Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Nutzerverhalten und leite datenbasierte Entscheidungen zur Optimierung ab.
- Arbeitgeber: Breuninger, ein innovatives Unternehmen im Fashion- und Lifestyle-Sektor.
- Mitarbeitervorteile: 30% Mitarbeiterrabatt, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Workation und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Wertschätzung und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Customer Journey mit Daten und erlebe echte Auswirkungen deiner Arbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium mit quantitativem Schwerpunkt und Erfahrung in Data Analytics erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.
Verbringe Deine Zeit mit den schönen Dingen des Lebens und gestalte datenbasierte Entscheidungen entlang unserer Customer Journey. Datengetriebenes Arbeiten ist das, was unser Data Insights Team auszeichnet. Als Data Analyst:in für Web und App Trackingdaten analysierst und verknüpfst Du relevante Daten entlang der Onsite Customer Journey, identifizierst Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen mit Business Impact ab.
Aufgaben
- Durchführung von Analysen zum Nutzerverhalten entlang der gesamten Onsite Customer Journey mit Fokus auf Conversion, Engagement und Business Impact
- Ableitung von handlungsrelevanten Insights aus Trackingdaten (Webshop und App) sowie Identifikation von Performance-Treibern und Optimierungsmaßnahmen
- Ganzheitliche analytische Begleitung von A/B-Tests im Rahmen der iterativen und explorativen Produktentwicklung sowie Sparringspartner:in für Produktteams und Business Owner
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition relevanter Fragestellungen und Ableitung datenbasierter Entscheidungen
- Aufbereitung komplexer Analysen sowie Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung der Fachbereiche
- Aufbau und Weiterentwicklung von Self-Service Analytics in den Fachbereichen
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt oder vergleichbare analytische Qualifikation
- Mehrjährige (mind. 2 Jahre) Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Digital Analytics oder Web Analytics, idealerweise im E-Commerce-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in der Analyse von Trackingdaten sowie Erfahrung in der Konzeption, Durchführung und Auswertung von A/B-Tests
- Sicherer Umgang mit SQL und Datenbanksystemen
- Affinität für generative AI und deren Einsatz zur Effizienzsteigerung entlang des Analyseprozesses
- Idealerweise Erfahrung mit der Google Cloud Platform
- Kenntnisse in Visualisierungstools wie Power BI oder Looker Studio
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert zu analysieren und verständlich aufzubereiten (Data Storytelling)
- Sehr gute Deutschkenntnisse, da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit deutschsprachigen Stakeholdern erfordert
- Teamfähigkeit, Eigenverantwortung und Lernbereitschaft
Zusätzliche Informationen
Bei Breuninger geht es um mehr als einen Job. Wir leben Wertschätzung und Verantwortung – und genau das spiegeln unsere Benefits wieder. Sie sind ein Zeichen dafür, wie wir Dich begleiten und unterstützen. Und das Beste: Dies ist nur ein Teil dessen, was Dich bei uns erwartet.
- Wertschätzung, die spürbar ist: Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.
- Dein Stil, Dein Vorteil: 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur.
- Deine Treue zählt: Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.
- Sport-Life-Balance: Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.
- Wachse mit uns: Von Trainings bis zu Führungsprogrammen.
- Workation available: Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.
- Urlaub à la carte: Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.
- Mobil im Alltag: Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann sollten wir uns schnell kennenlernen. Bei Fragen steht Dir Dominic Bayer gerne jederzeit zur Verfügung. Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung. Bewerbungen per E-Mail können aus Datenschutzgründen nicht verarbeitet werden. Nutze daher bitte ausschließlich unser Online-Bewerbungssystem.
Data Analyst (m/w/d) (Digital Analytics & Web/App Tracking Analytics) Arbeitgeber: Breuninger
Kontaktperson:
Breuninger HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) (Digital Analytics & Web/App Tracking Analytics)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen, die deine analytischen Fähigkeiten und deinen kreativen Umgang mit Daten verdeutlichen. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Außerdem kannst du dich über die neuesten Stellenangebote informieren und direkt in den Bewerbungsprozess einsteigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) (Digital Analytics & Web/App Tracking Analytics)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und mit Leidenschaft an die Sache herangehen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Daten analysiert hast und welche konkreten Ergebnisse du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, nutze bitte unser Online-Bewerbungssystem. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Breuninger vorbereitest
✨Verstehe die Customer Journey
Mach dich mit der Customer Journey vertraut, insbesondere mit den Phasen, die für die Rolle des Data Analysts wichtig sind. Überlege dir, wie du datenbasierte Entscheidungen entlang dieser Reise unterstützen kannst und bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit.
✨Bereite dich auf A/B-Tests vor
Da A/B-Tests ein zentraler Bestandteil der Rolle sind, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Erfahrungen und Ansätze zur Durchführung und Auswertung solcher Tests zu erläutern. Zeige, wie du Insights aus den Ergebnissen ableiten kannst und welche Optimierungsmaßnahmen du empfehlen würdest.
✨Zeige deine SQL-Kenntnisse
Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse unter Beweis stellen kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Datenabfragen und -analysen zu beantworten. Vielleicht kannst du sogar ein Beispiel aus deiner Praxis nennen, wo du SQL erfolgreich eingesetzt hast.
✨Data Storytelling ist entscheidend
Denke darüber nach, wie du komplexe Daten verständlich aufbereiten kannst. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel vor, das zeigt, wie du Daten visualisieren und Geschichten erzählen kannst, um Stakeholder zu überzeugen und datenbasierte Entscheidungen zu fördern.