Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine zentrale Datenplattform und entwickle moderne Data Pipelines.
- Unternehmen: Junges, wachsendes Unternehmen in Nordrhein-Westfalen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, hoher Gestaltungsspielraum und technische Verantwortung.
- Weitere Informationen: Enge Zusammenarbeit mit Fach- und Tech-Teams in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Übernehme echte Ownership und arbeite an spannenden Projekten im Energiehandel.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Python, SQL und AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64800 - 79200 € pro Jahr.
Für ein junges, wachsendes Unternehmen in Nordrhein-Westfalen suchen wir aktuell einen Senior Data Engineer (m/w/d), der Lust hat, eine zentrale Datenplattform technisch mitzugestalten und echte Ownership zu übernehmen. Die Position ist besonders spannend für jemanden, der nicht nur bestehende Pipelines betreuen möchte: Du entwickelst die Datenarchitektur weiter, integrierst unterschiedliche Datenquellen und sorgst dafür, dass geschäftskritische Daten zuverlässig, skalierbar und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.
Worum es geht:
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data Pipelines und Datenstrukturen
- Integration und Verarbeitung verschiedener interner und externer Datenquellen
- Verantwortung für Stabilität, Datenqualität und Monitoring
- Weiterentwicklung der technischen Architektur und Engineering-Standards
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fach- und Tech-Teams
- Viel Gestaltungsspielraum bei Technologien und Lösungsansätzen
Was du mitbringen solltest:
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mindestens 7)
- Sehr gute Kenntnisse in Python & SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und produktiven Datenpipelines
- Erfahrungen im Energiehandel
- Cloud-Erfahrung, insbesondere AWS, sowie Know-how rund um Orchestrierung, Monitoring oder Data Observability
- Eigenständige Arbeitsweise und technische Verantwortung
- Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge schnell zu durchdringen
NRW | Hybrid (50 % Remote) | Python | SQL | AWS | Hoher Gestaltungsspielraum & technische Ownership
Klingt interessant? Dann schreib mir gerne direkt hier auf LinkedIn – ich gebe dir vertraulich weitere Informationen zur Position und zum Unternehmen.
Senior Data Engineer(AWS/Monitoring/Energybranche)- Deutschsprachig- 3 Tage im Büro Arbeitgeber: Brains and Visions
Unser Unternehmen bietet nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern auch die Möglichkeit, aktiv zur Verbesserung des Gesundheitswesens beizutragen. Mit einer modernen Arbeitsumgebung und einem engagierten Team von Talenten in Hannover fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichen Weiterbildung im SAP-Bereich. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln, während du an bedeutenden Projekten arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer(AWS/Monitoring/Energybranche)- Deutschsprachig- 3 Tage im Büro erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Brains and Visions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer(AWS/Monitoring/Energybranche)- Deutschsprachig- 3 Tage im Büro mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer(AWS/Monitoring/Energybranche)- Deutschsprachig- 3 Tage im Büro bei Brains and Visions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brains and Visions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Brains and Visions entscheidend sein!
