Overview
In dieser Rolle konzipieren und realisieren Sie maßgeschneiderte GenAI-Lösungen unter Einbeziehung von LLMs, OCR und Automatisierung, arbeiten eng mit Data Scientists, Developern und Business Analysts zusammen und treiben die Optimierung sowie die Einhaltung ethischer und rechtlicher Standards voran. Sie implementieren transparente Modelle, evaluieren neue KI-Entwicklungen und unterstützen Mitarbeitende beim Umgang mit KI-Technologien. Zudem automatisieren Sie Dokumentenprozesse mittels OCR und fördern eine innovationsfreundliche Unternehmenskultur. Sie arbeiten direkt mit Kunden und interdisziplinären Teams und gestalten so maßgeblich digitale Transformationsprojekte.
Leistungen / Benefits
- flexible Arbeitszeiten
- mobiles Arbeiten
- flache Hierarchien
- regelmäßige Teamevents
- individuelle Coachings und Weiterbildung
- familienfreundlich
Verantwortungsbereiche
- Konzipieren und entwickeln maßgeschneiderter LLM-/OCR-basierter Lösungen mit Automatisierung
- Kontinuierliche Modelloptimierung und Qualitätsfeinabstimmung
- Technologieevaluierung und Integration neuer KI-Entwicklungen
- Sicherstellen von KI-Standards, Ethik und rechtlichen Vorgaben
- Wissensvermittlung und Schulung von Mitarbeitenden im KI-Bereich
- Dokumentenautomatisierung durch OCR zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams; Wissensaustausch innerhalb interner Communities
Zentrale Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data, Data Science oder KI
- Projekterfahrung mit Large Language Models wie GPT, Llama oder ähnlichen Technologien
- Fundierte Python-Kenntnisse sowie Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, TensorFlow, PyTorch
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (Azure AI Search, ChromaDB, AWS OpenSearch) und Evaluation Frameworks (Ragas, Langfuse)
- Cloud-Services-Kompetenz (Azure, AWS, Google Cloud)
- Starke analytische Problemlösungsfähigkeiten
- Kenntnisse in Embeddings, Retrieval Augmented Generation, Re-ranking, Guardrails, Clustering, Classification Models, Entity Extraction
- Erfahrung mit OCR-Cloud-Services (Azure Document Intelligence, Google Document AI) und Offline OCR (Google Tesseract)
- Deutschsprachige Kompetenz mindestens C1; wünschenswert: Kenntnisse zu Ethik, Datenschutz und Compliance
- Teamorientierung und Zusammenarbeit
- Wissensaustausch und Mentoring
- Analytisches Denkvermögen
- LLMs (GPT, Llama)
- Python-Programmierung
- LangChain
GenAI Solutions Architect (m/w/d) in Ludwigsburg Arbeitgeber: bridgingIT
BridgingIT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Senior) AI-Native Agile Coach nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten, sondern auch eine wertschätzende und flexible Arbeitsumgebung schafft. Unsere wertebasierte Unternehmenskultur fördert Vielfalt, Vertrauen und persönliche Entwicklung, während individuelle Coachings und regelmäßige Teamevents dir helfen, deine Karriereziele zu erreichen. Mit Standorten in mehreren deutschen Städten bieten wir dir die Freiheit, mobil zu arbeiten und deine Work-Life-Balance aktiv zu gestalten.
