Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre Business Intelligence und Visual Analytics in einem spannenden Online-Kurs.
- Unternehmen: Brandeis University, eine innovative Bildungseinrichtung mit Fokus auf angewandte Datenwissenschaft.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu modernen Lehrmethoden und die Möglichkeit, Einfluss zu nehmen.
- Weitere Informationen: Engagierte Community und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und inspiriere die nächste Generation von Fachleuten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Lehre und Fachwissen in Business Intelligence erforderlich.
Brandeis University’s Online Applied Data Science and Decision Analytics Program sucht ein Adjunct Faculty Mitglied für RADS 130 Business Intelligence und Visual Analytics für die Fall-2 2026 Sitzung. Dieser 3-Credit asynchrone Online-Kurs ist eine 8-wöchige Anforderung für den Master of Science in Applied Data Science und Decision Analytics. Der Kurs konzentriert sich auf Storytelling mit Daten, visuelle Wahrnehmung und KI-unterstützte Dashboards. Die Studierenden erstellen executive-ready Berichte mit BI-Plattformen.
Kernkursverantwortlichkeiten Zusammenfassung
- Kurslogistik und -durchführung: Fokussiert sich auf die organisierte und zeitgerechte Bereitstellung von Kursinhalten, die Aufrechterhaltung einer konsistenten Kommunikation durch wöchentliche Ankündigungen und die Gewährleistung, dass alle Lehraktivitäten innerhalb der von der Universität genehmigten digitalen Plattformen stattfinden.
- Dozentenpräsenz und Engagement: Konzentriert sich auf den Aufbau einer aktiven Lehrpersona durch die Durchführung von Live-Einführungssitzungen, die Förderung des wöchentlichen akademischen Diskurses in Foren und die regelmäßige Verfügbarkeit für studentische Konsultationen.
- Individuelles Feedback und Bewertung: Betont die berufliche Verpflichtung, transparente, rubrikbasierte Bewertungen und unterstützende Kommentare zu studentischen Arbeiten innerhalb eines standardisierten wöchentlichen Zeitrahmens bereitzustellen.
- Berufliches Verhalten und Standards: Erfordert die Einhaltung der Kommunikationsprotokolle der Universität, die Förderung respektvoller Online-„Netiquette“ und die Gewährleistung, dass der Kurs vor und während des Semesters die Zugänglichkeits- und technischen Sichtbarkeitsstandards erfüllt.
Qualifikationen:
Erforderlich:
Bevorzugt:
Interessierte Kandidaten sollten ein Bewerbungsanschreiben einreichen, das relevante Qualifikationen und Lehrerfahrungen hervorhebt, einen aktuellen Lebenslauf oder ein Resume sowie Kontaktdaten von drei professionellen Referenzen. Die Überprüfung der Bewerbungen beginnt am 1. Juni 2026, obwohl wir weiterhin laufend Bewerbungen annehmen werden.
Diese Ernennung erfolgt in eine Position, die Teil einer Tarifverhandlungseinheit ist, die von SEIU Local 509 vertreten wird. Die Vergütung für diese Position beträgt: $
Vergütungsbereich Offenlegung: Die Vergütungsbereiche der Universität stellen eine gute Glaubensschätzung dessen dar, was Brandeis vernünftigerweise erwartet, für eine Position zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zu zahlen. Die Vergütung, die einem ausgewählten Kandidaten während der Einstellung angeboten wird, basiert auf Faktoren wie (aber nicht beschränkt auf) den Umfang und die Verantwortlichkeiten der Position, die Berufserfahrung und Ausbildung/Schulung des Kandidaten, interne Peer-Gleichheit und geltende gesetzliche Anforderungen.
Chancengleichheitserklärung: Brandeis University ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und keine Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Farbe, Abstammung, religiösem Glauben, Geschlechtsidentität und -ausdruck, nationaler oder ethnischer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Schwangerschaft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Kaste, militärischem oder Veteranenstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Kategorie diskriminiert (auch bekannt als Mitgliedschaft in einer „geschützten Klasse“).
