Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenplattformen in Cloud-Umgebungen und arbeite direkt mit Kunden.
- Unternehmen: BridgingIT ist eine wertebasierte Technologie- und Unternehmensberatung mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Mobility Package.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer 700-köpfigen Familie und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Erfahrung in Informatik und nachweisliche Architekturerfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
Standort(e): Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
Aufgaben
- Du verantwortest die Konzeption & Weiterentwicklung unternehmensweiter Datenplattform-Architekturen in Cloud- und Hybrid-Umgebungen.
- Plattformarchitektur & Design: Du entwirfst Ende-zu-Ende-Architekturen für Datenplattformen auf Basis von Azure, AWS oder Multi-Cloud-Setups – von Ingestion über Storage und Processing bis hin zu Serving und Consumption Layer.
- Technologieauswahl & Standards: Du evaluierst & entscheidest über den Einsatz von Plattformtechnologien wie Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake oder vergleichbaren Lösungen. Du definierst technische Standards, Blueprints und Referenzarchitekturen.
- Data Governance & Sicherheit: Du verankerst Governance-Konzepte wie Data Mesh, Data Products oder zentrale Katalogisierung direkt in der Plattformarchitektur. Datensicherheit, Zugriffskonzepte und Compliance denkst du von Anfang an mit.
- Skalierbarkeit & Betriebsmodell: Du stellst sicher, dass Plattformen nicht nur funktionieren, sondern im Betrieb tragfähig sind – inklusive Kostenoptimierung, Monitoring-Strategien und Self-Service-Fähigkeit für Fachbereiche.
- Beratung & Stakeholder-Management: Du arbeitest direkt mit Kunden, Fachbereichen und Engineering-Teams. Du übersetzt Geschäftsanforderungen in tragfähige technische Konzepte & kommunizierst Architekturentscheidungen nachvollziehbar auf allen Ebenen.
Profil
- Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder gleichwertige Berufserfahrung, die das ersetzt.
- Architekturerfahrung: Du hast nachweislich Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) entworfen und in den produktiven Betrieb gebracht. Mindestens 3–5 Jahre in einer vergleichbaren Rolle.
- Plattformtechnologien: Du kennst Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake oder vergleichbare Plattformen nicht nur aus Demos, sondern aus realen Projekten. Du kannst deren Stärken, Grenzen und Trade-offs benennen.
- Cloud & Infrastructure as Code: Du bewegst dich sicher in mindestens einer der großen Cloud-Plattformen und hast Erfahrung mit IaC-Ansätzen (Terraform, Bicep o. ä.).
- Architekturkonzepte: Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Event-Driven Architecture – du kannst diese Konzepte nicht nur erklären, sondern bewerten, wann welches passt.
- Kommunikationsstärke: Du kannst Architekturentscheidungen gegenüber technischen Teams genauso vertreten wie gegenüber C-Level-Stakeholdern. Kein Verstecken hinter Diagrammen.
- SQL und Python: Solide Grundlage vorhanden. Du musst keine Pipelines selbst bauen, aber du musst verstehen, was die Teams bauen.
- Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst
Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.
Wichtiger Hinweis: Bitte beachte, dass für Nicht-EU-Bürger eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültige Arbeitserlaubnis und ausreichende Deutschkenntnisse nicht berücksichtigt werden.
Data Platform Architect (w|m|d) Arbeitgeber: BridgingIT
Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einschließlich der Möglichkeit, Zertifizierungen im Bereich ITIL zu erwerben, und genießen eine flexible Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Entwicklung lässt. Zudem fördern wir eine offene Kommunikation und einen respektvollen Umgang, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der IT-Branche macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Architect (w|m|d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BridgingIT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Architect (w|m|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Architect (w|m|d) bei BridgingIT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BridgingIT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BridgingIT entscheidend sein!
