Data Analyst (Focus Online-Shops)
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Data Analyst (Focus Online-Shops)

Data Analyst (Focus Online-Shops)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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BRACK.CH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und leite Empfehlungen für unsere Online-Shops ab.
  • Arbeitgeber: BRACK.CH ist ein innovativer Arbeitgeber mit einem offenen und unterstützenden Umfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Gestaltungsfreiraum, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft des Online-Shoppings mit datengetriebenen Entscheidungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Digital- oder Web Analytics und Kenntnisse in SQL und Python.
  • Andere Informationen: Wir suchen leidenschaftliche Innovatoren, die gerne im Team arbeiten und Trends im Data-Bereich verfolgen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Als Data Analyst arbeitest du eng mit den Product Teams und dem Analytics Engineering zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Du verantwortest Tracking, Reporting, A/B-Testing und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Mit deinem technischen Know-how sorgst du dafür, dass unsere Online-Shops datenbasiert und innovativ weiterentwickelt werden.

Das erwartet dich:

  • Ableiten von Tracking- und Reporting-Anforderungen in Zusammenarbeit mit Product Teams und Analytics Engineering
  • Analyse von Datenquellen und Definition von Anforderungen an Analytics Engineering, BI, PIM & Co.
  • Erstellung und Pflege von Dashboards, Reports und Ad-hoc-Analysen (v. a. mit Adobe Analytics)
  • Konzeption und Durchführung von A/B-Tests (Adobe Target) zur Wirkungsmessung von Shop-Änderungen
  • Sicherstellung von Datenqualität und Governance inkl. Aufbau von Alerts & Monitoring
  • Incident Management im Bereich Dateninfrastruktur & Tracking gemeinsam mit Analytics Engineering & BI
  • Vermittlung von Datenkompetenz im Team und Förderung datenbasierter Entscheidungen
  • Beobachtung von Trends und Innovationen im Data & Analytics Bereich
  • Mitwirkung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien und Best Practices

Das bringst du mit:

  • Mind. 3 Jahre Erfahrung in Digital- / Web Analytics, Engineering oder ähnlichen Bereichen
  • Erfahrung mit Web-Analyse- und A/B-Testing-Tools, idealerweise Adobe Analytics & Target
  • Kenntnisse in SQL (BigQuery), Python (Pandas), Excel und Google Sheets von Vorteil
  • Technisches Verständnis von Web-Tracking (Data Layer, HTTP Requests, Cookies etc.)
  • Fähigkeit, Tracking-Setups direkt im Browser zu prüfen (Developer Tools)
  • Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe
  • Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
  • Leidenschaft für Innovation, Technologie und datengetriebene Lösungen
  • Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich und aktive Teilnahme an der Data Community

Bist du interessiert oder hast du weiterführende Fragen? Sercan Ugur steht dir gerne telefonisch oder elektronisch zur Verfügung: sercan.ugur@competec.ch

Über uns: BRACK.CH liefert schnell und unkompliziert – so sind wir auch als Arbeitgeber. Mitarbeitende treffen bei uns auf ein offenes und hilfsbereites Umfeld, in dem sie ihre Talente einbringen, mit grossem Gestaltungsfreiraum wirken und entfalten können. Wir fördern die Kompetenzen unserer Mitarbeitenden, damit wir Herausforderungen gemeinsam meistern, weiter wachsen und Erfolge feiern können. BRACK.CH ist Teil der Competec-Gruppe, die über 1300 Mitarbeitende beschäftigt und 2023 einen Umsatz von rund 1,14 Milliarden Franken erzielt hat. Die Competec-Gruppe sucht ständig qualifizierte Mitarbeitende in verschiedenen Bereichen. Ein spannendes Geschäftsumfeld und interessante Zusatzleistungen machen die Competec-Gruppe zu einem attraktiven Arbeitgeber, der 2016 sogar mit dem «Swiss Arbeitgeber Award» ausgezeichnet worden ist.

Data Analyst (Focus Online-Shops) Arbeitgeber: BRACK.CH

BRACK.CH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein offenes und unterstützendes Umfeld bietet, in dem sie ihre Talente entfalten können. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Technologien fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Zusatzleistungen, die BRACK.CH zu einem attraktiven Arbeitsplatz im Bereich Data Analytics machen.
BRACK.CH

Kontaktperson:

BRACK.CH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (Focus Online-Shops)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position bei uns zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitenden, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Tip Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und Adobe Analytics während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Erfahrung in diesen Bereichen zeigen.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data & Analytics. Zeige während des Gesprächs, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an Innovationen und neuen Technologien hast.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen, indem du komplexe Datenanalysen einfach und verständlich erklärst. Übe, wie du technische Konzepte klar kommunizieren kannst, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (Focus Online-Shops)

Analytische Fähigkeiten
Erfahrung mit Adobe Analytics
Erfahrung mit Adobe Target
Kenntnisse in SQL (BigQuery)
Kenntnisse in Python (Pandas)
Erfahrung mit Excel und Google Sheets
Technisches Verständnis von Web-Tracking
Fähigkeit, Tracking-Setups im Browser zu prüfen
Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, Kanban)
Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
Leidenschaft für Innovation und Technologie
Datenkompetenz und Förderung datenbasierter Entscheidungen
Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Dashboards und Reports
Fähigkeit zur Durchführung von A/B-Tests
Beobachtung von Trends im Data & Analytics Bereich

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position technische Kenntnisse in SQL, Python und Web-Analyse erfordert, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darstellen. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen an, die deine Kompetenz in diesen Bereichen zeigen.

Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für datengetriebene Lösungen und Innovationen zu betonen. Erkläre, wie du mit deinem analytischen Denken und deiner Erfahrung zur Weiterentwicklung der Online-Shops beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vorhanden sind und deine Kontaktdaten korrekt sind. Ein gut strukturierter Lebenslauf und ein fehlerfreies Anschreiben hinterlassen einen positiven Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BRACK.CH vorbereitest

Verstehe die Rolle des Data Analysts

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Analysts vertraut, insbesondere im Kontext von Online-Shops. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen in Digital- und Web-Analytics auf diese Position anwenden kannst.

Bereite Beispiele für A/B-Tests vor

Sei bereit, konkrete Beispiele für A/B-Tests zu diskutieren, die du durchgeführt hast. Erkläre die Methodik, die du verwendet hast, und welche Erkenntnisse du daraus gewonnen hast, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Technisches Know-how betonen

Stelle sicher, dass du dein technisches Verständnis von Web-Tracking und Tools wie Adobe Analytics und Target hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und zeige, dass du in der Lage bist, Tracking-Setups zu überprüfen.

Datenkompetenz vermitteln

Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du Datenkompetenz im Team fördern würdest. Überlege dir Strategien, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und wie du komplexe Zusammenhänge verständlich machen kannst.

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