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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Analyse und Optimierung komplexer Daten für innovative Geschäftsmodelle.
- Arbeitgeber: Breuninger ist ein traditionsreiches Unternehmen im Fashion- und Lifestyle-Sektor mit internationalem Flair.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30% Mitarbeiterrabatt und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das innovative Lösungen für spannende Herausforderungen entwickelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein abgeschlossenes Studium und 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft haben.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit ist möglich und wir bieten ein modernes, wertschätzendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 78000 € pro Jahr.
Join to apply for the (Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich role at BreuningerFashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.Weitere spannende Informationen findest Du auch unter: B-Digital – Wir suchen kreative Vordenker:innen, die etwas bewegen wollen. (breuninger.com)StellenbeschreibungVerantwortung für die Extraktion, Bereinigung, Transformation und Integration von komplexen, umfangreichen Daten aus verschiedenen QuellenSicherstellung einer hochqualitativen und skalierbaren Datenbasis für Analysen und ModellierungenEntwicklung, Optimierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen zur Lösung komplexer GeschäftsproblemeAnalyse großer Datenmengen, zur Identifikation von Trends und InsightsLeitung von Projekten, einschließlich Planung, Durchführung und Evaluation der Modelle sowie der Präsentation der Ergebnisse für StakeholderSicherstellung der Datenqualität und Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und DatengenauigkeitMentoring und fachliche Unterstützung von Junior Data Scientists und anderen TeammitgliedernQualifikationenAbgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren StudiengangMindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenwissenschaft oder DatenanalyseAnalytische Denkweise und Freude daran, komplexe Datenprobleme zu lösenFundierte Kenntnisse in Python, SQL und DatenverarbeitungstoolsErfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) und deren DatenservicesErfahrungen mit Marketing Attributions- oder Media Mix Modellen sind von VorteilAusgeprägte Kommunikationsstärke und TeamfähigkeitInteresse an Marketing- und GeschäftsanalysenZusätzliche InformationenBei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst.Attraktives Gehaltspaket mit betrieblicher Altersvorsorge und freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld30% Mitarbeiter:innenrabatt auf alle Produkte und Leistungen inkl. Gastronomie, Friseure etc.Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zum FührungskräfteentwicklungsprogrammMaximale Flexibilität bei Urlaubstagen in Form von zusätzlichen, bezahlten Urlaubstagen durch GehaltsumwandlungFamilienfreundliche Arbeitszeiten für Deine Work-Life-BalanceCorporate Benefits und attraktive Rabatte von bis zu 21.000 UnternehmenCompany Bike mittels Entgeltumwandlung günstig und unproblematisch leasenHaben wir Dein Interesse geweckt? Dann sollten wir uns schnell kennenlernen!Bei Fragen steht Dir Milena Hiemann jederzeit zur Verfügung.Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung. #J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich Arbeitgeber: Breuninger
Kontaktperson:
Breuninger HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Breuninger, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python und SQL während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Erfahrung mit Datenverarbeitungstools zeigen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Marketing-Analysen. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die geschäftlichen Herausforderungen, die Breuninger angeht.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Teamarbeit und zum Mentoring zu beantworten. Da die Rolle auch das Coaching von Junior Data Scientists umfasst, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit und Unterstützung anderer zu betonen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die für die Rolle als (Senior) Data Scientist wichtig sind, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse und Machine Learning.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur von Breuninger passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten korrekt sind und alle geforderten Informationen enthalten sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Breuninger vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über Breuninger und deren Werte. Zeige im Interview, dass du die Unternehmenskultur verstehst und wie deine Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern.
✨Fragen zur Datenqualität
Da die Sicherstellung der Datenqualität eine wichtige Aufgabe ist, bereite Fragen vor, die zeigen, dass du die Bedeutung von Datenverfügbarkeit und -genauigkeit verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Betone deine Erfahrungen im Mentoring und in der Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern. Breuninger sucht nach jemandem, der nicht nur technisch versiert ist, sondern auch gut im Team arbeiten kann.
