Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Data & Analytics Strategien und baue skalierbare Tracking Setups auf.
- Unternehmen: BRANDUNG Grow, eine innovative Digitalagentur mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und leckeres Essen vom Agenturkoch.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit regelmäßigen Teamevents und viel Raum für Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des datengetriebenen Marketings für bekannte Marken.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Analytics und fundiertes Tracking Know-how.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du brennst für Daten, Tracking und Web Analytics, verwandelst komplexe Datensätze in wertvolle Insights und schaffst die Grundlage für fundierte Business-Entscheidungen? Dann gestalte mit uns die Zukunft unserer Data & Analytics Unit und arbeite an spannenden Projekten für Marken wie Schwalbe, Steiff und Bike Components.
Wir haben ein hybrides Arbeitsmodell: Wir sehen uns mindestens zweimal die Woche in unserem schönen Kölner Office, um gemeinsam zu arbeiten und uns in der Mittagspause von unserem agentureigenen Koch kulinarisch verwöhnen zu lassen. Ab und zu findet man uns aber auch zur Workation am Meer oder in den Bergen.
Dein Spielfeld
- Strategie & Beratung: Du entwickelst ganzheitliche Data & Analytics Strategien und KPI Frameworks. Du berätst Kund:innen zu CDP Lösungen, Customer Journeys und datengestützten Use Cases. Du leitest Workshops, Reporting Reviews und Kund:innenschulungen.
- Datenarchitektur & Implementierung: Du baust skalierbare Tracking Setups (Client & Server Side) auf. Idealerweise setzt du auch technisch um – mit SQL, BigQuery, API Integrationen und BI Tools.
- Analyse & Insights: Du führst tiefergehende Analysen durch und identifizierst operative Wachstumshebel. Du baust Dashboards auf, pflegst Reporting Standards (Data Studio, Power BI etc.) und entwickelst Attribution Modelle sowie Customer Journey Analysen. Du arbeitest sicher mit GA4, GTM und Data Studio.
- AI & Innovation: Du wirkst an AI-gestützten Datenprodukten mit (z. B. AI Hub, Data Hub). Du nutzt Claude und relevante MCP-Server für datengestützte Strategien und unterstützt ML Experimente sowie Feature Engineering.
Deine Skills
- Deine Erfahrung: Du hast mind. 3 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Digital Analytics oder Data Strategy sowie datengetriebener Projektumsetzung.
- Tracking Know-how: Du hast fundiertes Know-how in Web- und App-Tracking (GA4, Tag Manager, Server Side, Adobe Analytics, Matomo, E-Tracker) und kannst skalierbare Tracking Setups aufbauen.
- Data & SQL: Du verfügst idealerweise über souveräne SQL Skills und Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Data Warehouses. Du beherrschst ETL/ELT Pipelines.
- BI & Reporting: Du kennst dich mit Data Studio aus. Von Vorteil ist auch Erfahrung mit BI Tools (Power BI, Looker o.ä.), API Integrationen und erste praktische Erfahrung mit Machine Learning / AI-Modellen.
- Deine Art zu arbeiten: Du arbeitest proaktiv, eigenständig und strukturiert. Du bringst strategische Weitsicht mit und hast starke Kommunikations- und Beratungskompetenzen im Kund:innendialog.
Deine Benefits
- Kollegiale Teamkultur: Ein offenes, vertrauensvolles Miteinander mit flachen Hierarchien und arbeiten auf Augenhöhe. Motivierte Kolleg:innen, die an einem Strang ziehen und bei regelmäßigen Teamevents die gemeinsamen Erfolge feiern.
- Gestaltungsspielraum: Kurze Entscheidungswege, offene Türen und viel Raum für deine Ideen.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: ermöglichen es Dir, Dein Privatleben und den Arbeitsalltag zu vereinbaren.
- Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Weiterentwicklung liegt uns am Herzen. Daher bleiben wir im regelmäßigen Austausch, zu deinen Entwicklungswünschen und legen gemeinsam Schritte und Ziele für deinen weiteren Weg fest, sodass du deine Potenziale optimal entfalten kannst.
- Fit, mobil oder nie mehr hungrig? Bei uns gibt es das brandung flex! Wähle zwischen einem der drei Benefits: Deutschlandticket, Urban Sports Mitgliedschaft oder kostenlose Mittagessen bei unserem Agenturkoch!
Kontaktinformationen
Du möchtest Data & Web Analyst (m/w/d) bei uns werden? Deine Ansprechpartnerin Inga freut sich über einen Link zu deinem Xing oder LinkedIn Profil oder du lädst einfach deinen Lebenslauf hoch. Solltest du vorab Rückfragen haben kannst du Inga gerne anrufen oder eine WhatsApp schreiben: 015174102742. Du kannst alle persönlichen Angaben weglassen, für uns zählen nur deine Skills und nicht dein Äußeres oder deine Herkunft.
Data & Web Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: BRANDUNG
BRANDUNG Grow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale Teamkultur mit flachen Hierarchien und einem offenen Miteinander fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem hybriden Arbeitsansatz in Köln bietet das Unternehmen nicht nur Raum für persönliche Entfaltung, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, um die Karriereziele seiner Mitarbeiter zu unterstützen. Zudem sorgt ein agentureigener Koch für kulinarische Highlights während der Mittagspause, was das Arbeiten in einem inspirierenden Umfeld noch angenehmer macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Web Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die Firma und ihre Projekte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in Data Analytics und Web Tracking am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du Beispiele nennen, wie du komplexe Datensätze in wertvolle Insights verwandelt hast. Das zeigt, dass du wirklich für die Position brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf aktuell zu halten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Web Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data & Web Analyst brennst.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Tools wie GA4, SQL oder BI-Tools gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Mach es übersichtlich:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen – wir lieben es, wenn wir direkt zum Punkt kommen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BRANDUNG vorbereitet
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenanalyse und Web Analytics vertraut. Informiere dich über Tools wie GA4, BigQuery und Data Studio, um im Interview zu zeigen, dass du die relevanten Technologien beherrschst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Tracking unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du komplexe Datensätze in wertvolle Insights verwandelt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du auch Workshops und Schulungen leiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Informationen einfach und verständlich zu erklären, damit du im Interview überzeugend auftrittst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamkultur und die Arbeitsweise bei BRANDUNG Grow zu erfahren. Zeige dein Interesse an der kollegialen Teamkultur und den Gestaltungsspielräumen, die dir geboten werden, um deine Ideen einzubringen.
