Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Use-Cases und baue Datenpipelines auf Microsoft Azure und Databricks.
- Unternehmen: BRIGHT Consulting, ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, Mitarbeiter-Bonus, Gesundheitsförderung und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Spannende Karriereperspektiven in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite in einem jungen, motivierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Werde Teil eines führenden Unternehmens und bringe deine Expertise als Data Engineer (m/w/d) Azure / Databricks ein.
Es erwartet Sie eine vielseitige Rolle mit spannenden Projekten und Gestaltungsspielraum.
Verstärke unser Team und übernehme im Kundenprojekt folgende Aufgaben
- Du konzipierst, entwickelst und implementierst AI-Use-Cases auf Basis von Microsoft Azure und Databricks
- Darüber hinaus baust Du Datenpipelines für Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen auf, integrierst diese und optimierst sie kontinuierlich
- Die Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten zur Unterstützung AI-gestützter Geschäftsprozesse gehört ebenfalls zu Deinem Aufgabenbereich
- Mithilfe von Databricks Genie, Azure AI Services und weiteren Azure-Komponenten generierst Du Mehrwert aus Unternehmensdaten
- Du analysierst, bereitest auf und modellierst strukturierte sowie unstrukturierte Daten
- Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizierst, bewertest und realisierst Du innovative AI-Anwendungsfälle
- Außerdem stellst Du die Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance innerhalb der Datenplattform sicher
- Du unterstützt bei der Definition von Data-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
- Erfolgreiche Proof of Concepts (Po Cs) entwickelst Du weiter und überführst diese in den Produktivbetrieb
- Das zeichnet Dich aus
- Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML bringst Du bereits mit
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere in Azure Data Services, Azure AI Services und Azure Machine Learning zeichnen Dich aus
- Darüber hinaus verfügst Du über Erfahrung mit Databricks, insbesondere mit Delta Lake, Spark und idealerweise Databricks Genie
- Du beherrschst Python und SQL sicher und setzt beide Technologien routiniert ein
- Der Aufbau von Datenmodellen, Datenpipelines und Data Products gehört zu Deinem fachlichen Repertoire
- Idealerweise bringst Du zudem Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Generative AI sowie MLOps mit
- Abgerundet wird Dein Profil durch Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und modernen Cloud-Architekturen
- Darauf kannst Du dich freuen
Als erfolgreiches Beratungs-und Dienstleistungsunternehmen mit kurzen Entscheidungswegen, flachen Hierarchien und dem einzigartigen BRIGHT Spirit möchten wir Dich in Deinen verschiedensten Lebensbereichen unterstützen!
Bei BRIGHT Consulting hast du die Möglichkeit, Teil eines jungen und dynamischen Teams zu werden, an Teamevents teilzunehmen und von unseren vielfältigen Benefits zu profitieren.
- 30 Urlaubstage: Für Deine verdiente Erholung.
- Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Bonus: Dein Netzwerk zahlt sich aus.
- Attraktives Fahrzeugleasing & Corporate Benefits: Sparen und genießen – weil Dein Einsatz zählt.
- Job
Rad: Nachhaltig mobil – auch für Deinen Partner.
- Gesundheitsförderung via App: Fit und gesund, jederzeit und überall.
- Betriebliche Altersvorsorge: Sicherheit für Deine Zukunft.
- Deine Ansprechpartner In für Fragen
- Finja Faßnacht
- Duale Studentin Personal +49 176 97763341
- Hier geht's zur Website
- Über uns
Du möchtest in einem wachsenden Unternehmen mit Fokus auf Dienstleistungen für die Automobilindustrie, der Medizintechnik und IT sowie dem Maschinen- und Anlagenbau durchstarten?
Wir bieten Dir den Einstieg in spannende Projekte mit den Schwerpunkten Digitalisierung, Marketing, Medizintechnik und IT.
Für welches Projekt Du Dich auch entscheidest - bei BRIGHT erwarten Dich ein angenehmes Arbeitsklima, abwechslungsreiche Tätigkeiten und Karriereperspektiven in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
Im Fokus unserer Arbeit stehen stehts: BRIGHTe Ergebnisse, BRIGHTe Zusammenarbeit, BRIGHTe Mitarbeiter und der BRIGHT Spirit!
Lerne die BRIGHT Family kennen!
Data Engineer (m/w/d) Azure / Databricks Arbeitgeber: BRIGHT Consulting
BRIGHT Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Engineer (m/w/d) Azure / Databricks die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung profitierst du von vielfältigen Benefits wie 30 Urlaubstagen, Gesundheitsförderung und attraktiven Leasingangeboten. Werde Teil eines engagierten Teams, das spannende Projekte in zukunftsorientierten Branchen umsetzt und dabei stets den BRIGHT Spirit lebt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) Azure / Databricks erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BRIGHT Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) Azure / Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) Azure / Databricks bei BRIGHT Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BRIGHT Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BRIGHT Consulting entscheidend sein!
