Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur und entwickle Datenprodukte.
- Unternehmen: Führender Onlineshop in der Schweiz mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktive Vergünstigungen, 5 Wochen Ferien und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Gestaltungsmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels und arbeite mit einem starken Analytics-Team.
- Qualifikationen: Erfahrung im Web-Tracking und Kenntnisse in JavaScript und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Wir gehören sowohl im B2C als auch im B2B zu den führenden Onlineshops der Schweiz, eine in Europa nahezu einzigartige Kombination. Da Roland Brack 100% der Anteile hält, bestimmen wir unseren Kurs selbst, unabhängig von kurzfristigen Aktionärsinteressen und mit der Überzeugung, dass es immer noch besser geht. Jeder Klick, jede Suche und jeder Kauf in unseren Shops erzeugt Daten. Vom Shop und von der App fliessen sie in den Data Layer, von dort zu Tealium und weiter, client- wie serverseitig, an Adobe Analytics, Emarsys, unsere Recommendation Engine, die Werbeplattformen und viele weitere Systeme. Für diese zentrale Schnittstelle suchen wir dich.
Das erwartet dich:
- Die fachliche und technische Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur: vom Data Layer in Shop und App über Tealium bis zu Adobe Analytics und den weiteren Systemen, die diese Daten konsumieren.
- Eine ehrliche Ausgangslage: gewachsene Komplexität, echte Abhängigkeiten zu Werbeplattformen und Drittsystemen sowie ein Team, das dich bei der Weiterentwicklung unterstützt und nicht nur verwaltet.
- Eine begleitete Einarbeitung durch unseren externen Experten. Du startest mit direktem Zugang zu seinem Wissen statt bei null.
- Ein starkes Analytics-Team, mit dem du die Tracking-Datenprodukte auf unserer Databricks Platform aufbaust und unterstützt wirst durch unser Data Plattform Team. Im Alltag arbeitest du eng mit unseren Data Analysts und dem Marketing zusammen.
- Echten Gestaltungsspielraum: Du prägst mit, wie Tracking-Qualität bei uns überwacht wird, wie Datenprodukte aus Adobe und Tealium entstehen, und wie wir den Lifecycle unserer Tools weiterentwickeln.
Das bringst du mit:
- Starke Erfahrung im Web-Tracking: Du verstehst, wie client- und serverseitige Tag Management-Systeme funktionieren (idealerweise Tealium, alternativ Google Tag Manager, Adobe Launch oder Segment), wie ein sauberer Data Layer aufgebaut ist, und wo die schmutzigen Realitäten der Web-Welt liegen (ITP, Ad Blocker, Bots etc.). Auch Mobile-App Tracking schreckt dich nicht ab.
- Tiefgreifende Kenntnisse im client- und serverseitigen Tracking für gängige Ad Plattformen (Google, Meta, TikTok & Co.) und direkt im Browser herausfindest, welche Daten wohin gehen.
- Sicher in JavaScript und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Datenqualität als deine Verantwortung verstehst und nicht als Aufgabe, die man erledigt, wenn Zeit übrig ist.
- Eine "Serving the Analyst"-Mentalität hast: Du baust nicht für dich selbst, sondern dafür, dass Analysten und Marketingteams sich auf die Daten verlassen können.
- Sauber dokumentierst und dein Wissen aktiv weitergibst.
- Erfahrung mit Adobe Analytics aus Implementierungssicht (Variablen, Processing Rules, Classifications).
- Python, Databricks oder PySpark kennst oder Lust hast, dich einzuarbeiten.
- AI-Tools im Workflow nutzt und dich aus eigenem Antrieb weiterbildest.
- Gerne mit Marketing, Analysts und Entwicklern zusammenarbeitest und komplexe Tracking-Themen so erklärst, dass alle verstehen, was zu tun ist.
- Fliessend Englisch sprichst und Deutsch gut verstehst. Fliessendes Deutsch ist ein Plus.
Wahrscheinlich passen wir nicht so gut zusammen, wenn du:
- Tracking als Nebenaufgabe siehst, die man erledigt, wenn sonst nichts ansteht.
- Ungern zwischen Toolwelten wechselst, zwischen Tag-Management-Konfiguration, Analytics-Suite und Data Platform.
- Frameworks wie SAFe oder Projekte präferierst, die mit einem Lastenheft beginnen.
- Von imperfekten Systemen mehr frustriert als motiviert bist.
- Dokumentation als lästige Pflicht siehst, die man macht, wenn Zeit übrig ist.
- Arbeit und gute Laune strikt voneinander trennst.
Über uns:
„Gemeinsam gestalten wir den Handel von morgen“ Brack.Alltron beschäftigt rund 1300 Mitarbeitende und erwirtschaftet über eine Milliarde Umsatz. Das Unternehmen gibt es, weil ein Mensch den Mut hatte, neue Wege zu finden und sie zu gehen. Unsere Erfolgsgeschichte zeigt, dass durch jeden Einzelnen, gemeinsam etwas Grosses entsteht und wir lieben unsere Einzigartigkeit. Wir setzen uns ambitionierte Ziele, dabei ist es uns sehr wichtig, dass wir verantwortlich handeln, uns gegenseitig fördern und fordern und Freude haben an dem, was wir tagtäglich tun.
Benefits:
- Attraktive Vergünstigungen im Brack-Onlineshop sowie Mittagessenvergünstigungen und Personalrestaurants in Mägenwil und Willisau.
- Mindestens 5 Wochen Ferien, zusätzlich besteht die Möglichkeit für Ferienkauf und unbezahlten Urlaub.
- Interne Ausbildungen in der eigenen Academy sowie finanzielle Beteiligung an externen Weiterbildungen.
- 18 Wochen bezahlter Mutterschaftsurlaub mit Verlängerungsmöglichkeit und 4 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub.
- Überobligatorisch – 100% Lohnfortzahlung sowie vollständige Finanzierung der Krankentaggeldversicherung durch den Arbeitgeber.
- Gratisparkplätze, finanzielle Beteiligung an den ÖV und Poolfahrzeuge für Geschäftstermine.
Senior Digital Analytics Engineer Arbeitgeber: Brack.Alltron
Brack.Alltron ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Homeoffice-Möglichkeiten bietet, sondern auch ein kollegiales und unterstützendes Arbeitsumfeld fördert. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Prozessoptimierung haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der Debitorenbuchhaltung weiter auszubauen und aktiv zur Effizienzsteigerung im Unternehmen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Digital Analytics Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Brack.Alltron zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Digital Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Digital Analytics Engineer bei Brack.Alltron gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brack.Alltron vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Brack.Alltron entscheidend sein!