Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Data Management Team bei spannenden Projekten und Automatisierungsprozessen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Ideen-Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, modernes Büro, Sportangebote und Unterstützung für nachhaltige Mobilität.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein starkes Gemeinschaftsgefühl.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit und entwickle deine Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement und Programmierung.
- Qualifikationen: Eingeschriebene:r Student:in in Informatik oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen.
Ihre Aufgaben
- Unterstützung des Data Management Teams im operativen Tagesgeschäft
- Mitarbeit bei der Automatisierung von Prozessen im Datenumfeld
- Strukturierung, Kategorisierung und Aufbereitung von Datenbeständen
- Unterstützung bei der Analyse und Qualitätssicherung von Daten
- Mitwirkung bei kleineren Programmier- und Skripting-Aufgaben (z. B. in Python)
- Dokumentation von Datenprozessen und -strukturen
Ihr Profil
- Eingeschriebene:r Student:in im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Ausgeprägte Affinität zu IT- und Datenthemen
- Erste praktische Erfahrungen im Programmieren, idealerweise mit Python
- Strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
- Interesse an Datenmanagement, Automatisierung und digitalen Prozessen
- Erste Kenntnisse im Bereich Datenbanken sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
- Eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
Warum wir?
- Beratungskultur mit Gestaltungsspielraum: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und eine offene Ideen‑Kultur geben dir die Möglichkeit, aktiv mitzugestalten
- Zentrale Lage in Düsseldorf: Unser modernes Büro befindet sich in Top‑Lage – inklusive großzügiger Dachterrasse für Austausch, Pausen und frische Gedanken
- Starker Teamzusammenhalt: Regelmäßige Team‑ und Firmenevents stärken unseren Zusammenhalt und sorgen für gemeinsame Erlebnisse abseits des Beratungsalltags
- Modernes Arbeiten: Du wählst dein bevorzugtes Hardware‑Setup (Apple oder Microsoft) – selbstverständlich auch zur privaten Nutzung
- Urban Sports Club & EGYM Wellpass: Profitiere von deutschlandweiten Sport‑, Fitness‑ und Wellnessangeboten
- Nachhaltige Mobilität: Wir bezuschussen dein Deutschlandticket
Werkstudent (m/w/d) - Data Management Arbeitgeber: Bredehorst Clinical Medical Management
Als Werkstudent im Data Management bei uns profitierst du von einer offenen und kreativen Beratungskultur, die dir Gestaltungsspielraum und flache Hierarchien bietet. Unser modernes Büro in zentraler Lage in Düsseldorf fördert nicht nur den Austausch unter Kollegen, sondern auch deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch regelmäßige Team-Events und individuelle Hardware-Wahl. Zudem unterstützen wir deine Fitness und Mobilität mit Angeboten wie dem Urban Sports Club und einem Zuschuss für dein Deutschlandticket.
Kontaktdaten:
Bredehorst Clinical Medical Management Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (m/w/d) - Data Management erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Bredehorst Clinical Medical Management aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) - Data Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Bredehorst Clinical Medical Management als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bredehorst Clinical Medical Management vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
