstellung von KI-Tools: Sie helfen bei der Konfiguration und Anpassung von KI-Tools für ausgewählte Teams, einschließlich der Einrichtung benutzerdefinierter GPTs und der Unterstützung einfacher API-Integrationen.
- Entwicklung und Test von Prototypen: Sie entwickeln kleine Prototypen und Automatisierungen, um neue Anwendungsfälle zu testen und Lösungen basierend auf Feedback zu verfeinern.
- Unterstützung bei der Gestaltung von Agenten und Arbeitsabläufen: Sie tragen zur Gestaltung und Optimierung von KI-unterstützten Arbeitsabläufen bei.
- Bereitstellung operativer Unterstützung: Sie unterstützen Berater bei technischen Fragen und sorgen für eine reibungslose Integration in die Projektarbeit.
- Erforschung neuer GenAI-Funktionen: Sie testen neue KI-Funktionen und helfen bei der Bewertung ihrer Relevanz für interne und fallbezogene Anwendungsfälle.
Was Sie mitbringen: Sie sind derzeit in einem Vollzeit-Bachelor- oder Masterstudiengang in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich eingeschrieben. Sie haben Erfahrung mit KI-Tools und -Arbeitsabläufen, idealerweise einschließlich API-Integrationen und Prompt Engineering. Sie verfügen über Programmierkenntnisse (Python, JavaScript oder ähnlich) und haben starke analytische Fähigkeiten sowie ein großes Interesse an KI-gesteuerter Prozessautomatisierung.
Was zählt, ist, dass Sie neue Tools schnell lernen und pragmatisch anwenden können. Sie sind selbstständig und zuverlässig und machen jede Sitzung wertvoll. Sie sind neugierig auf GenAI und dessen Auswirkungen in der realen Welt.
Zusätzliche Informationen: Wir bieten Ihnen kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks und Müsli. Regelmäßige After-Work-Events werden organisiert, um Teambuilding und Spaß zu fördern. Unsere Mitarbeiter nutzen hybride Modelle, die vor Ort und remote Arbeit kombinieren. Unser Fitnessstudio ist gut ausgestattet und jederzeit kostenlos nutzbar.
Working Student – Applied AI (all genders) in Köln Arbeitgeber: Boston Consulting Group
BCG Platinion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden und komplexen ERP-Transformationen mit SAP S/4HANA zu arbeiten. Unsere offene Feedbackkultur und individuellen Schulungsangebote fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während regelmäßige Teamevents und ein unterstützendes Back-Office eine angenehme Arbeitsatmosphäre schaffen. In Stuttgart profitieren Sie von einem dynamischen Umfeld, das Vielfalt und Inklusion aktiv fördert und Ihnen die Chance gibt, mit internationalen Kunden auf C-Level zu interagieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student – Applied AI (all genders) in Köln erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Boston Consulting Group aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student – Applied AI (all genders) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Boston Consulting Group als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Boston Consulting Group vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
