Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Anwendungen und bringe sie produktiv zum Einsatz.
- Unternehmen: Breuninger, ein traditionsreiches Unternehmen im Fashion- und Lifestyle-Bereich.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Mitarbeiterrabatte, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Freundliche Teamkultur, mobile Arbeit und zahlreiche Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AI in einem dynamischen Team und erlebe echten Einfluss.
- Qualifikationen: Studium oder Erfahrung in Informatik/Data Science, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter: innen, 13 Department Stores, Online‑Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur‑Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger.
Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.
Stellenbeschreibung
Als Applied AI/ML Engineer (m/w/d) im zentralen Data Science Team bringst Du moderne AI‑Technologien in produktive Anwendungen.
Du entwickelst robuste, skalierbare und verantwortungsvoll nutzbare AI‑Lösungen, die unseren Führungsanspruch im Bereich Fashion & Lifestyle als internationaler Omnichannel Department Store weiter stärken.
- Aufgaben
- Du entwickelst AI‑gestützte Anwendungen und Workflows von der Idee bis zum produktiven Einsatz – und triffst dabei pragmatische Entscheidungen zwischen Anwendungsqualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten.
- Du integrierst Large Language Models, MCPs/APIs, RAG‑Ansätze und Automatisierungen sinnvoll in bestehende Produkte und Prozesse und lernst kontinuierlich aus echten Nutzersignalen statt nur aus sauberen Benchmarks.
- Du baust zuverlässige AI/ML‑Pipelines auf und unterstützt Evaluation, Monitoring und Qualitätssicherung.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Cloud Engineers, Product Owners und Fachbereichen zusammen, um messbaren Mehrwert aus AI‑Technologien zu schaffen und die zukünftige technische Ausrichtung mitzugestalten.
- Qualifikationen
- Du hast ein Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen technischen Bereich.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Python mit und kannst auch komplexe Datenbankabfragen mit SQL sicher gestalten.
- Du bringst Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von ML‑ oder Gen AI‑Lösungen mit.
- Du hast Cloud‑ und MLOps‑Erfahrung, zum Beispiel mit GCP oder MLflow, und nutzt Python sicher für Data Preparation, Evaluation und ML‑Grundlagen.
- Du bist sicher im Umgang mit Gen AI‑Ansätzen wie LLMs, RAG, Lang Chain/Lang Graph sowie AI APIs und LLM‑basierten Pipelines.
- Du hast ein gutes Verständnis für die Architektur von AI‑Lösungen. Kenntnisse in MCP/A2A/A2UI/AG‑UI und Multi‑Agent‑Patterns sind ein Plus.
- Du denkst lösungsorientiert, pragmatisch und nutzerzentriert – und möchtest AI wirksam in Produkte und Prozesse bringen, statt nur damit zu experimentieren.
- Du bist mit agilen Arbeitsweisen vertraut und arbeitest gerne interdisziplinär mit technischen und fachlichen Partnern zusammen.
- Du verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Das sind wir
Dich begrüßt ein motiviertes Team aus aktuell acht sehr netten Mitgliedern.
In unserem Team herrscht eine freundliche und offene Kultur.
Beim mobilen Arbeiten wird gerne gelacht (und natürlich auch wenn wir uns wieder persönlich treffen).
Eingebettet in den Bereich Data Platform Services arbeiten wir direkt an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Business.
Gemeinsam mit Data Scientists, Cloud Engineers, Data Engineers und
Modeler: innen schaffen wir die Grundlage, um AI‐Lösungen schnell, sicher und wirkungsvoll in die Organisation zu bringen.
- Zusätzliche Informationen
- Wertschätzung, die spürbar ist
- Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.
- Dein Stil, Dein Vorteil
- 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine: n Partner: in, inklusive Gastronomie und Friseur.
- Deine Treue zählt
- Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.
- Sport‑Life‑Balance
- Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.
- Wachse mit uns
- Von Trainings bis zu Führungsprogrammen.
- Workation available
- Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.
- Urlaub à la carte
- Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical‑Option.
- Mobil im Alltag
- Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E‑Bike unkompliziert leasen.
- #J-18808-Ljbffr
AI Engineer (m/w/d) // Remote möglich Arbeitgeber: Breuninger
Breuninger ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld im Bereich Fashion und Lifestyle bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Teil-Remote-Arbeit. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung durch Trainings und Führungsprogramme sowie einer wertschätzenden Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden, ist Breuninger der ideale Ort für alle, die ihre Karriere im Pricing-Bereich vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) // Remote möglich erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Breuninger zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) // Remote möglich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer (m/w/d) // Remote möglich bei Breuninger gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Breuninger vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Breuninger entscheidend sein!
