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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite eng mit interdisziplinären Teams zusammen.
- Arbeitgeber: BridgingIT ist eine moderne Technologie- und Unternehmensberatung mit Fokus auf Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub plus zusätzliche Urlaubstage.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem wertschätzenden und vielfältigen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Data Science, Python und Erfahrung mit LLMs.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Weiterbildung und persönlichem Mentoring.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Join to apply for the GenAI Solutions Architect (w|m|d) role at BridgingIT2 days ago Be among the first 25 applicantsJoin to apply for the GenAI Solutions Architect (w|m|d) role at BridgingITGet AI-powered advice on this job and more exclusive features.Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor.Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht\’s um dich!Standort(e): Mannheim, München, Nünberg, StuttgartArt: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles ArbeitenAufgabenLösungsentwicklung: Du konzipierst und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen unter Einsatz von LLMs, OCR-Technologien und Automatisierung. Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists, Developern und Business Analysts zusammen, um innovative Use Cases zu identifizieren und zu realisieren.Modelloptimierung: Du entwickelst transparente Modelle und optimierst sie kontinuierlich, um die Leistung zu maximieren.Technologieintegration: Du evaluierst kontinuierlich neue Entwicklungen im Bereich der LLMs und integrierst diese in bestehende Lösungsansätze.Qualitätssicherung: Du bist verantwortlich für die Optimierung und das Feintuning von LLMs zur Sicherstellung ihrer Leistungsfähigkeit und Genauigkeit.Einhaltung von Standards: Du stellst sicher, dass KI-Anwendungen den ethischen Standards und gesetzlichen Vorgaben entsprechen.Wissensvermittlung: Du schulst Mitarbeiter im Umgang mit neuen KI-Technologien und Software-Tools und förderst eine innovationsfreundliche Unternehmenskultur.Dokumentenautomatisierung: Du setzt OCR-Technologien zur Digitalisierung und Automatisierung von Dokumentenprozessen ein, um Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten.Zusammenarbeit und Weiterbildung: In unseren Projekten arbeitest du direkt mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen. In unseren internen Communities vernetzt du dich mit Kolleg*innen aus unterschiedlichen Fachbereichen, bildest dich kontinuierlich weiter und teilst dein Wissen, um gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln.ProfilDu hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python sowie Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, TensorFlow und PyTorch. Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Azure AI Search, ChromaDB und AWS OpenSearch sowie Evaluation Frameworks wie Ragas und Langfuse.Du bist vertraut mit Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Cloud und der entsprechenden Infrastruktur.Du besitzt starke analytische Problemlösungsfähigkeiten.Du hast Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Retrieval Augmented Generation, Re-ranking, Guardrails, Clustering, Classification Models und Entity Extraction.Du hast Erfahrung mit OCR Cloud Services wie Azure Document Intelligence, Google Document AI und Offline OCR wie Google Tesseract.Nice To Have: Du hast Kenntnisse in ethischen Standards, Datenschutzbestimmungen und Compliance-Anforderungen im Bereich KI sind wünschenswert.Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen – Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.Wir bieten30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im JahrBis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeitenMobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad LeasingMobiles ArbeitenFlexible ArbeitszeitenVergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.Professionelles Onboarding durch persönliches MentoringLebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparenExterne und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle CoachingsVerschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannstWeitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.Important notePlease be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.LNKD1_DESeniority levelSeniority levelMid-Senior levelEmployment typeEmployment typeFull-timeJob functionJob functionEngineering and Information TechnologyIndustriesIT System Design ServicesReferrals increase your chances of interviewing at BridgingIT by 2xSign in to set job alerts for “Solutions Architect” roles.Senior Enterprise Architect (f/m/d) 3 days a week onsiteSolution Architect – Digital Workplace (m/f/d)Solution Architect – Digital Workplace (m/f/d)Solution Architect (m/f/x) for modern work(Senior) Manager Solution Architect -Technology Innovation (m/w/d)Cloud Architect – Cloud Infrastructure (all genders)Senior Solutions Architect – Data Center & Hybrid Cloud (m/w/d)(Senior) Architect Industrial Projects (f/m/d) – Design and implementation planningSolution Architect Full Stack (all genders)Solution Architect Oracle Database SolutionsCloud Solution Architect AWS (all genders)Cloud-Architect IoT/ Industrie 4.0 (all genders)Cloud Solution Architect Cloud Migrations (all genders)Cloud Architect Azure/Google Cloud – Banking (all genders)Cloud Solution Architect – Private & Hybrid Cloud (all genders)Lead Enterprise Architect Banking (all genders)We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. #J-18808-Ljbffr
GenAI Solutions Architect (w|m|d) Arbeitgeber: BridgingIT
Kontaktperson:
BridgingIT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GenAI Solutions Architect (w|m|d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Data Science-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Communities, die sich mit LLMs und verwandten Technologien beschäftigen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends informiert! Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und LLM-Technologien befassen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Erfahrungen und Erfolge im Bereich LLMs und Datenwissenschaft zeigt. Dies kann während des Vorstellungsgesprächs einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da die Rolle tiefgehende Kenntnisse in Python und verschiedenen Frameworks erfordert, übe technische Interviews und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von Beispielen zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GenAI Solutions Architect (w|m|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als GenAI Solutions Architect gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Werte und die Unternehmenskultur von bridgingIT eingeht. Betone deine Teamfähigkeit, Flexibilität und deine Bereitschaft zur Weiterbildung, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, LLMs und den relevanten Frameworks wie TensorFlow und PyTorch klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da ein C1-Niveau in Deutsch gefordert wird, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und deine Sprachkenntnisse widerspiegelt. Überlege, ob du eventuell einen kurzen Abschnitt in deinem Anschreiben auf Deutsch verfassen möchtest, um deine Sprachbeherrschung zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BridgingIT vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der LLMs, OCR-Technologien und Automatisierung vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Erfahrung im Umgang mit Data Science und KI zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Developern und Business Analysts erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit betreffen.
✨Ethische Standards und Compliance
Informiere dich über die ethischen Standards und gesetzlichen Vorgaben im Bereich KI. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sicherstellen kannst, dass deine Lösungen diesen Anforderungen entsprechen, und zeige dein Bewusstsein für die Verantwortung, die mit der Arbeit in diesem Bereich einhergeht.