Adjunct Instructor in Business Intelligence and Visual Analytics Arbeitgeber: Brandeis University
Brandeis University bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die sich auf die Förderung von Vielfalt und Inklusion konzentriert. Als Teil des Online-Programms für Industrie- und Organisationspsychologie haben Sie die Möglichkeit, innovative Lehrmethoden zu nutzen und aktiv zur Entwicklung zukünftiger Fachkräfte im Bereich KI und Automatisierung beizutragen. Die Universität legt großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter und bietet zahlreiche Ressourcen, um Ihre Lehrfähigkeiten zu erweitern und zu verfeinern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Adjunct Instructor in Business Intelligence and Visual Analytics erhalten könntest
✨Nutze Daten-Communities
Such dir lokale oder Online-Communities, die sich mit Business Intelligence beschäftigen. Plattformen wie Meetup oder LinkedIn-Gruppen sind perfekt, um Gleichgesinnte zu treffen und Gelegenheiten zu entdecken. Oft sind es genau solche Netzwerke, die dir den Zugang zu Teilen der Jobvermittlung erleichtern, die nicht immer öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Zeige deine BI-Fähigkeiten
Erstelle ein kleines Portfolio oder ein Dashboard, das deine Fähigkeiten in Business Intelligence zeigt. Das kann beispielsweise Visualisierungen oder Analysen beinhalten, die du erstellt hast. So hinterlässt du einen bleibenden Eindruck und zeigst, dass du richtige Hands-on-Erfahrung mitbringst. Wenn du dich bei Brandeis University bewirbst, erwähne diesen praktischen Nachweis deiner Fähigkeiten unbedingt!
✨Such nach Teilzeitangeboten in der Branche
Wir sollten nach spezifischen Teilzeitmöglichkeiten Ausschau halten! Viele Unternehmen im Bereich Business Intelligence haben flexible Stellen, die nicht immer in großen Jobportalen zu finden sind. Schau direkt auf Unternehmenswebsites nach. Bei Brandeis University könnte es durchaus aktuelle Teilzeitangebote geben!
✨Nutze Hochschulkontakte
Wenn du noch studierst oder frisch von der Uni kommst, schau mal, ob deine Hochschule Branchenpartner hat, die im Bereich Business Intelligence aktiv sind. Oft haben die einen direkten Draht zu Unternehmen wie Brandeis University, die auf der Suche nach Teilzeitkräften sind. Nutze Career Services und Jobmessen, um ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Adjunct Instructor in Business Intelligence and Visual Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:Im Bereich Business Intelligence sind wir auf Daten angewiesen, und das solltest du auch in deiner Bewerbung zeigen. Hebe deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie Tableau oder Power BI hervor und erwähne relevante Erfahrungen. Wenn du bereits mit Datenbanken gearbeitet hast, ist das auch ein Plus!
Fokussiere auf relevante Projekte:Für eine Teilzeitstelle ist es wichtig, dass du in deinem Lebenslauf die relevantesten Projekte und Erfahrungen in den Vordergrund stellst. Hast du schon mal als Praktikant oder in einem Nebenjob Daten analysiert? Das sollte klar erkennbar sein, um unsere Neugier zu wecken!
Zeige deine Flexibilität:Als Teilzeitkraft ist Flexibilität wichtig! Schreibe in deinem Anschreiben, welche Zeiten dir am besten passen und wie du bereit bist, dich in den Arbeitsalltag bei Brandeis University einzufügen. Bereit, spontan zu helfen? Lass es uns wissen!
Lernbereitschaft betonen:In einer Teilzeitposition im Business Intelligence ist Lernbereitschaft entscheidend. Mach deutlich, dass du eine Passion für das Feld hast und motiviert bist, neue Tools und Techniken zu erlernen. Das zeigt uns, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern auch langfristig an deiner Karriere arbeiten möchtest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brandeis University vorbereitet
✨Statistische Fähigkeiten im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine statistischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du solltest in der Lage sein, grundlegende Tools wie SQL oder Excel zu verwenden. Mach dich mit häufigen BI-Tools wie Tableau oder Power BI vertraut, da du möglicherweise in der Lage sein musst, deine Datenvisualisierungen zu präsentieren.
✨Praktische Anwendungsbeispiele
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen zurück, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zeigen. Hast du zum Beispiel während eines Praktikums oder in der Schule an einem Projekt gearbeitet, bei dem du Daten gesammelt und ausgewertet hast? Solche realen Beispiele kommen immer gut an und verdeutlichen deinen Wert für Brandeis University.
✨Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
In einer Teilzeitstelle ist es wichtig, flexibel zu sein und schnell auf Änderungen zu reagieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen zu plaudern, wo du dich an wechselnde Anforderungen oder Prioritäten anpassen konntest. Diese Fähigkeit ist besonders wertvoll für Brandeis University.
✨Präsentationsfertigkeiten zeigen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch deine Präsentationsfähigkeiten entscheidend. Bereite dich darauf vor, deine Analyseergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, komplexe Daten so aufzubereiten, dass auch jemand ohne tiefgehendes Fachwissen sie nachvollziehen kann. Das ist besonders wichtig für das Team von Brandeis University.
