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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data, optimize processes, and develop predictive models in a dynamic team.
- Arbeitgeber: Join a forward-thinking company with flat hierarchies and open communication.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy corporate perks, team events, and a performance-based bonus system.
- Warum dieser Job: Make an impact in Data Science while collaborating with talented professionals.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in relevant fields and 4-5 years of experience in Data Science required.
- Andere Informationen: Locations include Berlin, Essen, Hamburg, and Munich; remote work options available.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Jobbeschreibung
Es kommt drauf an – wo und mit wem man arbeitet!
Vollzeit | unbefristet | zu sofort
Zum nächst möglichen Zeitpunkt suchen wir zur Verstärkung unseres Teams an den Standorten Berlin, Essen, Hamburg und München Consultants und Senior Consultants (w/m/d) für eine europaweite Beratungstätigkeit im Bereich Data Science & Artificial Intelligence.
Ihre Aufgaben
- Sie ermitteln und extrahieren relevante Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data).
- Sie analysieren Geschäftsprozesse und erarbeiten Optimierungspotenziale.
- Sie evaluieren verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics und Data-Mining.
- Sie entwickeln prädiktive Modelle und Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
- Sie entwickeln die Architektur der API für KI-Modelle und unterstützen bei der Integration in bestehende Systeme.
- Sie unterstützen bei der Konzeption und dem Aufbau von BI- und Big-Data-Plattformen sowie bei der Auswahl von Speichertechnologien.
- Sie übernehmen Projektmanagementtätigkeiten und erstellen Statusberichte.
- Sie unterstützen den Aufbau und die Weiterentwicklung der Sub-Service-Line „Data Analytics“.
Ihr Profil
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data Science.
- Sie verfügen über mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
- Sie konnten bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln (z.B. im Rahmen von Praktika).
- Sie besitzen Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics).
- Sie besitzen gute Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (Python, SQL, Hadoop, SAS, Alteryx, Celonis, Data Visualisierung mit PowerBI).
- Sie bringen ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
- Sie denken analytisch, sind verantwortungsbewusst und teamfähig und scheuen sich nicht davor, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken.
- Sie beherrschen Deutsch und Englisch verhandlungssicher; zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil.
Warum wir?
- Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik.
- Ausgeprägte Feedbackkultur.
- Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage und Fahrtkostenzuschuss.
- Regelmäßige Teamevents.
- Attraktive Corporate Benefits.
- Ein leistungsorientiertes Bonussystem.
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung.
- Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung.
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Consultant (m/w/d) Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services Arbeitgeber: BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN
Kontaktperson:
BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant (m/w/d) Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Risk Advisory. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, bei denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder prädiktive Modelle entwickelt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben, besonders wenn du mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant (m/w/d) Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Science und deine Kenntnisse in den geforderten Technologien hervor.
Betone deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten wichtig. Zeige in deiner Bewerbung, wie du komplexe technische Konzepte verständlich vermitteln kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Science und Data Engineering dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und im Projektmanagement demonstrieren. Zeige, wie du prädiktive Modelle entwickelt oder Optimierungspotenziale identifiziert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Position auch die Vermittlung komplexer technischer Konzepte an nicht-technische Stakeholder erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten parat haben. Übe, technische Inhalte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu flachen Hierarchien, Feedbackkultur und Teamevents stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Arbeitsumgebung interessiert bist.
