Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte digitale Lösungen zur Verbesserung der globalen Gesundheit von Kindern mit Benchling.
- Unternehmen: BIIE, ein innovatives Forschungsinstitut im Bereich Immunologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung für die digitale Infrastruktur und beschleunige wissenschaftliche Entdeckungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der wissenschaftlichen Datenverwaltung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Bei BIIE sind Sie Teil einer Mission, um transnationale Lösungen zur Verbesserung der globalen Gesundheit von Kindern zu entwickeln. Wir nutzen Benchling als unser Elektronisches Laborbuch und Laborinformationsmanagementsystem (ELN/LIMS), um unser R&D-Datenmanagement zu unterstützen. Mit dem Wachstum unserer Forschungsprogramme und der Nutzerbasis benötigen wir einen erfahrenen Scientific Applications Analyst, der die Bedürfnisse der Wissenschaftler erfasst, priorisiert und in effektive Lösungen auf Benchling und darüber hinaus übersetzt. Diese Rolle gehört zum Team für Lab Automation und Digitalization und arbeitet an der Schnittstelle zwischen Bench-Wissenschaftlern, IT, Automatisierung und Datenmanagement – um sicherzustellen, dass die richtigen Probleme in der richtigen Reihenfolge gelöst werden.
- Anforderungen Engineering & Discovery: Proaktive Zusammenarbeit mit den Forschungsgruppen von BIIE, um experimentelle Workflows zu kartieren, Schmerzpunkte zu identifizieren und zugrunde liegende Bedürfnisse aufzudecken – über oberflächliche Anfragen hinauszugehen, um die wirkungsvollsten Möglichkeiten zur Strukturierung von Daten, Prozessen und Automatisierung auf Benchling zu finden.
- Benchling Champions Programm: Verantwortung für das wöchentliche interne Treffen der Benchling-Stakeholder (Benchling Champions): Agenda festlegen, gruppenübergreifende Diskussionen moderieren, Anforderungen synthetisieren und Entscheidungen über Plattformprioritäten vorantreiben. Sicherstellen, dass Ergebnisse kommuniziert und nachverfolgt werden.
- Prozessmodellierung: Eintauchen in die komplexen wissenschaftlichen Workflows unserer Forschungsteams, um zu verstehen, wie sie arbeiten. Sie werden diese Laborprozesse in solide Benchling-Datenmodelle übersetzen und sicherstellen, dass die erfassten Daten genau und wiederverwendbar sind. Ein zentrales Ziel ist es, diese Modelle teamübergreifend abzustimmen, um institutweite Standards zu schaffen und es den Wissenschaftlern zu erleichtern, Daten mit internen und externen Partnern zu teilen und zu nutzen.
- Ticket- & Demand-Management: Verantwortung für den Support-Ticket-Pipeline von Anfang bis Ende. Sicherstellen, dass jede Anfrage klare Anforderungen hat, effektiv triagiert wird und technische Implementierungstickets an das engineering-fokussierte Anwendungsteam delegiert werden. Transparenz über Lieferfristen schaffen, um Vertrauen im gesamten Institut aufzubauen.
- Stakeholder-Kommunikation & Change Management: Als primärer Ansprechpartner zwischen Wissenschaftlern und dem Forschungsteam für alle Benchling-bezogenen Änderungen fungieren. Erwartungen managen, Roadmap-Prioritäten kommunizieren und die Einführung neuer Funktionen und Workflows in verschiedenen Forschungsgruppen fördern.
- Schulung & Wissensmanagement: Sicherstellen, dass ausreichende Benchling-Expertise im gesamten Institut vorhanden ist, indem rollenspezifische Schulungen entworfen und durchgeführt werden. Hauptverantwortung für die Einarbeitung und fortlaufende Unterstützung von Fakultätsforschungsgruppen übernehmen, während die Koordination mit technischen Kollegen erfolgt, die Power-User unterstützen.
- Automatisierungs- & Integrationsinput: Automatisierungsmöglichkeiten, die während der Anforderungsentdeckung identifiziert wurden, in die Pipeline des Automatisierungsteams einspeisen. Klare Spezifikationen bereitstellen, damit Automatisierungslösungen echten wissenschaftlichen Bedürfnissen entsprechen.
Voraussetzungen:
- Wissenschaftlicher Hintergrund mit Laborerfahrung. Ein Doktortitel in einem relevanten Bereich (Immunologie, Molekularbiologie, Bioengineering oder ähnlich) ist ein starker, wenn auch optionaler Vorteil.
