Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning Modelle für reale Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit dynamischem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachse mit uns in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 3 Jahre Erfahrung in ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Machine Learning Engineer at botario.
About the role In this position, you will create models that are deployed in real-world applications rather than just in a development environment.
At botario, you will be responsible for developing the machine learning systems that power our AI Agents, overseeing everything from initial experiments to training and efficient deployment.
This field is dynamic, and you will grow with each model you create.
- Key facts
- Location: Laubenheim, Mainz
- Engagement: Full-time
- Team: AI Development Team
What you'll do
- Design, train, and fine-tune deep learning models from initial experimentation to production-ready deployment.
- Monitor the latest advancements in open-source technologies and integrate them into our workflows.
Requirements
- A degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
- At least 3 years of experience in machine learning or artificial intelligence.
- Proficiency in Python and familiarity with deep learning frameworks such as Tensor Flow or Py Torch.
- Strong understanding of machine learning algorithms and data processing techniques.
- Experience with cloud platforms like AWS or Google Cloud for model deployment.
- Nice to have
- Knowledge of reinforcement learning or natural language processing.
- Familiarity with containerization technologies such as Docker.
- Experience in working with large datasets and data engineering principles.
Skills & tools
- Python, Tensor Flow, Py Torch
- AWS, Google Cloud
- Docker
- Practical notes
We offer a competitive salary and benefits package, including opportunities for professional development.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Botario
Als innovatives Unternehmen am Europahafen bieten wir dir als (Senior) AI Engineer die Möglichkeit, aktiv an der Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft mitzuwirken. Mit einem kreativen Arbeitsumfeld, kurzen Entscheidungswegen und zahlreichen Benefits wie Firmen-Fitness, E-Learning-Kursen und einer hervorragenden Work-Life-Balance schaffen wir optimale Bedingungen für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Genieße einen Arbeitsplatz mit Wasserblick und profitiere von einem fairen Gehalt sowie Mitarbeiterbeteiligung in einem dynamischen Team, das sich leidenschaftlich für KI begeistert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Botario anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Botario vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Botario klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Botario vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
