Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre über Generative KI und große Sprachmodelle in einem spannenden Online-Kurs.
- Unternehmen: Brandeis University, eine angesehene Institution mit innovativen Programmen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und die Möglichkeit, Einfluss zu nehmen.
- Weitere Informationen: Engagierte Community und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und inspiriere die nächste Generation von Fachleuten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Lehre und fundierte Kenntnisse in KI und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 6000 - 7000 € pro Monat.
Brandeis University’s Online Applied Data Science and Decision Analytics Program sucht ein Adjunct Faculty Mitglied für RADS 140 Generative AI und Large Language Models in Analytics für die Fall‑2 2026 Sitzung. Dieser 3‑Kredit asynchrone Online-Kurs ist eine 8‑wöchige Anforderung für den Master of Science in Applied Data Science und Decision Analytics.
Dieser Kurs wird das Design, die Implementierung und die Governance von generativen KI-Systemen, insbesondere von Large Language Models (LLMs) für Analytik- und Entscheidungsunterstützungsanwendungen, untersuchen. Die Studierenden werden Prompt Engineering, Feinabstimmung, Evaluierungsmetriken, Halluzinationsminderung und verantwortungsvolle Bereitstellungspraxis erkunden.
Hauptverantwortlichkeiten des Kurses:- Kurslogistik und -durchführung: Organisieren und Ausführen der Einführung von Kursinhalten, Aufrechterhaltung einer konsistenten Kommunikation durch wöchentliche Ankündigungen und Sicherstellen, dass alle Lehraktivitäten innerhalb der von der Universität genehmigten digitalen Plattformen stattfinden.
- Präsenz und Engagement des Dozenten: Aufbau einer aktiven Lehrpersona durch das Hosting von Live-Einführungssitzungen, die Förderung wöchentlicher akademischer Diskussionen in Foren und die regelmäßige Verfügbarkeit für studentische Konsultationen.
- Individuelles Feedback und Bewertung: Bereitstellung transparenter, rubrikbasierter Bewertungen und unterstützender Kommentare zu studentischen Arbeiten innerhalb eines standardisierten wöchentlichen Zeitrahmens.
- Berufliches Verhalten und Standards: Einhaltung der Kommunikationsprotokolle der Universität, Förderung respektvoller Online-Netiquette und Sicherstellung, dass der Kurs vor und während des Semesters die Zugänglichkeits- und technischen Sichtbarkeitsstandards erfüllt.
Interessierte Kandidaten sollten ein Bewerbungsschreiben einreichen, das relevante Qualifikationen und Lehrerfahrungen hervorhebt, einen aktuellen Lebenslauf oder ein Resume sowie Kontaktdaten von drei beruflichen Referenzen enthält. Die Überprüfung der Bewerbungen beginnt am 1. Juni 2026, obwohl Einreichungen fortlaufend akzeptiert werden.
Diese Ernennung erfolgt in eine Position in einer Tarifverhandlungseinheit, die von SEIU Local 509 vertreten wird. Die Vergütung für diese Position beträgt: $6,573.15.
Gleichstellungserklärung: Brandeis University ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und keine Diskriminierung gegen Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Farbe, Abstammung, religiösem Glauben, Geschlechtsidentität und -ausdruck, nationaler oder ethnischer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Schwangerschaft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Kaste, militärischem oder Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie vornimmt.
Adjunct Instructor in Generative AI and Large Language Models in Analytics Arbeitgeber: Brandeis University
Brandeis University bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die sich auf die Förderung von Vielfalt und Inklusion konzentriert. Als Teil des Online-Programms für Industrie- und Organisationspsychologie haben Sie die Möglichkeit, innovative Lehrmethoden zu nutzen und aktiv zur Entwicklung zukünftiger Fachkräfte im Bereich KI und Automatisierung beizutragen. Die Universität legt großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter und bietet zahlreiche Ressourcen, um Ihre Lehrfähigkeiten zu erweitern und zu verfeinern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Adjunct Instructor in Generative AI and Large Language Models in Analytics erhalten könntest
✨Finde Deine Nische im e-Learning
Schau dir spezifische Subbereiche im e-Learning an, wie z.B. Gamification oder adaptive Lerntechnologien, und überlege, wo du dich am besten einbringen kannst. Positioniere dich dann in diesen Nischen durch entsprechende Blogbeiträge oder Social-Media-Inhalte, um deine Expertise zu zeigen.
