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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden, um Daten im Marketing und Sales effektiv zu nutzen.
- Arbeitgeber: Ein wachsendes Familienunternehmen mit einem dynamischen Team und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Moderne Arbeitsbedingungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zusammenarbeit mit internationalen Marken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem unterstützenden und innovativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss, Erfahrung in Data Analytics und starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Direktbewerbungen sind willkommen; flexible Arbeitszeiten möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns
Hochschul- oder Fachhochschulabschluss mit starker analytischer oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung.
Proaktive, lösungsorientierte und kommunikative Persönlichkeit.
Erfahrung in der Rolle als Dienstleister gegenüber Kunden im Enterprise-Umfeld.
Berufs- und Projekterfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Data Science, optimalerweise in einem Beratungsumfeld.
Starkes Interesse an Themen wie Customer Intelligence und Data Driven Marketing.
Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Hands-on-Erfahrung im Einsatz von modernsten Data Science und Business Intelligence Tools und Methodiken.
Unser Angebot
- Ein international wachsendes und professionelles Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfangreichem Expertenwissen.
- Co-Creation und enge Zusammenarbeit mit Teams von international führenden Kunden-Brands.
- Moderne und flexible Anstellungsbedingungen.
- Familienunternehmen mit kollegialer Atmosphäre.
- Arbeiten mit modernsten Technologie-Partnern.
- Flache Hierarchien und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
- Förderndes Umfeld mit attraktiven Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung sowie Weiterentwicklung.
Deine Bewerbung
Wenn die beschriebene Rolle und Verantwortlichkeiten dich begeistern und du die notwendigen Voraussetzungen und Fähigkeiten mitbringst, freuen wir uns sehr über deine Kontaktaufnahme und deine Bewerbungsunterlagen über unser Bewerbungsformular. Für diese Stellen werden ausschliesslich Direktbewerbungen berücksichtigt.
Über die Stelle
Zur Unterstützung des wachsenden und hochmotivierten Teams in der Schweiz suchen wir ab sofort oder nach Vereinbarung einen Senior Data Analytics Consultant (m/w/d) 80%–100%.
Deine Kompetenzen
- Anwenderkenntnisse in gängigen Analytics, Machine Learning und ETL-Tools (z. B. SQL, Python, R oder Scala).
- Erfahrung mit Cloudtechnologien (z.B. AWS, Azure, GCP oder Snowflake).
- Anwenderkenntnisse in gängigen Business Intelligence Tools (z.B. PowerBI, Tableau, Qlik).
- Erfahrung in der Hands-on Aufbereitung und Verarbeitung von Daten aus relationalen und nonrelationalen Datenbanken.
Deine Aufgaben
- Du berätst und unterstützt unsere Kunden dabei, einen nachweisbaren Nutzen aus Daten im Marketing- und Sales-Kontext zu generieren und den Nutzen zu quantifizieren.
- Du transportierst wertvolle Insights mittels Analysen, Machine Learning Modellen, Datenvisualisierungen und Dashboards zu unseren Kunden.
- Du erstellst Datenmodelle und spezialisierte Datenstrukturen aus Rohdaten verschiedener Quellsysteme und implementierst entsprechende ETL-Strecken.
- Du identifizierst und erfragst Anforderungen und Probleme unserer Kunden, reflektierst diese und übersetzt sie in konkrete Lösungsvorschläge und Handlungsempfehlungen.
- Du übernimmst Projektverantwortung bei Kundenprojekten und kommunizierst mit den Stakeholdern, um Projekte zur Zufriedenheit unserer Kunden realisieren zu können.
- Du definierst und planst eigenständig entsprechende Projekte und setzt diese im Team um.
Die Voraussetzungen
Senior Data Analytics Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Brand Leadership Management AG
Kontaktperson:
Brand Leadership Management AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analytics Consultant (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Analytics Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits bei uns arbeiten, und versuche, einen Austausch über ihre Erfahrungen und den Bewerbungsprozess zu initiieren.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Nimm an Konferenzen, Meetups oder Webinaren teil, die sich mit Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien erfahren, die für deine Bewerbung von Vorteil sein können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in der Beratung hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir praktische Kenntnisse im Umgang mit Daten und Kunden geben. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe den Umgang mit Tools wie SQL, Python oder PowerBI, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse und Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analytics Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Data Analytics Consultant zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in Data Analytics, Data Engineering und deine Kenntnisse in relevanten Tools.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen des Unternehmens passen. Gehe besonders auf deine Kommunikationsfähigkeiten und deine proaktive Arbeitsweise ein.
Belege deine Erfahrungen: Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und deine Erfolge in Projekten belegen. Dies könnte die Nutzung von Machine Learning oder Business Intelligence Tools umfassen.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in fehlerfreiem Deutsch verfasst sind. Verwende eine klare und professionelle Sprache, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Vermeide Fachjargon, der nicht allgemein verständlich ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brand Leadership Management AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Data Analytics und moderne Tools hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Python, R oder Cloud-Technologien wie AWS und Azure vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Bedürfnisse der Kunden
In der Position als Senior Data Analytics Consultant ist es wichtig, die Anforderungen und Probleme der Kunden zu verstehen. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit Kundenbedürfnisse identifiziert und in konkrete Lösungen übersetzt hast. Zeige, dass du proaktiv und lösungsorientiert bist.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch die Kommunikation mit Stakeholdern umfasst, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kommunikation in Projekten parat haben. Betone deine Fähigkeit, komplexe Datenanalysen verständlich zu präsentieren und wertvolle Insights zu transportieren.
✨Zeige dein Interesse an Data Driven Marketing
Das Unternehmen sucht jemanden mit einem starken Interesse an Customer Intelligence und Data Driven Marketing. Bereite dich darauf vor, deine Leidenschaft für diese Themen zu erläutern und wie du sie in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
