Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data & Analytics Strategien und baue skalierbare Tracking Setups auf.
- Unternehmen: Dynamische Agentur mit offener Teamkultur und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und coole Benefits wie Deutschlandticket oder Urban Sports Mitgliedschaft.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und viel Raum für deine Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte datengestützte Strategien und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Analytics und fundiertes Tracking Know-how.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dein Spielfeld
- Strategie & Beratung: Du entwickelst ganzheitliche Data & Analytics Strategien und KPI Frameworks. Du berätst Kund:innen zu CDP Lösungen, Customer Journeys und datengestützten Use Cases. Du leitest Workshops, Reporting Reviews und Kund:innenschulungen.
- Datenarchitektur & Implementierung: Du baust skalierbare Tracking Setups (Client & Server Side) auf. Idealerweise setzt du auch technisch um – mit SQL, BigQuery, API Integrationen und BI Tools.
- Analyse & Insights: Du führst tiefergehende Analysen durch und identifizierst operative Wachstumshebel. Du baust Dashboards auf, pflegst Reporting Standards (Data Studio, Power BI etc.) und entwickelst Attribution Modelle sowie Customer Journey Analysen. Du arbeitest sicher mit GA4, GTM und Data Studio.
- AI & Innovation: Du wirkst an AI-gestützten Datenprodukten mit (z. B. AI Hub, Data Hub). Du nutzt Claude und relevante MCP-Server für datengestützte Strategien und unterstützt ML Experimente sowie Feature Engineering.
Deine Skills
- Deine Erfahrung: Du hast mind. 3 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Digital Analytics oder Data Strategy sowie datengetriebener Projektumsetzung.
- Tracking Know-how: Du hast fundiertes Know-how in Web- und App-Tracking (GA4, Tag Manager, Server Side, Adobe Analytics, Matomo, E-Tracker) und kannst skalierbare Tracking Setups aufbauen.
- Data & SQL: Du verfügst idealerweise über souveräne SQL Skills und Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Data Warehouses. Du beherrschst ETL/ELT Pipelines.
- BI & Reporting: Du kennst dich mit Data Studio aus. Von Vorteil ist auch Erfahrung mit BI Tools (Power BI, Looker o.ä.), API Integrationen und erste praktische Erfahrung mit Machine Learning / AI-Modellen.
- Deine Art zu arbeiten: Du arbeitest proaktiv, eigenständig und strukturiert. Du bringst strategische Weitsicht mit und hast starke Kommunikations- und Beratungskompetenzen im Kund:innendialog.
Deine Benefits
- Kollegiale Teamkultur: Ein offenes, vertrauensvolles Miteinander mit flachen Hierarchien und arbeiten auf Augenhöhe. Motivierte Kolleg:innen, die an einem Strang ziehen und bei regelmäßigen Teamevents die gemeinsamen Erfolge feiern.
- Gestaltungsspielraum: Kurze Entscheidungswege, offene Türen und viel Raum für deine Ideen. Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen es Dir, Dein Privatleben und den Arbeitsalltag zu vereinbaren.
- Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Weiterentwicklung liegt uns am Herzen. Daher bleiben wir im regelmäßigen Austausch, zu deinen Entwicklungswünschen und legen gemeinsam Schritte und Ziele für deinen weiteren Weg fest, sodass du deine Potenziale optimal entfalten kannst.
- Fit, mobil oder nie mehr hungrig? Bei uns gibt es das brandung flex! Wähle zwischen einem der drei Benefits: Deutschlandticket, Urban Sports Mitgliedschaft oder kostenlose Mittagessen bei unserem Agenturkoch!
Kontaktinformationen
Du möchtest Data & Web Analyst (m/w/d) bei uns werden? Deine Ansprechpartnerin Inga freut sich über einen Link zu deinem Xing oder LinkedIn Profil oder du lädst einfach deinen Lebenslauf hoch. Solltest du vorab Rückfragen haben kannst du Inga gerne anrufen oder eine WhatsApp schreiben: 015174102742. Du kannst alle persönlichen Angaben weglassen, für uns zählen nur deine Skills und nicht dein Äußeres oder deine Herkunft.
Data & Web Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: brandung GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine kollegiale Teamkultur mit flachen Hierarchien und einem offenen Miteinander, das Raum für kreative Ideen und persönliche Entfaltung lässt. Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zur individuellen Weiterentwicklung sorgen dafür, dass du Beruf und Privatleben optimal vereinbaren kannst. Zudem profitierst du von attraktiven Benefits wie dem Deutschlandticket, einer Urban Sports Mitgliedschaft oder kostenlosen Mittagessen, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Web Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem kurzen Gespräch, um mehr über die Rolle und das Team zu erfahren – das zeigt dein Interesse!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Analytics und bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du genutzt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Web Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data & Web Analyst brennst.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit GA4, SQL oder BI-Tools gearbeitet hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Expertise untermauern.
Mach es übersichtlich:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort kannst du alle notwendigen Unterlagen hochladen und sicherstellen, dass wir alles bekommen, was wir brauchen, um dich kennenzulernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei brandung GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Data & Web Analyst. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Know-how auffrischen
Da technische Fähigkeiten wie SQL, GA4 und BI-Tools gefragt sind, solltest du sicherstellen, dass du mit diesen Technologien vertraut bist. Überlege dir, welche spezifischen Projekte oder Analysen du durchgeführt hast, die diese Skills demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Demo vorbereiten, um dein Wissen zu zeigen.
✨Workshop- und Kommunikationsfähigkeiten betonen
In der Rolle wird viel Wert auf Workshops und Kundenschulungen gelegt. Bereite dich darauf vor, deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst und bringe Beispiele für erfolgreiche Workshops oder Schulungen, die du geleitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich AI & Innovation fragen oder wie das Team die Zusammenarbeit gestaltet. So zeigst du, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Unternehmenskultur.
