Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Applikationen und setze KI-Werkzeuge für das Coding ein.
- Unternehmen: Innovatives Softwareunternehmen im Herzen Berlins mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und kostenlose Snacks im Office.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Entwicklern und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen mit Fokus auf Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Deine Aufgaben bei uns
- Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung moderner Applikationen – sei es für Web, Mobile oder Desktop.
- Du codest selbst und setzt KI-Werkzeuge für das Coding ein und schreibst Tests.
- Du entwickelst gemeinsam mit dem Team Lösungen, die KI-Modelle, z. B. LLMs integrieren
- Du entwickelst und evaluierst KI-Modelle auf ihre Leistungsfähigkeit und erweiterst Foundation Models einsatzbezogen
- Du wirkst aktiv an der Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen, digitalen Anwendungen und Portalen mit.
- Du erhältst Einblicke in agile Entwicklungsprozesse und arbeitest in wöchentlichen Sprint-Zyklen mit.
- Du hast die Möglichkeit, eigenständig kleinere Projekte oder Teilaufgaben zu übernehmen und Dein Wissen praktisch anzuwenden.
- Deine Arbeitszeit beträgt vorzugsweise 20 Stunden pro Woche.
Das bringst du mit
- Du bist immatrikulierte: r
Student: in im Bereich Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang kurz vor dem Bachelorabschluss oder bist bereits im Masterstudiengang.
- Du hast Deinen Schwerpunkt im Bereich Machine Learning und KI-Methoden gewählt.
- Du hast erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung gesammelt – sei es durch eigene Projekte, Praktika oder Uni-Projekte und hast bereits mit Agentic Frameworks gearbeitet.
- Begriffe wie LLM, RAG, Agent, Knowledge Graph, Precision sind keine Fremdwörter für Dich
- Du kennst Dich mit Git, Confluence, Docker und Jira aus oder hast Interesse, diese Tools zu erlernen.
- Du interessierst Dich für agile Entwicklungsmethoden und bringst eine strukturierte, analytische Arbeitsweise mit.
- Du sprichst und liest Deutsch mindestens auf dem Niveau C1.
- Du hast Lust, Dich in ein motiviertes Team einzubringen und von erfahrenen Entwickler: innen zu lernen.
Was wir Dir bieten
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Softwareunternehmen.
- Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen.
- Ein hybrides Arbeitsmodell: Unser Standort ist in Berlin, und wir treffen uns einmal pro Woche im Office in Kreuzberg.
- Ein offenes Team mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem wertschätzenden Miteinander.
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln.
- Freie Getränke und Snacks im Office sowie alle zwei Wochen ein gemeinsames Montags-Lunch mit unserem Koch.
- Regelmäßige Team-Events, um den Austausch und das Miteinander zu fördern.
- Die Möglichkeit, Dich bei spannenden Kundenprojekten einzubringen und echte Herausforderungen zu lösen.
- Über uns
Wir sind ein engagiertes Softwareunternehmen aus dem Herzen Berlins.
Mit einer Leidenschaft für Innovation und Digitalisierung verhelfen wir mittelständischen Unternehmen zu modernisierten Prozessen durch maßgeschneiderte Softwarelösungen.
Unsere Projekte sind ebenso vielfältig wie die Technologien, die wir verwenden.
Ein Ziel treibt uns an: Digitalisierung und Nachhaltigkeit gemeinsam zu denken.
Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, die Welt ein bisschen besser zu machen!
Werkstudent:in Informatik / KI / Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: brayn.io
Als innovatives Softwareunternehmen im Herzen Berlins bieten wir dir als Werkstudent:in die Möglichkeit, spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen Team zu übernehmen. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und das hybride Arbeitsmodell ermöglichen es dir, Studium und Praxis optimal zu vereinen, während du von erfahrenen Entwickler:innen lernst und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten erhältst. Mit flachen Hierarchien und einem wertschätzenden Miteinander fördern wir eine offene und kreative Arbeitskultur, die dir hilft, deine Fähigkeiten im Bereich KI und Machine Learning weiterzuentwickeln.
