An der Fakultät MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg (BTU) ist zum 1. April 2027 die JUNIORPROFESSUR (W1 MIT TENURE-TRACK-OPTION AUF W3) Probabilistische Methoden im Maschinellen Lernen zu besetzen. Die Juniorprofessur ist im Grenzbereich von angewandter Mathematik, Statistik und Informatik angesiedelt und widmet sich der Entwicklung und Analyse moderner Methoden des maschinellen Lernens. Die BTU trägt das Gütesiegel des Deutschen Hochschulverbandes (DHV). Sie wird damit für ihre fairen und transparenten Verhandlungen zur Berufung von neuen Professorinnen und Professoren ausgezeichnet. Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst
Juniorprofessur (W1 mit Tenure-Track-Option auf W3) Probabilistische Methoden im Maschinellen Lernen in Cottbus Arbeitgeber: Brandenburgische Technische Universität (BTU) Cottbus-Senftenberg
Die BTU Cottbus-Senftenberg bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für innovative Köpfe, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und der Möglichkeit zur mobilen Arbeit fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützen die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter*innen durch umfassende Weiterbildungsangebote. In der dynamischen Umgebung der KI-Kompetenzstelle Brandenburg haben Sie die Chance, aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten und die digitale Transformation in der Hochschullandschaft mitzugestalten.
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Brandenburgische Technische Universität (BTU) Cottbus-Senftenberg Recruiting-Team
