Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere innovative Datenarchitekturen für Analytics-Lösungen.
- Unternehmen: BridgingIT - ein Unternehmen, das den Menschen in den Mittelpunkt stellt.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, individuelle Coachings und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Werteinitiativen zur Mitgestaltung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Umfassende Kenntnisse in Datenarchitektur und Cloud-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort(e): Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor. Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!
DEINE Rolle
- Du bist verantwortlich für Design & Implementierung der Datenarchitekturen von Analytics-Lösungen.
- Dein Fokus liegt auf Data Lakes & Data Warehouses, und den damit verbundenen Technologien.
- Du harmonisierst und integrierst Datenplattformen, indem du robuste und zukunftssichere Architekturen entwirfst.
- Gemeinsam mit funktionsübergreifenden Teams analysierst du Geschäftsanforderungen und entwickelst effektive Datenarchitekturlösungen.
- Du definierst und implementierst Architekturstandards, um die Konsistenz und Integrität der Daten im gesamten Unternehmen sicherzustellen.
- Als Lead Architect inspirierst du zu Innovation und kontinuierlicher Verbesserung im Bereich Datenarchitektur, Analytics & Data Engineering.
- Du evaluierest Technologien und Werkzeuge, die unsere Lösungskompetenz erweitern und zukünftiges Wachstum unterstützen.
DEINE Skills
- Du bringst umfassende Kenntnisse in Datenarchitekturprinzipien, Methoden und Best Practices mit.
- Du verwirklichst deine Konzepte auf den Cloud-Plattformen Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure oder Google Cloud Platform (GCP).
- Du bist sicher im Umgang mit Datenbanken und verfügst über praxiserprobte Kenntnisse in gängigen Analytics-Tools.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Interessengruppen sind für dich unerlässlich.
- Als Vorbild in unseren Communities inspirierst du andere und gibst dein Wissen im Rahmen von Vorträgen oder Coachings weiter.
- Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.
Das bieten wir dir
- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Unternehmerische Freiheiten auf Team und Unit-Ebene
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Individuelle Coachings für den optimalen Einstieg in eine Position als Manager*in
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst
Lead Data & Platform Architect (w|m|d) Arbeitgeber: BridgingIT GmbH
bridgingIT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Flexibilität und fachliche Exzellenz in den Mittelpunkt stellt. Mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und eine Vielzahl von Benefits wie 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildung bietet, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die Standorte in Köln, Mannheim, München, Nürnberg und Stuttgart bieten zudem eine attraktive Lebensqualität und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data & Platform Architect (w|m|d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BridgingIT GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & Platform Architect (w|m|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data & Platform Architect (w|m|d) bei BridgingIT GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BridgingIT GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BridgingIT GmbH entscheidend sein!
