Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines auf Google Cloud Platform.
- Arbeitgeber: Führendes europäisches Unternehmen im Bereich Reise-Technologie mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 36-Stunden-Woche, Weiterbildungsmöglichkeiten und Reisevergünstigungen.
- Andere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Kollegen aus über 10 Ländern und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze Daten, um das Reiseerlebnis für Millionen von Urlaubern zu verbessern.
- Gewünschte Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL und Cloud-Plattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Engineer, der unserem Team von rund 1.700 Mitarbeitern weltweit beitritt, um die Reiseerfahrung für Millionen von Urlaubern zu verbessern. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten zur Verbesserung der Unternehmensleistung zu nutzen, herausfordernde Projekte genießen und über Fähigkeiten im Datenmodellieren verfügen, lesen Sie weiter.
Was Ihr Einfluss sein wird:
- Architektur & Aufbau: Entwerfen, Entwickeln und Warten robuster und skalierbarer Datenpipelines und -architekturen auf Google Cloud Platform (GCP).
- Innovieren: Neue Ansätze und Technologien vorantreiben, KI nutzen, um Datenprozesse zu optimieren und tiefere Einblicke zu gewinnen.
- Zusammenarbeiten: Eng mit internen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Anforderungen in effektive technische Lösungen zu übersetzen.
- Priorisieren: Konkurrenzierende Anforderungen verwalten und strategisch Projekte priorisieren, um den maximalen Geschäftswert zu liefern.
- Qualität sicherstellen: Die Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer Datensysteme durch rigoroses Testen und Wartung garantieren.
Ihre Expertise:
- Erfahrung: 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Wartung produktionsreifer Datensysteme.
- Cloud-Expertise: Fundierte Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit cloudbasierten Big Data-Plattformen wie Google BigQuery.
- ETL/ELT: Fachkenntnisse im Datenmodellieren und in der Entwicklung sowie Wartung von Datenumwandlungspipelines mit Tools wie dbt.
- Orchestrierung: Erfahrung mit Workflow-Management-Engines wie Airflow.
- Automatisierung: Verwendung von Terraform/AWS CloudFormation zur Verwaltung und Automatisierung der Bereitstellung und Konfiguration von Cloud-Infrastruktur.
- Programmierung: Beherrschung mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python.
- Kommunikation: Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und nicht-technische Stakeholder zu beeinflussen.
- Visualisierung: Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Qlik, Tableau, Looker oder Power BI.
- Extrahieren und Verarbeiten: Entwicklung und Implementierung von Lösungen zum Scrapen und Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen und deren Umwandlung in ein verwendbares Format.
- Fachkenntnisse: Vorherige Erfahrung in der Reise-, Digital- oder E-Commerce-Branche.
- Analytische Fähigkeiten: Ein starkes Verständnis der Prinzipien der Datenanalyse und deren Anwendung zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse.
Zusätzliche Informationen:
- Vorteile der Zusammenarbeit mit uns:
- Ein inklusives, freundliches und internationales Umfeld (Sie arbeiten mit Kollegen aus über 10 Ländern und mehr als 48 Nationalitäten).
- Kürzere Arbeitswoche (36 Stunden als Vollzeit), mit einem halben Arbeitstag am Freitag.
- Flexible Start- und Endzeiten des Arbeitstags, mit Kernarbeitszeiten von 10:00 bis 16:00 Uhr.
- Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum pro Jahr von überall aus zu arbeiten, gemäß den lokalen Vorschriften.
- Freitagmorgen ohne Meetings, gewidmet für tiefes Arbeiten, persönliches Wachstum, Lernen und Training.
- Professionelle und managementbezogene Schulungswege, Zugang zu E-Learning-Plattformen wie O’Reilly, Udemy, Coursera (je nach Abteilung) und zu unserer internen Plattform mit maßgeschneiderten Schulungsinhalten.
- 2 bezahlte Tage pro Jahr für Freiwilligenarbeit.
- Gelegentliche soziale Veranstaltungen zur Förderung von Verbindungen unter Kollegen.
- Rabatte in der Reisebranche und exklusive Mitarbeiterpreise.
- Unterstützung unserer Mitarbeiter in wichtigen Lebensmomenten mit Urlaubsoptionen (z.B. Elternverantwortung, Hochzeiten, Trauerfälle, Umzüge usw.) gemäß den lokalen Gesetzen.
Auswahlprozess:
- HR-Interview
- 2. Manager-Interview + Technischer Test (1 Stunde)
Unser Engagement für Vielfalt und Zugehörigkeit: Im Mittelpunkt unserer Kultur steht das Engagement für Inklusion in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Alter, sexuelle Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität oder -ausdruck und Barrierefreiheit. Wir glauben fest an einen Raum mit gleichen Chancen, der einladend ist und die Einzigartigkeit aller, die hier arbeiten, feiert. Wir schätzen unterschiedliche Erfahrungen und respektieren Standpunkte, da wir wissen, dass Einzigartigkeit Innovation antreibt.
Eligibility-Kriterien: Durch die Einreichung Ihrer Informationen und Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie rechtlich befugt sind, im Beschäftigungsland zu arbeiten und dass Sie kein Visum benötigen, um den Status eines Arbeitsvisums zu erhalten.
Data Engineer Arbeitgeber: Bravofly
Kontaktperson:
Bravofly HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft werden Stellen zuerst intern oder auf der eigenen Website ausgeschrieben, bevor sie auf Jobportalen landen.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist das A und O! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle passen. Zeig, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 4
Wenn du dich für eine Stelle bewirbst, mach es direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung vollständig ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenanzeige und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Anforderungen passen. So wissen wir, dass du die Stelle wirklich im Blick hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bravofly vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Data Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Datenmodellierung und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Google BigQuery dir helfen können, die Herausforderungen in dieser Position zu meistern.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen und der Nutzung von Tools wie dbt oder Airflow demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenpipelines entworfen und implementiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
✨Zeige deine Innovationsfreude
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der neue Ansätze und Technologien einbringen kann. Bereite dich darauf vor, Ideen zu präsentieren, wie du KI nutzen könntest, um Datenprozesse zu optimieren und tiefere Einblicke zu gewinnen. Sei kreativ und zeige deine Leidenschaft für technologische Innovationen.