Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze innovative Technologien in Kundenprojekten um und arbeite an spannenden Anwendungen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Deep-Tech-Unternehmen mit Fokus auf Innovation und technische Exzellenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, jährlicher Bonus und internationale Reisegelegenheiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in Zürich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und habe direkten Einfluss auf Kundenprojekte.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in ML, AI und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 120000 - 120000 € pro Jahr.
A fast-growing deep-tech organization developing next-generation compute technology.
The team builds advanced hardware architectures with strong focus on innovation, efficiency, and technical excellence.
The role
You will join the applications team to demonstrate and deploy the company's technology on customer systems, across AI, signal-processing and cryptography workloads.
The role sits at the intersection of machine learning, embedded systems, computer architecture, compilers, simulators and customer applications.
It is hands-on and cross-functional, and combines engineering depth with direct customer contact.
Key responsibilities
- Implement and benchmark AI, ML and signal-processing applications on systems that include the company's technology.
- Build proofs of concept for prospective customers and partners, from model analysis to implementation, benchmarking and presentation of results.
- Work with hardware, architecture and software teams to spot missing features and feed them into the technical roadmap.
- Maintain the simulation tools used to evaluate performance and explore new hardware directions.
- Produce clear documentation, application notes, benchmark reports and technical presentations.
- Support customers integrating the technology into their products, through workshops, pre-sales and technical discussions.
Requirements
- 3+ years of relevant industry or research experience, or an equivalent advanced technical background.
- Strong understanding of ML, deep learning and AI architectures, with hands-on Py Torch or Tensor Flow.
- Good understanding of So C and computer architectures, or embedded software.
- Comfortable turning technical papers, model implementations and hardware specs into working implementations.
- Clear technical writing and communication skills.
- Confident discussing technical requirements directly with customers, partners and engineering teams.
- Degree in computer science, electrical engineering, machine learning, applied mathematics, physics or a related field.
- Eligible to work in Switzerland (EU/EFTA citizens; no visa sponsorship).
- Nice to have
- Embedded AI or Tiny ML: deploying neural networks on resource-constrained devices.
- Knowledge of NPUs, GPUs, DSPs, systolic arrays or in-memory computing architectures.
- DSP workloads such as audio, filtering, FFTs, radar or communications.
- Performance modelling, architectural simulation or HW/SW co-design.
- What's on offer
- CHF 120,000 base salary plus an annual equity bonus.
- A highly visible role in a small, fast-growing deep-tech team in Zurich.
- Direct impact on customers and on the product roadmap.
- Some international travel to customers and events.
- Process
Intro call followed by three interviews.
#J-18808-Ljbffr
Field Applications Software Engineer in Zürich Arbeitgeber: Botic Partners
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Senior Digital Engineers, die sich leidenschaftlich mit RTL-Entwicklung und Verifikation beschäftigen. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, in der Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte in der Hochtechnologie wachsen können. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an wegweisenden Technologien zu arbeiten, die die Zukunft der Rechenarchitektur gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Field Applications Software Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Botic Partners anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Field Applications Software Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Botic Partners vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Field Applications Software Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Botic Partners klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Botic Partners vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