- Über 2 Jahre Erfahrung in der Geschäftsanalytik, Anforderungsengineering, wissenschaftlichem Datenmanagement oder wissenschaftlichem Projektmanagement in einem Forschungs-, Biotech- oder Pharmaumfeld.
- Nachgewiesene Fähigkeit, mit unterschiedlichen Stakeholdern zu arbeiten, konkurrierende Anforderungen zu triagieren und die wirkungsvollsten Verbesserungen zu identifizieren, anstatt einfach nur Anfragen zu erfüllen.
- Erfahrung mit ELN/LIMS-Plattformen (Erfahrung mit Benchling bevorzugt). Verständnis gängiger Datenmodelle und bewährter Praktiken in der Laborinformatik.
- Exzellente organisatorische, kommunikative und moderierende Fähigkeiten. Sicher im Führen von Meetings, Schreiben klarer Spezifikationen und im Management von Veränderungen über Teams hinweg.
- Offen und empathisch – in der Lage, Herausforderungen aus mehreren Perspektiven zu sehen und Konsens in einem multidisziplinären Umfeld zu schaffen.
- Fließend in Englisch in einem professionellen Umfeld.
Vorteile:
Bei BIIE spielen Sie eine entscheidende Rolle dabei, wie moderne Immunologieforschungsdaten erfasst und genutzt werden. Sie haben echte Verantwortung dafür, wie sich die digitale Laborinfrastruktur des Instituts entwickelt, während wir auf 300 Mitarbeiter skalieren. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein Leistungspaket (großzügige Pensionsfondsbeiträge, flexible Arbeitszeiten, einschließlich Homeoffice-Optionen, Halbtax), Unterstützung für die berufliche Entwicklung und ein hochgradig kollaboratives, interdisziplinäres Arbeitsumfeld, in dem Ihre Arbeit direkt wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigt. Bewerben Sie sich noch heute, um zu gestalten, wie BIIE seine Forschungsdaten erfasst und nutzt.
Scientific Applications Analyst, Benchling Arbeitgeber: Botnar Institute of Immune Engineering - BIIE
BIIE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an vorderster Front der Forschung zur Verbesserung der globalen Gesundheit von Kindern zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung in einer kollaborativen und interdisziplinären Umgebung, haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten als Scientific Applications Analyst in einem dynamischen Team einzubringen und dabei einen direkten Einfluss auf wissenschaftliche Entdeckungen zu nehmen.
Kontaktdaten:
Botnar Institute of Immune Engineering - BIIE Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientific Applications Analyst, Benchling erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du während des Vorstellungsgesprächs stellen kannst. Zeig Interesse an der Rolle und dem Team, indem du nach den Herausforderungen fragst, die die Wissenschaftler bei der Nutzung von Benchling haben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du Probleme identifiziert und Lösungen implementiert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten im Umgang mit Stakeholdern und in der Prozessmodellierung besser zu verstehen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ELN/LIMS-Plattformen zu sprechen. Wenn du Benchling kennst, ist das ein großer Vorteil! Erkläre, wie du diese Tools genutzt hast, um Datenmanagement und Automatisierung zu verbessern.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unser Bewerbungsportal auf der StudySmarter-Website, um dich zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Applications Analyst, Benchling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Botnar Institute of Immune Engineering - BIIE vorbereitet
✨Verstehe die Bedürfnisse der Wissenschaftler
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Herausforderungen vertraut, die Wissenschaftler in ihrer täglichen Arbeit haben. Überlege dir, wie Benchling ihre Arbeitsabläufe verbessern kann und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Probleme gelöst hast.
✨Bereite dich auf die Benchling Champions vor
Informiere dich über das Benchling Champions Programm und überlege dir, wie du die Agenda für die wöchentlichen Meetings gestalten würdest. Zeige, dass du in der Lage bist, Diskussionen zu moderieren und Entscheidungen zu treffen, die die Prioritäten der Plattform betreffen.
✨Demonstriere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du als Bindeglied zwischen verschiedenen Teams fungierst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, klare und präzise Anforderungen zu formulieren und zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln.
✨Sei offen für Feedback und Anpassungen
Zeige während des Interviews, dass du flexibel und anpassungsfähig bist. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit auf Feedback reagiert hast und wie du sicherstellst, dass alle Stakeholder in den Prozess einbezogen werden, um die besten Lösungen zu finden.