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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst relevante Informationen aus Datenbanken extrahieren und Geschäftsprozesse analysieren.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich Risk Advisory Services mit spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Kontakte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe echte Praxisprojekte und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science; erste Erfahrungen in Machine Learning sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Praktikum für 6 Monate in Berlin, Essen, Hamburg oder München.
Du hast deine ersten Semester geschafft und möchtest Dein theoretisches Wissen nun gern in spannenden Praxisprojekten anwenden? Bei uns wirst Du direkt in die Mandats- und Projektarbeit mit eingebunden und schnupperst so echte Praxisluft in einem interessanten Aufgabengebiet. Knüpfe schon jetzt wertvolle Kontakte, die deinen späteren Einstieg in die Berufswelt deutlich erleichtern können. Für einen Zeitraum von 6 Monaten suchen wir Praktikant (W/M/D) Data Science & Artificial Intelligence in Berlin, Essen, Hamburg oder München.
Deine Aufgaben:
- Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data).
- Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von Optimierungspotentialen.
- Evaluierung verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data Mining.
- Unterstützung bei der Konzeption und Aufbau von Business Intelligence (BI) und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.
Unser Ziel ist es, Deinen Karriereweg auch nach dem Abschluss deines Studiums mit Dir gemeinsam zu gehen.
Dein Profil:
- Du bist ein Student der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandter Studienrichtungen.
- Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien gesammelt und besitzt idealerweise Grundkenntnisse in “Advanced Analytics.
Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services Arbeitgeber: BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen, die in der Data Science und Risk Advisory Services Branche tätig sind. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich mit Data Science und Big Data beschäftigen. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch dein Engagement und deine Fähigkeiten in der Praxis.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über aktuelle Entwicklungen in der Data Science und im Bereich Risk Advisory Services auf dem Laufenden. Verfolge Blogs, Podcasts und Fachartikel, um dein Wissen zu erweitern und in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern glänzen zu können.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Übe häufige Interviewfragen im Bereich Data Science und Big Data. Sei bereit, deine Kenntnisse über Machine Learning und Datenanalyse zu demonstrieren, und bereite Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen vor, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Praktikant im Bereich Data Science und Data Engineering verdeutlicht. Gehe darauf ein, warum du dich für das Unternehmen interessierst und wie deine Fähigkeiten zur ausgeschriebenen Stelle passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen, insbesondere im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien. Füge Projekte oder Praktika hinzu, die deine Kenntnisse in Datenanalyse und -extraktion zeigen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Vollständigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle erforderlichen Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Science und Data Engineering angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning, Big Data Technologien und Datenanalyse vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse und Erfahrungen verdeutlichen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Risk Advisory Services des Unternehmens und deren Ziele. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. Diese Eigenschaften sind besonders wertvoll in der Zusammenarbeit an Projekten und im Austausch mit Kollegen.
✨Stelle eigene Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Praktikanten zu erfahren. Fragen zu den Projekten oder dem Team sind immer gut.
