Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Dateninfrastruktur und sorge für stabile, sichere und skalierbare Datenplattformen.
- Unternehmen: Bottom Line, eine Organisation, die Studenten beim College-Zugang unterstützt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Inklusion und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Bildung und Karriere für benachteiligte Jugendliche.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenbankverwaltung.
Vollzeit, professionell, Gehaltsspanne: 88.000,00 bis 107.400,00 USD jährlich, Standort: National.
Wer wir sind und was wir glauben: Seit fast drei Jahrzehnten arbeitet Bottom Line mit Studenten zusammen, um ihnen den Zugang zu Hochschulen zu ermöglichen, ihren Abschluss zu erreichen und erfolgreich in ihre Karriere zu starten. Besonders für Jugendliche aus einkommensschwachen Familien und potenziellen Erstgenossen, die oft systemischen Barrieren gegenüberstehen, sind die Berater von Bottom Line unermüdliche Verbündete, die sie dabei unterstützen, das richtige College zu finden, ihren Abschluss zu machen und erfolgreich in die Berufswelt einzutreten. Im Jahr 2026 haben Bottom Line und Get Schooled fusioniert, um unsere komplementären Stärken zu kombinieren. Unser Ziel ist es, bis 2030 die wirkungsvollste und skalierbarste Organisation für den Zugang zu Hochschulen, den Erfolg und die frühe Karriere in Amerika zu werden.
Was Sie tun werden: Der Senior Manager für Dateninfrastruktur wird die Wartung, Zuverlässigkeit und Weiterentwicklung des Datenlagers von Bottom Line verwalten. Diese Rolle ist verantwortlich für die Gewährleistung der Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit der Datenplattformen der Organisation, um konsistente, qualitativ hochwertige Berichterstattung und Analysen für mehrere Teams zu ermöglichen. Der Senior Manager wird die tägliche Gesundheit des Datenlagers und der Pipelines verantworten und Praktiken zur Datenverwaltung vorantreiben.
- Datenbankmanagement – 60%
- Verantwortung für die tägliche Gesundheit unseres Datenlagers (Verfügbarkeit, Leistung, Zuverlässigkeit).
- Verwaltung der SQL-Server, SQL-Datenbanken und ETL-Pipelines.
- Leitung der Leistungsüberwachung und -optimierung.
- Implementierung von Sicherheitskontrollen für den Datenbankzugriff.
- Kapazitätsplanung und Kostenmanagement.
- Datenverwaltung für das Berichtswesen – 30%
- Standardisierung von SQL-Datenansichten.
- Erstellung und Aktualisierung von SQL-Datenansichten.
- Durchführung von Datenqualitätskontrollen.
- Datenstrategieplanung – 10%
- Verantwortung für die Dateninfrastruktur-Roadmap.
- Leitung der bereichsübergreifenden Umsetzung von Infrastrukturinitiativen.
Arbeitszeit: 9:00 – 17:00 Uhr oder 10:00 – 18:00 Uhr. Direkte Berichte: Keine. Erwartete Reisen: Bis zu 10% - Einige Reisen zu aktuellen und potenziellen Standorten.
Wer sich bewerben sollte: Erforderlich: Bachelor-Abschluss, mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbankmanagement, nachgewiesene Exzellenz in der Erstellung und Pflege von Datenpipelines, Skripten und Berichten, Fähigkeit zur Zusammenarbeit und effektiven Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern, fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Azure Data Factory und SQL.
Senior Manager of Data Infrastructure Arbeitgeber: Bottom Line
Bottom Line ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Unterstützung von Studierenden aus einkommensschwachen Familien einsetzt. Mit einem starken Fokus auf eine inklusive und wertschätzende Arbeitsumgebung bietet das Unternehmen umfassende Entwicklungsmöglichkeiten und fördert authentische Beziehungen sowohl zu den Mitarbeitenden als auch zu den Studierenden. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich für messbare Ergebnisse und kontinuierliches Lernen engagiert, macht Bottom Line zu einem bedeutungsvollen Arbeitsplatz für alle, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager of Data Infrastructure erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bottom Line zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager of Data Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager of Data Infrastructure bei Bottom Line gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bottom Line vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bottom Line entscheidend sein!
