Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI- und Data-Lösungen mit Microsoft Azure und Databricks.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Automobilbereich mit modernem Cloud- und Datenumfeld.
- Vorteile: Tarifliche Vergütung, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsprogramm und Team-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte skalierbare Datenplattformen und mache einen echten Unterschied in der Automobilindustrie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Wir von BRIGHT experts bringen qualifizierte Fachkräfte und Unternehmen zusammen. Für ein spannendes Projekt bei einem führenden Unternehmen aus dem Automobilbereich im Raum Stuttgart suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Azure & Databricks. Dich erwartet ein modernes Cloud- und Datenumfeld, in dem du an der Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenplattformen, Datenpipelines und datengetriebener Lösungen mitwirkst.
Deine Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung innovativer AI- und Data-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks
- Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI
- Einsatz von Azure AI Services, Azure Machine Learning und Databricks zur Entwicklung produktiver AI-Anwendungen
- Identifikation und Umsetzung von AI-Use-Cases gemeinsam mit Fachbereichen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Einhaltung von Governance- und Security-Anforderungen
- Erstellung von PoCs sowie Überführung erfolgreicher Lösungen in den produktiven Betrieb
- Analyse, Modellierung und Verarbeitung strukturierter sowie unstrukturierter Daten
Deine Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services und Azure AI Services
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML (kein Berufseinstieg)
- Erfahrung mit Databricks, Spark, Delta Lake und modernen Cloud-Datenarchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Datenpipelines, Datenmodellen und Data Products
- Kenntnisse in Generative AI, MLOps, CI/CD und Cloud-Architekturen von Vorteil
Was wir bieten
- Tarifliche Vergütung abhängig von Berufsausbildung und Berufserfahrung
- Arbeiten mit modernen AI- und Cloud-Technologien
- 30 Tage Jahresurlaub, Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Werkstatt, Straße und Testgelände
- Gesundheitsprogramm (Beteiligung an Fitnessstudiomitgliedschaft, Businessbike)
- Corporate Benefits sowie regelmäßige Team- und Firmenevents
Interesse? Dann freuen wir uns auf Deine kurze Onlinebewerbung. Nachdem wir Deine Bewerbungsunterlagen durchgesehen haben, melden wir uns umgehend bei Dir.
Deine Ansprechpartnerin
Frau Ayda Karadagli
Recruiterin
Kontakt
BRIGHT experts GmbH
Konrad-Zuse-str. 98
71034 Böblingen
01735737768
Ayda.Karadagli@bright-group.com
Senior Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks Arbeitgeber: BRIGHT experts
Als Arbeitgeber in Unterföhring bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das sich auf die fachgerechte Demontage von Prototypen und Vorserienfahrzeugen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert eine sorgfältige Arbeitsweise und bietet zahlreiche Vorteile wie tarifliche Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub sowie regelmäßige Team- und Firmenevents, die den Zusammenhalt stärken. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungsangebote und Gesundheitsprogramme.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BRIGHT experts zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks bei BRIGHT experts gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BRIGHT experts vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BRIGHT experts entscheidend sein!
