Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Team.
- Unternehmen: Brillux, ein familiengeführtes Unternehmen mit starkem Gemeinschaftsgeist.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, Machine Learning und Erfahrung mit ML-Frameworks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Bei Brillux geht es um mehr als Farben und Lacke – wir stehen für Qualität, Verlässlichkeit und ein starkes Miteinander. Als Familienunternehmen in fünfter Generation wissen wir, dass Erfolg nur gemeinsam entsteht – durch Menschen die anpacken, gestalten und einander vertrauen. Mehr als 2.700 Mitarbeitende und über 400 Auszubildende arbeiten in vier Werken und an über 190 Standorten in Deutschland und Europa daran, Brillux jeden Tag weiterzuentwickeln – mit Ideen, Verantwortung und Teamgeist. Was uns besonders macht? Unsere Gemeinschaft, Raum für persönliche Stärken – und das Vertrauen, gemeinsam in eine verlässliche Zukunft zu gehen.
Ihre Aufgaben – persönliche Stärken im Fokus
- Als AI Engineer entwickeln Sie datenbasierte Lösungen von der Idee bis zur produktiven Anwendung.
- Sie verbinden moderne Machine-Learning- und Generative-AI-Methoden mit praxisnaher Umsetzung und stärken gemeinsam im Team die KI-Kompetenzen bei Brillux.
- Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungsfällen gemeinsam mit den Fachbereichen.
- Explorative Datenanalyse, statistische Auswertung sowie Entwicklung von Learning-Modellen für Prognosen, Klassifikationen, Optimierungen und Anomalieerkennung.
- Entwicklung von Lösungen auf Basis generativer KI, Large Language Models, RAG-Architekturen und AI Agents.
- Aufbereitung von Trainings- und Testdaten sowie Nutzung von Daten aus der Data Platform und bestehenden Unternehmenssystemen.
- Aufbau reproduzierbarer Experimente und Bewertungsverfahren zur Weiterentwicklung von KI-Lösungen.
- Überführung von Prototypen und Partnerlösungen in produktiv nutzbare Anwendungen.
- Entwicklung automatisierter Trainings-, Deployment- und Monitoring-Prozesse (MLOps).
- Sicherstellung von Modellqualität sowie Umsetzung von Governance-, Datenschutz- und Security-Anforderungen.
- Visualisierung und verständliche Kommunikation von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen.
- Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Entwicklungsteams, Fachbereichen und externen Partnern.
Ihr Profil – was uns überzeugt
- Fundierte Kenntnisse in Python, Statistik, Machine Learning und der Verarbeitung größerer Datenmengen.
- Erfahrung mit ML-Bibliotheken und Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Technologien.
- Kenntnisse in SQL sowie Cloud-basierten Analytics-, ML- und KI-Diensten.
- Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models, Embeddings, Vektordatenbanken und RAG-Architekturen.
- Verständnis von MLOps, CI/CD, Modellbereitstellung und Monitoring von KI-Anwendungen.
- Kenntnisse in der Entwicklung produktiver Softwarelösungen sowie in Modellbereitstellung und Betrieb von KI-Anwendungen.
- Fähigkeit, fachliche Problemstellungen in analytische und technische Lösungsansätze zu übersetzen.
- Ausgeprägtes Prozess- und betriebswirtschaftliches Verständnis sowie adressatengerechte Kommunikation von Ergebnissen.
- Pragmatische, umsetzungsorientierte Arbeitsweise und Freude am Wissenstransfer sowie an der gemeinsamen Weiterentwicklung im Team.
- Deutschkenntnisse auf mindestens Niveau B2 zwingend erforderlich.
Arbeiten bei Brillux – unsere Standards
- Sicherheit: unbefristete Festanstellung in einem werteorientierten Familienunternehmen.
- Verantwortung: hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsfreiheit im Arbeitsalltag.
- Arbeitsgestaltung: flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit mobil zu arbeiten (4 Präsenztage pro Woche in Münster).
- Mobilität: Jobrad und Jobticket.
- Entwicklung: umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten in der unternehmenseigenen Brillux Akademie.
- Starke Partner: unternehmenseigene Kita B-Kids, Unterstützung in den Bereichen Eldercare, Kinderbetreuung und psychosoziale Beratung in Kooperation mit famPlus.
- Extras: Betriebsrestaurant, B-Vital – Zentrum für Fitness und Physiotherapie, betriebliche Altersvorsorge, Unfall- und Krankenzusatzversicherung, Vorteilsportal corporate benefits.
Gibt es offene Fragen? Wir haben die passenden Antworten: Frau Monika Franz +49 251 7188-8780 bewerbung@brillux.de Brillux GmbH & Co. KG Weseler Straße 401 48163 Münster http://www.brillux.de/arbeitgeber
AI Engineer (m/w/d) – Machine Learning & Data Science | Brillux Münster Arbeitgeber: Brillux
Brillux ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Auszubildenden im Bereich Betriebslogistik nicht nur eine fundierte Ausbildung bietet, sondern auch ein starkes Gemeinschaftsgefühl und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. In Traun profitierst du von einer sicheren Lehrstelle mit Perspektive auf Übernahme, regelmäßigen Schulungen und einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld, das deine persönlichen Stärken fördert und dir die Chance gibt, Verantwortung zu übernehmen. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Vertrauen, Teamgeist und der Überzeugung, dass Erfolg nur gemeinsam erreicht werden kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) – Machine Learning & Data Science | Brillux Münster erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Brillux zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) – Machine Learning & Data Science | Brillux Münster mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer (m/w/d) – Machine Learning & Data Science | Brillux Münster bei Brillux gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brillux vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Brillux entscheidend sein!
