Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei bremstechnischen Versuchen und programmiere Python-Skripte zur Datenanalyse.
- Arbeitgeber: Familienunternehmen mit globaler Reichweite und führender Position in der Reibbelagindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrungen und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Wachstumschancen in einem innovativen Umfeld mit spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten im Machine Learning und arbeite an realen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im Maschinenbau oder verwandten Bereichen und Grundkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet einen Werkstudenten - Machine Learning Bremsentechnik (m/w/d) für bis zu 30,00 Std. wöchentlich. Wir sind ein weltweit agierendes, mittelständisches Familienunternehmen mit Hauptsitz in Estorf-Leeseringen (bei Nienburg/Weser). Wir sind einer der führenden Reibbelaghersteller in Europa und eines der TOP Industrieunternehmen im Landkreis Nienburg. Hier werden seit 1929 verschiedene Reibbeläge für die Anwendungsgebiete Schienenfahrzeuge, Industrieanwendungen und Nutzfahrzeuge entwickelt, produziert und vertrieben.
- Begleitung von bremstechnischen Versuchen an Prüfständen
- Programmierung von Python Skripten zur Datenanalyse und -vorverarbeitung
- Vorbereitung von Training und Evaluation von Vorhersagemodellen
- Aufbau einer Benutzeroberfläche
- Validierung der Ergebnisse auf realen Komponentenprüfständen
Du bist Student (m/w/d) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Werkstofftechnik oder einer vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung. Du verfügst über gute Deutsch- oder Englischkenntnisse. Selbstständiges und strukturiertes Arbeiten ist für dich selbstverständlich. Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sind von Vorteil. Interesse an Fahrzeug- und Bremsentechnik sowie an Themen rund um Machine Learning und datengetriebene Anwendungen ist erwünscht.
Bewirb dich jetzt bei uns und bring Dynamik in deine Zukunft!
Werkstudenten - Machine Learning Bremsentechnik (m/w/d) Arbeitgeber: Bremskerl-Reibbelagwerke Emmerling & Co. Kg
Kontaktperson:
Bremskerl-Reibbelagwerke Emmerling & Co. Kg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudenten - Machine Learning Bremsentechnik (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte im Bereich Machine Learning. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Bremsentechnik.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Python und Machine Learning beinhalten. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudenten - Machine Learning Bremsentechnik (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Machine Learning Bremsentechnik interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills!: Hebe deine Kenntnisse in Python und deine Erfahrungen im Maschinenbau hervor. Wir suchen jemanden, der selbstständig und strukturiert arbeiten kann. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast. Wenn du bereits mit Machine Learning gearbeitet hast, erzähl uns davon! Je mehr Details, desto besser können wir uns ein Bild von dir machen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bremskerl-Reibbelagwerke Emmerling & Co. Kg vorbereitest
✨Mach dich mit der Branche vertraut
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Bremsentechnik und Machine Learning. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch ein echtes Interesse an den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Branche hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du mit Python oder Machine Learning gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Selbstständigkeit und strukturiertes Arbeiten wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Eigenschaften in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.