Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei spannenden Datenanalyseprojekten und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Risk Advisory Services mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, wertvolle Kontakte und Unterstützung auf deinem Karriereweg.
- Weitere Informationen: 6-monatiges Praktikum in Berlin, Essen, Hamburg oder München mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze dein Wissen in der Praxis und arbeite an realen Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science; erste Erfahrungen in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Du hast deine ersten Semester geschafft und möchtest Dein theoretisches Wissen nun gern in spannenden Praxisprojekten anwenden? Bei uns wirst Du direkt in die Mandats- und Projektarbeit mit eingebunden und schnupperst so echte Praxisluft in einem interessanten Aufgabengebiet. Knüpfe schon jetzt wertvolle Kontakte, die deinen späteren Einstieg in die Berufswelt deutlich erleichtern können. Für einen Zeitraum von 6 Monaten suchen wir Praktikant (W/M/D) Data Science & Artificial Intelligence in Berlin, Essen, Hamburg oder München.
Deine Aufgaben:
- Im Bereich DSA der Service Line "Risk Advisory Service (RAS)" unterstützt und begleitest Du uns bei der Beratung unserer nationalen und internationalen Mandanten rund um das Thema "Datenanalyse und Aufbereitung".
- Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data).
- Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von Optimierungspotentialen.
- Evaluierung verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data Mining.
- Unterstützung bei der Konzeption und Aufbau von Business Intelligence (BI) und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.
Unser Ziel ist es, Deinen Karriereweg auch nach dem Abschluss deines Studiums mit Dir gemeinsam zu gehen.
Dein Profil:
- Du bist ein Student der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandter Studienrichtungen.
- Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Maschine Learning und Big Data Technologien gesammelt und besitzt idealerweise Grundkenntnisse in "Advanced Analytics" (z.B. Data Mining oder Predictive Analytics).
- Du hast Grundkenntnisse in SQL sowie im Umgang mit Standard-Tools zur Visualisierung von großen Datenmengen (z.B. PowerBI).
- Du denkst analytisch, gehst strukturiert vor, bist durchsetzungsstark sowie verantwortungsbewusst.
- Du arbeitest gerne im Team und scheust Dich nicht, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken.
- Englisch beherrschst Du verhandlungssicher.
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängigen Office-Anwendungen setzen wir voraus.
Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services Arbeitgeber: BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN
Als Praktikant im Bereich Data Science und Data Engineering bei uns in Berlin, Essen, Hamburg oder München profitierst Du von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Dir nicht nur spannende Praxisprojekte bietet, sondern auch die Möglichkeit, wertvolle Kontakte zu knüpfen. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Deine persönliche und berufliche Entwicklung, während wir gemeinsam an innovativen Lösungen für unsere internationalen Mandanten arbeiten. Zudem unterstützen wir Dich aktiv auf Deinem Karriereweg, auch über das Praktikum hinaus.
Kontaktdaten:
BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen. Besuche Veranstaltungen, Meetups oder Workshops in deinem Bereich. Je mehr Leute du kennst, desto einfacher wird es, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach Praktikumsmöglichkeiten – das kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und vorbereitet wirkst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Praktikumsangebote auf unserer Website. Nutze die Chance und bewirb dich direkt dort! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Begeisterung für die Position zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Science und Big Data hervor. Erzähl uns von Projekten oder Kursen, die dir wichtige Skills vermittelt haben. Das zeigt uns, dass du bereit bist, in der Praxis durchzustarten!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen leicht verständlich zu machen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Technologien und Tools verschaffen, die im Job gefordert werden, wie SQL, PowerBI und Big Data. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du in deinem Studium gemacht hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Machine Learning demonstrieren. Wenn du über Optimierungspotenziale oder Projekte sprichst, zeige, wie du analytisch denkst und strukturiert vorgehst.
✨Zeige Teamgeist
Da Teamarbeit in diesem Bereich wichtig ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in Gruppenprojekten zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Gruppe übernommen hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Englischkenntnisse betonen
Da internationale Mandanten betreut werden, ist es wichtig, deine Englischkenntnisse zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen auf Englisch zu beantworten oder sogar ein kurzes Gespräch auf Englisch zu führen, um deine Sprachfähigkeiten zu demonstrieren.
