Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Echtzeit-Maschinenlernlösungen für reale Herausforderungen mit großen Datenmengen.
- Unternehmen: Führendes europäisches Reise-Tech-Unternehmen mit internationalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit tollen Entwicklungschancen und sozialen Veranstaltungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und beeinflusse die Reiseerlebnisse von Millionen.
- Qualifikationen: Ph.D. oder Master mit Erfahrung in Maschinenlernen und Programmierkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Bei lastminute.com leben wir für die Feiertage. Wir sind der europäische Marktführer im Bereich Reise-Technologie für dynamische Urlaubsangebote. Mit Technologie verwandeln wir spontane Gedanken in bedeutungsvolle Erlebnisse und helfen Menschen, die Welt zu bereisen. Wir suchen einen Machine Learning Scientist, der unserem Team von rund 1.700 Mitarbeitern weltweit beitritt, um die Reiseerfahrung für Millionen von Urlaubern zu verbessern.
Jobbeschreibung:
- Arbeitsmodell – hybrid im Büro in Chiasso
- Team – Sie werden dem Strategic Analytics Team in der Technologieabteilung beitreten
- Standort – Chiasso, Schweiz
- Vertrag – Unbefristet – Vollzeit (36 Stunden/Woche)
Was Ihr Einfluss sein wird:
- Entwicklung von Echtzeit-Maschinenlernlösungen zur Bewältigung herausfordernder realer Probleme mit großen Datenmengen
- Entwicklung von Ranking-Algorithmen basierend auf Deep Learning
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team, einschließlich Maschinenlern-Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren, Maschinenlern-Ingenieuren und Projektmanagern
Ihre Qualifikationen:
- Ein Ph.D. in Informatik, Mathematik oder Physik oder ein Master-Abschluss mit mindestens 3 Jahren Erfahrung im Bereich Maschinenlernen
- Ausgezeichnete Kenntnisse über überwachte Methoden (Klassifikation, Regression) und unüberwachte Methoden (Clustering, Merkmalsauswahl, Dimensionsreduktion)
- Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Kenntnisse der wichtigsten Python-Bibliotheken für Maschinenlernen und Datenanalyse (scikit-learn, Pandas, matplotlib, Numpy, Scipy, MLflow)
- Erfahrung mit Deep Learning (Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks und Autoencoders)
- Erfahrung mit Keras (und TensorFlow) oder PyTorch
- Erfahrung in der Unsicherheitsabschätzung (Monte Carlo Dropout, Deep Ensembles)
- Kreative Lösungen für interessante Probleme finden
- Neugierig mit dem ständigen Wunsch zu lernen und zusammenzuarbeiten
Zusätzliche Informationen:
Vorteile der Zusammenarbeit mit uns:
- Ein inklusives, freundliches und internationales Umfeld (Sie arbeiten mit Kollegen aus über 10 Ländern und mehr als 48 Nationalitäten)
- Kürzere Arbeitswoche mit einem halben Arbeitstag am Freitag
- Flexible Start- und Endzeiten des Arbeitstags
- Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum pro Jahr von überall aus zu arbeiten, gemäß den lokalen Vorschriften
Wie wir gemeinsam lernen:
- Fri-Yays: Ein halber Tag am Freitagmorgen ohne Meetings, der dem tiefen Arbeiten, persönlichem Wachstum, Lernen und Training gewidmet ist
- Professionelle und managementbezogene Schulungswege, Zugang zu E-Learning-Plattformen wie O’Reilly, Udemy, Coursera (je nach Abteilung) und zu unserer internen Plattform mit maßgeschneiderten Schulungsinhalten
Weitere Vorteile:
- 2 bezahlte Tage pro Jahr für ehrenamtliche Tätigkeiten
- Gelegentliche soziale Veranstaltungen zur Förderung von Verbindungen unter Kollegen
- Rabatte in der Reisebranche und exklusive Mitarbeiterpreise
- Wir unterstützen unsere Mitarbeiter in wichtigen Lebensmomenten mit Freistellungen (z.B. Elternverantwortung, Hochzeiten, Trauerfälle, Umzüge usw.) gemäß den lokalen Gesetzen.
Wünschen Sie sich, hier zu sein? Wir auch!
Auswahlprozess Schritte:
- HR-Interview (30 Minuten)
- 1. Interview (Manager 1 Stunde): Maschinenlernen + Python-Codierung
- 2. Interview (Direktor 45 Minuten): Soft Skills + Wissen über Maschinenlernen
- Angebot unterbreitet
Unser Engagement für Vielfalt und Zugehörigkeit:
Im Herzen unserer Kultur steht das Engagement für Inklusion in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Alter, sexuelle Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität oder -ausdruck und Barrierefreiheit. Wir glauben fest an einen Raum mit gleichen Chancen, der einladend ist und die Einzigartigkeit jedes Einzelnen, der hier arbeitet, feiert. Wir schätzen unterschiedliche Erfahrungen und respektieren verschiedene Standpunkte, da wir wissen, dass Einzigartigkeit Innovation antreibt. Wir möchten sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter die Gemeinschaften widerspiegeln, die wir weltweit unterstützen.
Berechtigungskriterien:
Durch die Einreichung Ihrer Informationen und Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie rechtlich befugt sind, im Beschäftigungsland zu arbeiten und dass Sie kein Visum benötigen, um den Status eines Arbeitsvisums zu erhalten.
Machine Learning Scientist in Mendrisio Arbeitgeber: Bravofly
lastminute.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und freundliche Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem flexiblen Arbeitszeitmodell von 36 Stunden pro Woche und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und Zugang zu E-Learning-Plattformen. Darüber hinaus bietet lastminute.com einzigartige Vorteile wie bezahlte Freistellung für ehrenamtliche Tätigkeiten und exklusive Rabatte in der Reisebranche, was die Arbeit hier besonders lohnenswert macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Scientist in Mendrisio erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bravofly zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Scientist in Mendrisio mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Scientist bei Bravofly gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bravofly vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bravofly entscheidend sein!
