Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für die Bahnindustrie.
- Unternehmen: Breuer Rail, ein Vorreiter in der Bahntechnologie mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachse mit uns in einem unterstützenden und vielfältigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bahninfrastruktur mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58240 - 72800 € pro Jahr.
So gestaltest du mit uns passgenaue Lösungen. Weichen gehören zu den kritischsten Komponenten im Bahnnetz. Wenn Störungen zu spät erkannt werden, entstehen ungeplante Ausfälle, hohe Instandhaltungskosten und Einschränkungen im Betrieb. Mit Artemis entwickelt Breuer Rail ein Weichendiagnosesystem, das Mess- und Zustandsdaten nutzbar macht, um Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen und Instandhaltung vorausschauender zu planen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir dich als Data-Analyst (m/w/d), der die Auswertung und Weiterentwicklung von Artemis maßgeblich unterstützt.
Du verbindest Datenanalyse, technisches Systemverständnis und enge Zusammenarbeit mit Fachleuten aus Eisenbahninfrastruktur, Softwareentwicklung und Sensorik. Ziel deiner Rolle ist es, aus Mess- und Zustandsdaten belastbare Erkenntnisse, Prognosen und konkrete Handlungsempfehlungen für den operativen Einsatz abzuleiten.
- Datenanalyse und Zustandsbewertung: Du analysierst große Mengen von Sensor-, Zustands- und Ereignisdaten aus dem Weichendiagnosesystem Artemis. Du entwickelst, validierst und verbesserst Analyseansätze zur Fehlererkennung, Anomaliedetektion und Zustandsbewertung. Du leitest aus Messdaten belastbare Erkenntnisse ab und übersetzt sie in nachvollziehbare Aussagen zum Zustand von Weichenkomponenten. Du unterstützt die Weiterentwicklung datenbasierter Prognosemodelle für Predictive Maintenance und vorausschauende Instandhaltung.
- Technische Interpretation und Bahninfrastruktur: Du arbeitest eng mit Infrastrukturfachleuten zusammen, um Messdaten, Schadensbilder und erkannte Auffälligkeiten fachlich einzuordnen. Du bewertest, welche Relevanz Analyseergebnisse für Betrieb, Instandhaltung und technische Optimierung haben. Du entwickelst ein integriertes Verständnis aus physikalischem Systemverhalten, digitaler Auswertung und betrieblichem Nutzen.
- Software, Datenqualität und Visualisierung: Du stimmst dich eng mit Softwareentwicklern zu Datenpipelines, Datenqualität, Visualisierungen und Systemintegration ab. Du unterstützt dabei, analytische Verfahren robust in bestehende digitale Anwendungen zu überführen. Du erstellst Berichte, Dashboards und Entscheidungsvorlagen für interne Teams und Kunden.
- Sensorik, Feldtests und Weiterentwicklung: Du arbeitest mit Sensorspezialisten zusammen, um Messgüte, Signalqualität und Sensorkonfigurationen zu bewerten. Du wirkst an Testszenarien und Strategien zur Weiterentwicklung des Systems mit. Du begleitest Feldtests und Pilotprojekte, wertest Ergebnisse aus und unterstützt die Überführung analytischer Erkenntnisse in produktive Anwendungen.
So passt du zu uns: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich. Erfahrung in der Analyse technischer Messdaten, idealerweise im industriellen oder infrastrukturnahen Umfeld. Sichere Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Python sowie SQL - Kenntnisse im maschinellen Lernen sind von Vorteil. Interesse an Sensorik, Messsystemen und eisenbahntechnischen Fragestellungen rund um Weichen und prädiktive Instandhaltung. Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren. Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Teamkompetenz; sehr gute Deutschkenntnisse.
Was wir dir bieten: Die Möglichkeit, praxisnah an innovativen Technologien mitzuwirken und spannende Einblicke in die Entwicklung unserer Produkte. 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester. Flexible Arbeitszeiten und mobile working. Die Möglichkeit bis zu 4 Wochen im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten. Einen modern eingerichteten Arbeitsplatz. Ein dynamisches und motiviertes Team, das dich unterstützt und fördert. Die Möglichkeit einer kostenlosen Mitgliedschaft in den Visiolife-Studios. Essens-/Mobilitätszuschusses durch Gehaltsumwandlung. Bikeleasing.
Du erfüllst nicht jede Anforderung? Kein Problem – wir wissen, dass niemand alles kann. Uns ist wichtig, dass du Lust hast, mit uns zu wachsen. Wir glauben daran, dass Innovation durch Vielfalt entsteht. Deshalb zählt bei uns deine Motivation und dein Beitrag für unser Unternehmen - unabhängig von persönlichen Hintergründen oder Lebenswegen.
Data-Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Breuer Gmbh
Breuer Rail ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien im Bereich der Bahninfrastruktur zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team, flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf mobiles Arbeiten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Zudem profitierst du von 30 Tagen Urlaub, zusätzlichen freien Tagen und einer modernen Arbeitsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data-Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Breuer Gmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data-Analyst (m/w/d) bei Breuer Gmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Breuer Gmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Breuer Gmbh entscheidend sein!
