Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere Deep-Learning-Modelle für innovative AI-Agenten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit klarer Vision und kreativen Lösungen.
- Vorteile: Faires Gehalt, 30 Tage Urlaub, Firmenfitness und E-Learning-Kurse.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit kurzen Entscheidungswegen und internationalem Kundenkreis.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Solider ML-Hintergrund und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dein neuer Job
Modelle trainieren, die wirklich in Produktion laufen – nicht nur im Notebook. Bei botario entwickelst du die ML-Systeme hinter unseren AI Agents: vom ersten Experiment über das Training bis zum effizienten Serving. Unser Anwendungsfeld ist spannend, bewegt sich schnell und du wächst mit jedem Modell, das du baust.
Woran du mitwirken wirst
- Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep-Learning-Modelle – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz.
- Du verfolgst die Open-Source- und Research-Landschaft, evaluierst neue Modelle und Architekturen und baust auf den besten Ideen auf.
- Du baust Trainings- und Evaluations-Pipelines, mit denen wir Qualität messen statt raten.
- Du bringst deine Modelle selbst in Produktion: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring.
- Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen.
Die Qualifikationen, die Du brauchst
- Du hast einen soliden ML-Background und gute PyTorch-Kenntnisse – Modelltraining ist für dich Alltag, nicht Ausnahme.
- Audio- oder Speech-Erfahrung brauchst du nicht mitzubringen – Neugier und einen guten Torch-Background schon: Wir bringen dich in die Domäne rein.
- Du liest Paper und Open-Source-Code nicht nur, sondern reproduzierst und erweiterst sie.
- Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen.
- Wünschenswert: Erfahrung damit, eigene Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen.
- Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden.
- Du kommunizierst sicher in der englischen, idealerweise auch deutschen Sprache.
Was wir Dir bieten können
- Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen.
- Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen.
- Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
- Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot.
- Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch.
- Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events.
- Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen.
- Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung.
- 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit.
- Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
- Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich".
Über uns
Wir schauen nicht nur auf die blanken Zahlen, denn wir suchen insbesondere nach Menschen, die sich durch Talent und Motivation auszeichnen. Wenn Du also glaubst, dass diese Stelle genau zu Dir passt und wir voneinander profitieren können, Du aber (noch) nicht alle Kriterien erfüllst, freuen wir uns trotzdem über Deine Bewerbung.
Machine Learning Engineer (all genders) Arbeitgeber: Botario
Als innovatives Unternehmen am Europahafen bieten wir dir als (Senior) AI Engineer die Möglichkeit, aktiv an der Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft mitzuwirken. Mit einem kreativen Arbeitsumfeld, kurzen Entscheidungswegen und zahlreichen Benefits wie Firmen-Fitness, E-Learning-Kursen und einer hervorragenden Work-Life-Balance schaffen wir optimale Bedingungen für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Genieße einen Arbeitsplatz mit Wasserblick und profitiere von einem fairen Gehalt sowie Mitarbeiterbeteiligung in einem dynamischen Team, das sich leidenschaftlich für KI begeistert.
