Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Data Engineering und Data Science.
- Unternehmen: BridgingIT ist eine moderne Unternehmensberatung, die Digitalisierung für Start-ups und Konzerne vorantreibt.
- Vorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und ein flexibles Arbeitszeitmodell.
- Weitere Informationen: Profitiere von individuellem Mentoring und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer wertschätzenden Community, die Vielfalt und menschliche Nähe großschreibt.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science sowie Kenntnisse in SQL und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor. Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!
Standort(e): Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
Gestalte mit uns die Zukunft der Datenwelt! Ob Einsteiger*in oder erfahrener Profi – wenn du Daten liebst und aus ihnen echten Mehrwert schaffen willst, bist du hier genau richtig. Bei uns kannst du dein Know-how einbringen, weiterentwickeln und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen gestalten. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten.
- Data Engineering: Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS).
- Datenmodellierung & Optimierung: Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
- Datenqualität & Prozessoptimierung: Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
- Zusammenarbeit & Innovation: Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen.
- Data Analysis & Visualization: Datenanalyse & Visualisierung: Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights.
- Datengetriebene Entscheidungsfindung: Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen.
- Trendanalyse & Mustererkennung: Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen.
- Data Science: Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.
- Datenanalyse & Statistik: Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen.
- Zusammenarbeit & Deployment: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
SQL und Python: Beide Technologien sind für dich Basiswerkzeuge, die du sicher beherrschst.
Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus.
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Visualisierung: Du hast fundierte Kenntnisse in Power BI oder Tableau und bist in der Lage, komplexe Datenansichten einfach und verständlich darzustellen.
Analytische Fähigkeiten: Du kannst Daten strukturieren, analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse ableiten.
Teamfähigkeit: Du arbeitest gerne interdisziplinär und bringst deine Expertise in einem agilen Umfeld ein.
Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.
30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst.
Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d) Arbeitgeber: BridgingIT GmbH
Die BridgingIT GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einer wertebasierten Organisation bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit Standorten in Städten wie Berlin, München und Stuttgart fördern wir Flexibilität und Familienfreundlichkeit, sodass du deine Karriere optimal mit deinem Privatleben vereinbaren kannst. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte gemeinsam mit uns die digitale Zukunft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d) erhalten könntest
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von bridgingIT in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Datenengineering oder Data Science zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch eine echte Begeisterung für die Arbeit mit Daten mitbringst.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und Data Science auf dem Laufenden. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln, was bei bridgingIT sehr geschätzt wird.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und Cloud-Technologien während des Interviews. Übe typische Aufgaben und Probleme, die in der Branche häufig vorkommen, um deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben:Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen mit Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und deinen analytischen Fähigkeiten.
Hebe relevante Projekte hervor:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit den geforderten Technologien oder Methoden übereinstimmen, beschreibe diese detailliert. Zeige, wie du mit Tools wie Power BI oder Tableau gearbeitet hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse:Da ein C1-Niveau in Deutsch gefordert wird, stelle sicher, dass du dies in deinem Lebenslauf klar angibst. Wenn möglich, füge Beispiele hinzu, wie du deine Sprachkenntnisse im beruflichen Kontext eingesetzt hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BridgingIT GmbH vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Python und Cloud-Technologien wie Azure oder AWS vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
BridgingIT legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Informiere dich über diese Werte und überlege, wie du sie in deinem Arbeitsstil und deinen Erfahrungen widerspiegeln kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du Daten verarbeitet, analysiert oder visualisiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies könnte sich auf die Teamstruktur, aktuelle Projekte oder Weiterbildungsmöglichkeiten beziehen. Fragen zu stellen zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
