Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Lösungen für unsere E-Commerce-Plattform.
- Arbeitgeber: Breuninger, führender Fashion- und Lifestyle-Department Store mit über 140 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 30% Mitarbeitendenrabatt und Zuschüsse zur Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft unserer Plattform und arbeite in einem dynamischen, unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Praktische Erfahrung im Machine-Learning und Teamarbeit mit agilen Methoden.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich, mit vierteljährlichen Teammeetings vor Ort.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Join to apply for the (Senior) ML Software Engineer (m/w/d) – Team BRTN // Remote möglich role at Breuninger Breuninger ist der führende Fashion- und Lifestyle-Department Store im Premium- und Luxussegment und seit über 140 Jahren am Markt. Unser Online-Shop ist europaweit der wichtigste digitale Kontaktpunkt mit unserer Marke und bietet unseren Kund:innen eine stetig wachsende Anzahl innovativer, digitaler Services – online wie stationär. Unsere vertikalisierte Multichannel-Plattform betreiben wir Cloud-native auf AWS. Architektur und Betrieb liegen in der Verantwortung unserer autonomen Teams – ganz im Sinne von „you build it, you run it“. Wir glauben an Eigenverantwortung, technologische Exzellenz und kontinuierliche Weiterentwicklung. Wir suchen dich als Verstärkung für unser Team BRTN , das an datengetriebenen Produkten und intelligenten Services arbeitet, die unsere Kund:innen bei der Produktauswahl unterstützen. Dabei entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen und bringst sie gemeinsam mit deinem Team produktiv zum Einsatz. Du wirst Teil eines engagierten Teams, das auf Fullstack-Entwicklung und enge Zusammenarbeit setzt. Wir entwickeln unser Backend mit Kotlin und Spring Boot, unser Frontend mit Typescript und Webcomponents. Wir unterstützen uns gegenseitig, teilen Wissen aktiv und fördern eine Kultur, in der sich jede:r willkommen und wertgeschätzt fühlt – und Spaß bei der Arbeit hat. Unser Team arbeitet remote, mit Teammeetings einmal im Quartal vor Ort. Weitere spannende Informationen findest Du auch unter: B-Digital – Wir suchen kreative Vordenker:innen, die etwas bewegen wollen. (breuninger.com) Stellenbeschreibung Du entwickelst gemeinsam mit deinem Team datengetriebene Features und Machine-Learning-Produkte, die echten Mehrwert für unsere E-Commerce-Plattform schaffen. Dank deiner Ownership-Mentalität sorgst du für eine robuste, skalierbare und zukunftsfähige technische Basis und treibst die Weiterentwicklung unserer Produktlandschaft aktiv voran. Du arbeitest eng mit anderen Teams und Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz zu begleiten. Du gestaltest die Zukunft unserer Plattform aktiv mit – von der Architektur über die Modellierung bis zur Integration in unsere Systeme. Themen wie MLOps, Data Science und moderne Produktentwicklung begeistern dich, und du bringst dich hier aktiv ein. Du gibst dein Wissen im Bereich Machine Learning und Data Science aktiv weiter und trägst so zum Aufbau von Know-how und einer lernenden Organisation bei. Qualifikationen Du hast praktische Projekterfahrung im Machine-Learning-Umfeld und möchtest ML- und Data-Science-Themen aktiv vorantreiben. Du bist offen für Pair- und Mob-Programming und teilst dein Wissen gerne mit anderen. Du arbeitest routiniert mit agilen Methoden (Scrum, Kanban) und bist mit DevOps-Praktiken vertraut. Du denkst in Produkten, nicht nur in Features, und verstehst Architektur als Teil deines Handwerks. Du möchtest dich mit allen Technologien im Stack auseinandersetzen und bist bereit, auch Fullstack zu entwickeln. Du bist ein Teamplayer, hast Erfahrung aus unterschiedlichen Projekten und kommunizierst sicher auf mindestens B2-Niveau in Deutsch. Zusätzliche Informationen Bei Breuninger geht es um mehr als einen Job. Wir leben Wertschätzung und Verantwortung – und genau das spiegeln unsere Benefits wieder. Sie sind ein Zeichen dafür, wie wir Dich begleiten und unterstützen. Und das Beste: Dies ist nur ein Teil dessen, was Dich bei uns erwartet. Wertschätzung, die spürbar ist – Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge. Dein Stil, Dein Vorteil – 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur. Deine Treue zählt – Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage. Sport-Life-Balance – Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft. Wachse mit uns – Von Trainings bis zu Führungsprogrammen. Workation available – Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern. Urlaub à la carte – Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option. Mobil im Alltag – Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen. Haben wir dein Interesse geweckt? Dann sollten wir uns schnell kennenlernen. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung. Impressum Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Job function Industries: Software Development and IT Services and IT Consulting Referrals increase your chances of interviewing at Breuninger by 2x Get notified about new Senior Software Engineer jobs in Munich, Bavaria, Germany . #J-18808-Ljbffr
(Senior) ML Software Engineer (m/w/d) – Team BRTN // Remote möglich Arbeitgeber: Breuninger
Kontaktperson:
Breuninger HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) ML Software Engineer (m/w/d) – Team BRTN // Remote möglich
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Suche aktiv nach Projekten oder Initiativen, die dich interessieren, und kontaktiere die Teams direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in den relevanten Technologien wie Kotlin, Spring Boot und Machine Learning. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellungen anzugeben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) ML Software Engineer (m/w/d) – Team BRTN // Remote möglich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du zu unserem Team passen würdest.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen Projekten im ML-Bereich! Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und deine Qualifikationen erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Vergiss nicht, deine Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung anzugeben!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Breuninger vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über Breuninger und deren Werte. Sie legen großen Wert auf Eigenverantwortung und Teamarbeit. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, aktiv zur Teamdynamik beizutragen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es um eine Position als ML Software Engineer geht, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning, MLOps und den verwendeten Technologien wie Kotlin und Spring Boot vorbereiten. Übe, deine Lösungen klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Zeige deine Projekt-Erfahrungen
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Fullstack-Entwicklung demonstrieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Zusammenarbeit im Team und wie Wissen geteilt wird. Das zeigt dein Interesse an einer positiven Teamkultur und dass du bereit bist, aktiv zum Wissensaustausch beizutragen.