Senior Data & AI Product Engineer (f/m/x)

Wir sind ein engagiertes Team mit der Mission, die Schweizer Uhrenindustrie neu zu definieren, verwurzelt in unserem Erbe seit 1884. Angetrieben von Innovation und Präzision schaffen wir Zeitmesser, die modernes Retro-Design mit lässigem, zugänglichem und nachhaltigem Luxus kombinieren – unterstützt von leidenschaftlichen Teams auf der ganzen Welt.

Für unsere Digital Technology-Abteilung in Grenchen suchen wir einen Senior Data & AI Product Engineer, der unser Team verstärkt.

In dieser Rolle werden Sie die Datenprodukte, KI-Modelle und Geschäftsanwendungen entwerfen, erstellen und betreiben, die unser Geschäft steuern, von Finanzen und Lieferkette bis hin zu Verkaufsstellen und After-Sales-Service. Durch die Kombination von Datenengineering, Anwendungsentwicklung und maschinellem Lernen übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für Ihre Produkte, von den Quellsystemen bis zu den Personen, die sich täglich auf sie verlassen.

Ihr Beitrag:

• Sie entwerfen, erstellen und betreiben Datenpipelines und -produkte auf Azure Databricks und integrieren SAP- und Nicht-SAP-Quellen über Finanzen, Vertrieb, E-Commerce, Lieferkette und After-Sales.
• Sie entwickeln zuverlässige Finanzdatenprodukte, die EBITDA, Kosten der verkauften Waren, intercompany Preisgestaltung, Inventar und Liquidität abdecken, einschließlich Multi-Währungslogik und Abstimmung mit Gruppenkonsolidierungssystemen.
• Sie modellieren After-Sales-Daten auf individueller Uhrenebene, um detaillierte Berichte über Reparaturen, Serviceleistungen und seriennummernbasierte Kennzahlen zu ermöglichen.
• Sie erstellen und veröffentlichen Geschäftsanwendungen auf der Datenplattform, einschließlich Echtzeit-Dashboards für Führungskräfte sowie Web- und mobile Anwendungen für Verkaufsteams am Verkaufsort.
• Sie entwickeln, implementieren und verbessern kontinuierlich maschinelle Lernmodelle, einschließlich Produktbildkennung und Empfehlungen, um Uhren mit dem höchsten Verkaufsdurchsatzpotenzial an jedem Verkaufsort zu identifizieren.
• Sie führen Ursachenanalysen durch, wenn Zahlen zwischen Systemen abweichen, kommunizieren die Ergebnisse an die Finanz- und Geschäftspartner und treiben Datenkorrekturen an der Quelle voran.
• Sie sind verantwortlich für den Release-Lifecycle von Datenprodukten und Anwendungen, einschließlich Versionskontrolle, Code-Reviews, Hotfixes, Funktionsveröffentlichungen, Anwendungsdistribution und Benutzerzugriffsmanagement.
• Sie unterstützen Systemmigrationen und die Stilllegung von Altlösungen und stellen die Datenintegrität durch strukturierte Validierung und Abstimmung sicher.
• Sie implementieren proaktive Datenqualitätsüberwachung, um zuverlässige Daten zu erhalten und die Auswirkungen auf das Geschäft zu minimieren.
• Sie bewerten und empfehlen neue Technologien und Lösungen, einschließlich KI-unterstützter Entwicklung, um unsere Daten- und Anwendungslandschaft kontinuierlich zu verbessern.