✨Networking in Online-Communities
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder spezielle Facebook-Gruppen für e-Learning-Freiberufler. Dort kannst du nicht nur deine Dienstleistungen anbieten, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen können, neue Projekte zu finden.
✨Erstelle dein Portfolio
Dein Portfolio sollte deine besten Arbeiten präsentieren und eine klare Vorstellung von deinem Stil und Ansatz im e-Learning vermitteln. Vergiss nicht, Testimonials von zufriedenen Kunden einzuholen, um dein Profil weiter zu schärfen.
✨Bewirb dich aktiv bei Unternehmen
Nutze unsere Website, um dir gezielt Stellenanzeigen zu e-Learning-Projekten anzusehen und bewirb dich direkt. Viele Firmen sind auf der Suche nach talentierten Freelancern, und hier kannst du direkt ins Gespräch kommen, bevor es zu spät ist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Adjunct Instructor in Generative AI and Large Language Models in Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns dein Portfolio!:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich der digitalen Bildung handelt, solltest du unbedingt ein starkes Portfolio erstellen. Zeige uns, welche Projekte du bereits umgesetzt hast, und wie du Lerninhalte digital aufbereitet hast. Denk daran, ein paar Beispiele für die Nutzung von Technologien oder Tools wie Articulate oder Adobe Captivate hinzuzufügen.
Stell deine Preise und Verfügbarkeit klar:Bei freiberuflichen Tätigkeiten ist es wichtig, dass du uns von Anfang an über deine Preisgestaltung und Verfügbarkeit informierst. In deinem Anschreiben kannst du direkt erwähnen, wie viel du für deine Dienstleistungen verlangst und wann du bereit bist, loszulegen. Klare Informationen helfen uns, schneller eine Entscheidung zu treffen!
Fokussiere auf deine didaktischen Fähigkeiten:Im E-Learning-Bereich suchen wir nach Personen, die nicht nur technische Kenntnisse haben, sondern auch wissen, wie man Inhalte didaktisch wertvoll vermittelt. Hebe in deinem Lebenslauf besondere Qualifikationen oder Zertifikate hervor, die deine Erfahrung in der Bildungsbranche unterstreichen, wie z.B. ein Zertifikat für instructional design.
Heb deine Leidenschaft für digitales Lernen hervor:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt betonen, warum du dich für die digitale Bildung begeisterst. Erzähl uns von deinen eigenen Lernprojekten und wie du das Lernen durch Technologie verbessern möchtest. Dein Engagement für diesen Bereich wird uns definitiv beeindrucken und deine Bewerbung stärken!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brandeis University vorbereitet
✨Zeig uns dein Portfolio
Als Freiberufler in der digitalen Bildung ist dein Portfolio entscheidend. Zeig uns beispielhafte Projekte oder E-Learning-Kurse, die du entwickelt hast. Das gibt den Interviewern einen konkreten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Frag nach den Tools
In der E-Learning-Branche kommen oft spezielle Tools zum Einsatz wie Articulate 360 oder Adobe Captivate. Frag im Interview konkret, welche Software das Team nutzt. Das zeigt dein Interesse und gibt dir einen Vorteil, besonders wenn du schon Erfahrung mit diesen Tools hast.
✨Highlight deiner Flexibilität
Als Freiberufler ist es wichtig, dass du deine Flexibilität betonen kannst. Sprich darüber, wie du verschiedene Projekte oder Themen anpackst und messbare Ergebnisse erzielst. Deine Fähigkeit, dich an unterschiedliche Kundenanforderungen anzupassen, ist ein wertvolles Asset.
✨Tauch ein in Trends!
Zeig dein Wissen über aktuelle Trends in der digitalen Bildung, wie Gamification oder adaptive Lernmethoden. Bring spezifische Beispiele, wie du solche Trends in deinen eigenen Projekten umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Branche verstehst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken.
