Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren zur Entwicklung innovativer Big Data-Lösungen.
- Unternehmen: Genpact, ein führendes Unternehmen für KI-gestützte Technologien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Mentorship und erstklassige Lernmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer dynamischen Kultur mit über 140.000 kreativen Köpfen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit und löse echte Geschäftsherausforderungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Lead Data Engineer
Ready to turn bold ideas into real-world impact?
At Genpact, we don't just adapt to change, we lead it.
AI and digital innovation are transforming the way businesses work, and we’re at the forefront of it.
Genpact’s AI Gigafactory, our industry-first accelerator, exemplifies how we scale advanced technology solutions to help global enterprises work smarter, grow faster, and transform at scale.
Whether tackling complex challenges through large-scale models or agentic AI, our breakthrough solutions tackle companies’ most complex challenges.
Genpact (NYSE: G) is an agentic and advanced technology solutions company.
We leverage process intelligence and artificial intelligence to deliver measurable outcomes.
With a strong partner ecosystem and decades of client trust, we provide innovative solutions that transform how businesses run.
Powered by a team with an active learning mindset and client centricity at its core, we deliver lasting value for the world’s leading enterprises.
Get to know us at genpact. com and on Linked In, You Tube, X, and Facebook.
Job Description
Responsibilities
- 1. Lead a team of data engineers in developing and implementing Big Data solutions;
- 2. Design and build scalable and reliable data pipelines and ETL processes;
- 3. Ensure data quality, integrity, and security across all data systems;
- 4. Collaborate with stakeholders to understand and address business requirements;
- 5. Provide technical guidance and mentorship to junior team members;
- 6. Stay current with industry trends and technologies related to Big Data and data engineering;
- 7. Perform data analysis and troubleshooting to optimize system performance and efficiency;
- 8. Develop and maintain documentation for data processes, systems, and infrastructure.
Qualifications
- Bachelors - Business Analytics
- Bachelors - Computer Science
- Bachelors - Statistics
- Masters - Data Science
Certifications
- Certified Data Management Professional - Riversand Riversand
- Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 - Databricks Academy Databricks Academy
- Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark - Databricks Academy Databricks Academy
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Microsoft Microsoft
- Oracle Database 12c Certified Implementation Specialist - Oracle Oracle
- Required Skills
- Agile Methodology
- Banking Capital Markets
- Client Relations
- Cloud Computing
- Collaboration Tools
- Commercial Sales
- Consumer Packaged Goods (CPG)
- Databricks Platform
- Data Engineering
- Data Literacy
- Design Thinking
- Electronic Hardware
- Executive Presence
- Inclusion
- Manufacturing Equipment
- People Leadership
- Personal Effectiveness
- Risk Management
- Semiconductors
- Snowflake (Platform)
- Sourcing and Procurement
- Storytelling
- Language
- English
- Language Proficiency
- Proficient - C2
- Job Type
- Regular
- Master Skill List
- Data Engineering
- Remote Type
- Hybrid
- Work Shift
- Flex Time (India)
Why join Genpact?
- Lead AI-powered transformation – Drive innovation and solve real-world business challenges that matter
- Make an impact – Help global enterprises solve business challenges that matter
- Accelerate your career – Gain hands‑on experience, mentorship, and world‑class learning opportunities to stay ahead
- Work with the best – Join 140,000+ bold thinkers and problem-solvers who push boundaries every day
- Thrive in a values-driven culture – Our courage, curiosity, and incisiveness - built on a foundation of integrity and inclusion - allow your ideas to fuel progress
Come join the 140,000+ coders, tech shapers, and growth makers at Genpact and take your career in the only direction that matters: Up.
Let’s build tomorrow together.
Genpact is an Equal Opportunity Employer and considers applicants for all positions without regard to race, color, religion or belief, sex, age, national origin, citizenship status, marital status, military/veteran status, genetic information, sexual orientation, gender identity, physical or mental disability or any other characteristic protected by applicable laws.
Genpact is committed to creating a dynamic work environment that values respect and integrity, customer focus, and innovation.
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Lead Data Engineer - Data Engineering 4C Arbeitgeber: BrightClaim
Genpact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben. Mit einem starken Fokus auf Werte wie Integrität und Inklusion fördert Genpact eine Kultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie durch Mentorship sowie erstklassige Lernmöglichkeiten wachsen können. Arbeiten Sie mit über 140.000 kreativen Köpfen zusammen und gestalten Sie die Zukunft der Technologie in einer hybriden Arbeitsumgebung in Indien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer - Data Engineering 4C erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BrightClaim zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer - Data Engineering 4C mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer - Data Engineering 4C bei BrightClaim gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BrightClaim vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BrightClaim entscheidend sein!