Sie passen gut zu unserem Team, wenn:

• Sie mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence haben, mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung produktionsbereiter Datenprodukte.
• Sie einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenengineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich besitzen.
• Sie über umfangreiche praktische Erfahrungen mit Azure Databricks verfügen, einschließlich PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog und Delta Live Tables.
• Sie Erfahrung mit SAP-Daten haben, idealerweise in den Bereichen SD, MM, FI/CO und Kundenservice, und diese mit E-Commerce-, CRM-, Einzelhandels-POS- und After-Sales-Systemen integrieren.
• Sie Finanzdatenprodukte in einer Multi-Entity-, Multi-Währungsumgebung bereitgestellt haben, einschließlich FX-Konversion, Kostenpreislogik und Abstimmung mit Konsolidierungsplattformen wie CCH Tagetik, SAP BPC oder OneStream.
• Sie Geschäftsanwendungen für Endbenutzer erstellt und bereitgestellt haben, einschließlich Web- und mobiler Frontends, APIs und Anwendungsdistribution über App-Stores oder Enterprise-Gerätemanagement.
• Sie maschinelle Lernmodelle entwickelt und operationalisiert haben, von Trainingsdaten und Bereitstellung bis hin zur laufenden Überwachung.
• Sie Erfahrung in der Bereitstellung nahezu in Echtzeit von Daten an Anwendungen und Dashboards haben.
• Sie über starke Programmierkenntnisse in Python und SQL verfügen und sich mit Git-basierten Entwicklungs- und Veröffentlichungsprozessen wohlfühlen.
• Sie Geschäftsbedürfnisse in zuverlässige technische Lösungen übersetzen können und effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern, einschließlich der Unternehmensführung, kommunizieren können.
• Sie fließend Englisch sprechen.

Es wäre von Vorteil, wenn:

• Sie umfassende Kenntnisse der Luxusuhren- oder Einzelhandelsbranche haben, einschließlich Großhandels- und Boutique-Kanälen, Sell-In und Sell-Out, Verkaufsleistungs- und After-Sales-Service.
• Sie Erfahrung in einer Multi-Brand-Gruppe haben.
• Sie Erfahrung mit Power BI-Semantikmodellen und Berichten haben.
• Sie mit grenzüberschreitenden oder headless E-Commerce-Plattformen vertraut sind.

Ihr neuer Arbeitgeber

Bei Breitling ermutigen wir alle, echte Authentizität zur Arbeit zu bringen und zu unserer gemeinsamen Mission beizutragen, Luxus neu zu definieren. Wir priorisieren das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter, indem wir ein Umfeld von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion fördern, in dem jede Stimme gehört und geschätzt wird.

Wir glauben, dass glückliche, gesunde Mitarbeiter der Schlüssel zum Erfolg sind, weshalb wir wettbewerbsfähige Vorteile anbieten, einschließlich:

• Homeoffice (je nach Stellenanforderungen)
• Uhr zum Tragen / Uhr zum Kaufen Programm
• Empfehlungsprogramm
• Entwicklungsmöglichkeiten
• Elternzeit (18 Wochen)
• Kultur des Feedbacks

Unsere Werte:

• Unternehmertum – Wir übernehmen Verantwortung, handeln agil und wagen es, den Status quo herauszufordern.
• Leistung – Wir streben nach Exzellenz und liefern mit Wirkung, Präzision und Leidenschaft.
• Innovation – Wir begrüßen Kreativität und drücken kontinuierlich Grenzen aus, um die Zukunft zu gestalten.
• Fürsorge – Wir kümmern uns um unsere Menschen, unsere Kunden und unseren Planeten, mit Respekt und Verantwortung.

Wir schätzen Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein inklusives Umfeld zu fördern, das die Exzellenz und Raffinesse widerspiegelt, die unsere Marke definiert. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen, unabhängig von Rasse, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft. Wir laden Kandidaten aus allen Lebensbereichen ein, ihre Bewerbungen einzureichen, um unserem Team beizutreten, wo Inklusion im Mittelpunkt unserer Vision von Eleganz und Prestige steht.

Bitte beachten Sie, dass die Verwendung von Schutzausrüstung für bestimmte Rollen erforderlich ist, um die höchsten Standards an Sicherheit und Präzision während der Arbeiten in unseren Werkstätten aufrechtzuerhalten.