Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Produkte und treibe Analysen für ein besseres Kundenerlebnis.
- Unternehmen: Breuninger, ein innovatives Unternehmen im Fashion & Lifestyle Bereich.
- Vorteile: Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 30% Mitarbeiterrabatt und Workation-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit großartigen Karrierechancen und internationalem Flair.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einkaufens mit modernster Data Science und AI-Technologie.
- Qualifikationen: Studium in einem datenaffinen Fachbereich und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über Breuninger
Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter: innen, 13 Department Stores, Online‑Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur‑Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger.
Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.
- Stellenbeschreibung
- Als
Datenwissenschaftler: in in unserem zentralen Data Science Team lebst Du Deine Passion und bestätigst mit Deinen Modellen unseren Führungsanspruch im Bereich Fashion & Lifestyle als echter internationaler Omnichannel Department Store.
- Aufgaben
- Du entwickelst digitale Produkte (weiter), treibst Analysen und befeuerst nachhaltig unser Verhältnis zum Kunden.
- Du arbeitest bei der Entwicklung von Geschäftsprozessen aktiv mit und bist bereit Data Science Tools mit unseren Partnern zu konzipieren.
- Du begleitest Deine Produkte von der Ideenentwicklung bis zur Implementierung.
- Du beteiligst Dich am fachlichen Austausch zwischen allen Datenwissenschaftler: innen bei Breuninger.
- Qualifikationen
- Du hast ein Studium in einem zahlen- und datenaffinen Fachbereich abgeschlossen, zum Beispiel Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Python für die Datenanalyse mit und kannst auch komplexe Datenbankabfragen mit SQL sicher gestalten.
Erfahrung mit Google Big Query ist ein Plus.
- Du verfügst über Erfahrung mit Machine Learning Framework wie XGBoost/Light GBM/Cat Boost, Scikit‑learn oder Py Torch/Tensorflow/Jax und hast idealerweise bereits mit Cloud Services wie GCP (oder auch Azure bzw.
AWS) gearbeitet.
- Du kennst moderne AI‑Coding‑Assistenten und Workflows bereits oder hast Lust, sie aktiv auszuprobieren und sinnvoll in Deine Arbeit zu integrieren.
- Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich schnell auf neue Anforderungen einstellen.
- Du bist ehrgeizig die beste Lösung für Deine Fragestellungen zu finden und willst die Erwartung aller Kunden (intern und Endkunden) immer übertreffen.
- Du hast verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
Benefits
Bei Breuninger geht es um mehr als einen Job.
Wir leben Wertschätzung und Verantwortung – und genau das spiegeln unsere Benefits wieder.
Sie sind ein Zeichen dafür, wie wir Dich begleiten und unterstützen.
Und das
Beste: Dies ist nur ein Teil dessen, was Dich bei uns erwartet.
- Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.
- 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine: n Partner: in, inklusive Gastronomie und Friseur.
- Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.
- Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.
- Von Trainings bis zu Führungsprogrammen.
- Bis zu 30 Kalendertage Workation im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.
- Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.
- Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E‑Bike unkompliziert leasen.
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Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich Arbeitgeber: Breuninger
Breuninger ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld im Bereich Fashion und Lifestyle bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Teil-Remote-Arbeit. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung durch Trainings und Führungsprogramme sowie einer wertschätzenden Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden, ist Breuninger der ideale Ort für alle, die ihre Karriere im Pricing-Bereich vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Breuninger zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich bei Breuninger gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Breuninger vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Breuninger entscheidend sein!
