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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Forschungsprojekten im Bereich Computerwissenschaften und entwickle innovative Informationssysteme.
- Arbeitgeber: Leibniz-IWT ist ein familienfreundliches Forschungsinstitut mit internationalem Flair und interdisziplinären Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und eine attraktive Vergütung nach TV-L.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, an einem bedeutenden Projekt zu arbeiten und deine Karriere durch eine Promotion voranzutreiben.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen Masterabschluss in Informatik und gute Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen in der Forschung.
- Andere Informationen: Wir fördern aktiv die Gleichstellung und ermutigen Frauen sowie Menschen mit Behinderungen zur Bewerbung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55560 - 66600 € pro Jahr.
Overview
Join our team as a Research Associate (m/f/d) in the field of computer science on a full-time basis (39.2 hours per week), limited to three years.
What you can expect from us
- remuneration based on the federal collective bargaining agreement (TV-L), pay group 13 (from EUR 4,630 per month full-time), annual bonus, company pension scheme
- support for personal further qualification as part of a doctorate (Dr.-Ing.) in cooperation with the University of Bremen
- family-friendly, flexible working time models, part-time option, remote work, additional days off on December 24 and 31
- corporate health management and sports activities through egym wellpass
- interdisciplinary and international environment
We need your expertise for
- working on the research project ‘Platform Material-Digital’
- development of a distributed information system for semantic process chain modelling that can describe changes in material properties
- conducting an assessment of the current situation with other scientific and industrial partners in Germany for the purpose of sharing data in accordance with guidelines
- conceptual and modular development of a (partially) automated data transformation pipeline from raw data to statement graphs
- participation in national and international seminars and conferences, as well as exchange with other research partners in topic-related working groups
What we expect from you
- completed master\’s or diploma degree in computer science
- very good knowledge of Python and the ability to familiarise yourself with and contribute to existing development activities
- prior knowledge of data mining, natural language processing, or LLM training
- first experience with semantic web technologies (OWL/SPARQL) and ontologies
- first experience in conducting research projects with scientific partners and industry
Leibniz-IWT is a certified family-friendly research institute and actively pursues equality for all groups of people. We promote the professional development of women at the institute and strongly encourage them to apply. You can find information on our representative body for severely disabled persons and inclusion officer on our homepage. Applicants with severe disabilities will be given preferential consideration if they are equally qualified.
Please send your application including a cover letter, CV and graduation certificates until 02.10.2025, quoting the reference number V 25-2.
#J-18808-Ljbffr
Research Associate (m/f/d) in the field of computer science Arbeitgeber: Bremen Research
Kontaktperson:
Bremen Research HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Associate (m/f/d) in the field of computer science
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Computerwissenschaft und in der Forschung zu knüpfen. Suche gezielt nach Personen, die bereits bei uns oder in ähnlichen Positionen arbeiten, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte im Bereich der semantischen Webtechnologien und Datenverarbeitung. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Technologien während eines möglichen Vorstellungsgesprächs praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 4
Nimm an Konferenzen oder Workshops teil, die sich mit Themen wie Datenanalyse oder maschinellem Lernen beschäftigen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement für das Fachgebiet, sondern bietet auch die Möglichkeit, wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Associate (m/f/d) in the field of computer science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich über das Leibniz-IWT und die spezifischen Anforderungen der Stelle als Research Associate. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Forschungsprojekte und die Unternehmenskultur zu erfahren.
Anschreiben erstellen: Verfasse ein individuelles Anschreiben, in dem du deine Motivation für die Stelle darlegst. Betone deine Kenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Datenverarbeitung sowie deine Fähigkeit, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen hervorhebt, insbesondere deine akademische Ausbildung und praktische Erfahrungen im Bereich Computerwissenschaften und Forschung.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen wie Anschreiben, Lebenslauf und Abschlusszeugnisse beifügst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bremen Research vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Python und anderen Technologien erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe das Forschungsprojekt
Informiere dich gründlich über das Forschungsprojekt ‚Platform Material-Digital‘. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Projekts verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Position interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, sei es in akademischen oder industriellen Kontexten.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher Weiterentwicklung, indem du nach den Möglichkeiten für eine Promotion und andere Qualifikationen fragst. Dies zeigt, dass du langfristig an der Stelle interessiert bist und bereit bist, in deine Karriere zu investieren.
