Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services

Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services

Essen Praktikum Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen und optimiere Geschäftsprozesse in spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens im Bereich Risk Advisory Services.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Kontakte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Erlebe echte Praxisluft und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science; Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung erforderlich.
  • Andere Informationen: Praktikum für 6 Monate in Berlin, Essen, Hamburg oder München.

Du hast deine ersten Semester geschafft und möchtest Dein theoretisches Wissen nun gern in spannenden Praxisprojekten anwenden? Bei uns wirst Du direkt in die Mandats- und Projektarbeit mit eingebunden und schnupperst so echte Praxisluft in einem interessanten Aufgabengebiet. Knüpfe schon jetzt wertvolle Kontakte, die deinen späteren Einstieg in die Berufswelt deutlich erleichtern können.

Für einen Zeitraum von 6 Monaten suchen wir Praktikant (W/M/D) Data Science & Artificial Intelligence in Berlin, Essen, Hamburg oder München.

Deine Aufgaben

  • Im Bereich DSA der Service Line „Risk Advisory Service (RAS)“ unterstützt und begleitest Du uns bei der Beratung unserer nationalen und internationalen Mandanten rund um das Thema “Datenanalyse und Aufbereitung”.
  • Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data).
  • Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von Optimierungspotentialen.
  • Evaluierung verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data Mining.
  • Unterstützung bei der Konzeption und Aufbau von Business Intelligence (BI) und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.

Unser Ziel ist es, Deinen Karriereweg auch nach dem Abschluss deines Studiums mit Dir gemeinsam zu gehen.

Dein Profil

  • Du bist ein Student der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandter Studienrichtungen.
  • Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien gesammelt und besitzt idealerweise Grundkenntnisse in “Advanced Analytics” (z.B. Data Mining oder Predictive Analytics).
  • Du hast Grundkenntnisse in SQL sowie im Umgang mit Standard-Tools zur Visualisierung von großen Datenmengen (z.B. PowerBI).
  • Du denkst analytisch, gehst strukturiert vor, bist durchsetzungsstark sowie verantwortungsbewusst.
  • Du arbeitest gerne im Team und scheust Dich nicht, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken.
  • Englisch beherrschst Du verhandlungssicher.
  • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängigen Office-Anwendungen setzen wir voraus.

Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services Arbeitgeber: BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN

Unser Unternehmen bietet dir als Praktikant im Bereich Data Science und Data Engineering eine hervorragende Möglichkeit, dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Berlin, Essen, Hamburg oder München fördern wir eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die den Austausch von Ideen und die persönliche Entwicklung unterstützt. Zudem profitierst du von wertvollen Kontakten in der Branche und einer gezielten Karrierebegleitung, die dir den Einstieg ins Berufsleben erleichtert.
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Kontaktperson:

BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze jede Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen, sei es bei Veranstaltungen, Workshops oder Online-Foren. Ein starkes Netzwerk kann dir helfen, wertvolle Informationen über offene Stellen und Praktika zu erhalten.

Praktische Erfahrungen sammeln

Engagiere dich in Projekten oder Initiativen, die sich mit Data Science oder Data Engineering beschäftigen. Praktische Erfahrungen sind oft entscheidend, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Bleibe auf dem Laufenden

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Risk Advisory. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und bereit bist, diese in der Praxis anzuwenden.

Bereite dich auf Interviews vor

Übe häufige Interviewfragen, die speziell auf Data Science und Data Engineering abzielen. Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Machine Learning und Datenanalyse zu demonstrieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in SQL
Erfahrung mit Big Data Technologien
Grundkenntnisse in Machine Learning
Data Mining
Predictive Analytics
Kenntnisse in Business Intelligence (BI)
Visualisierung von Daten (z.B. PowerBI)
Strukturierte Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Durchsetzungsvermögen
Verantwortungsbewusstsein
Englischkenntnisse auf verhandlungssicherem Niveau
Sehr gute Kenntnisse in Office-Anwendungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Praktikant im Bereich Data Science und Data Engineering verdeutlicht. Betone, wie deine bisherigen Erfahrungen und Studieninhalte zu den Aufgaben des Unternehmens passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du bereits praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Big Data gesammelt hast, stelle diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben besonders heraus. Zeige, wie du diese Kenntnisse in der Praxis anwenden kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position im Bereich Data Science und Data Engineering angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Machine Learning und Big Data Technologien vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.

Zeige deine analytischen Fähigkeiten

Die Fähigkeit, analytisch zu denken und strukturiert vorzugehen, ist entscheidend. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit Probleme analysiert und Lösungen erarbeitet hast. Dies könnte durch konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika geschehen.

Teamarbeit betonen

Da die Arbeit im Team eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.

Englischkenntnisse hervorheben

Da verhandlungssichere Englischkenntnisse gefordert sind, sei bereit, während des Interviews auch auf Englisch zu kommunizieren. Du könntest auch einige deiner Erfahrungen oder Projekte auf Englisch erläutern, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.

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