Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Applikationen und setze KI-Werkzeuge für das Coding ein.
- Unternehmen: Innovatives Softwareunternehmen im Herzen Berlins mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und kostenlose Snacks im Office.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Entwicklern und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen mit Fokus auf Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Deine Aufgaben bei uns
- Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung moderner Applikationen – sei es für Web, Mobile oder Desktop.
- Du codest selbst und setzt KI-Werkzeuge für das Coding ein und schreibst Tests.
- Du entwickelst gemeinsam mit dem Team Lösungen, die KI-Modelle, z. B. LLMs integrieren
- Du entwickelst und evaluierst KI-Modelle auf ihre Leistungsfähigkeit und erweiterst Foundation Models einsatzbezogen
- Du wirkst aktiv an der Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen, digitalen Anwendungen und Portalen mit.
- Du erhältst Einblicke in agile Entwicklungsprozesse und arbeitest in wöchentlichen Sprint-Zyklen mit.
- Du hast die Möglichkeit, eigenständig kleinere Projekte oder Teilaufgaben zu übernehmen und Dein Wissen praktisch anzuwenden.
- Deine Arbeitszeit beträgt vorzugsweise 20 Stunden pro Woche.
Das bringst du mit
- Du bist immatrikulierte: r
Student: in im Bereich Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang kurz vor dem Bachelorabschluss oder bist bereits im Masterstudiengang.
- Du hast Deinen Schwerpunkt im Bereich Machine Learning und KI-Methoden gewählt.
- Du hast erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung gesammelt – sei es durch eigene Projekte, Praktika oder Uni-Projekte und hast bereits mit Agentic Frameworks gearbeitet.
- Begriffe wie LLM, RAG, Agent, Knowledge Graph, Precision sind keine Fremdwörter für Dich
- Du kennst Dich mit Git, Confluence, Docker und Jira aus oder hast Interesse, diese Tools zu erlernen.
- Du interessierst Dich für agile Entwicklungsmethoden und bringst eine strukturierte, analytische Arbeitsweise mit.
- Du sprichst und liest Deutsch mindestens auf dem Niveau C1.
- Du hast Lust, Dich in ein motiviertes Team einzubringen und von erfahrenen Entwickler: innen zu lernen.
Was wir Dir bieten
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Softwareunternehmen.
- Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen.
- Ein hybrides Arbeitsmodell: Unser Standort ist in Berlin, und wir treffen uns einmal pro Woche im Office in Kreuzberg.
- Ein offenes Team mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem wertschätzenden Miteinander.
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln.
- Freie Getränke und Snacks im Office sowie alle zwei Wochen ein gemeinsames Montags-Lunch mit unserem Koch.
- Regelmäßige Team-Events, um den Austausch und das Miteinander zu fördern.
- Die Möglichkeit, Dich bei spannenden Kundenprojekten einzubringen und echte Herausforderungen zu lösen.
- Über uns
Wir sind ein engagiertes Softwareunternehmen aus dem Herzen Berlins.
Mit einer Leidenschaft für Innovation und Digitalisierung verhelfen wir mittelständischen Unternehmen zu modernisierten Prozessen durch maßgeschneiderte Softwarelösungen.
Unsere Projekte sind ebenso vielfältig wie die Technologien, die wir verwenden.
Ein Ziel treibt uns an: Digitalisierung und Nachhaltigkeit gemeinsam zu denken.
Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, die Welt ein bisschen besser zu machen!
Werkstudent:in Informatik / KI / Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: brayn.io
Als innovatives Softwareunternehmen im Herzen Berlins bieten wir dir als Werkstudent:in die Möglichkeit, spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen Team zu übernehmen. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und das hybride Arbeitsmodell ermöglichen es dir, Studium und Praxis optimal zu vereinen, während du von erfahrenen Entwickler:innen lernst und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten erhältst. Mit flachen Hierarchien und einem wertschätzenden Miteinander fördern wir eine offene und kreative Arbeitskultur, die dir hilft, deine Fähigkeiten im Bereich KI und Machine Learning weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in Informatik / KI / Machine Learning (m/w/d) erhalten könntest
✨Werde Teil der Tech-Community
Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie brayn.io setzen.
✨Nutze Campus-Events für Networking
Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie brayn.io nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!
✨Baue dein Portfolio auf
Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei brayn.io glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von brayn.io zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Informatik / KI / Machine Learning (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!
Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.
Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei brayn.io arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!
Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei brayn.io vorbereitet
✨Code, Code und noch mehr Code!
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!
✨Portfolio-Power
Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!
✨Hör auf deine Motivation!
Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei brayn.io arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!
✨Fragen über den Tech-Stack
Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei brayn.io verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!
