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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bearbeitung von Condition Monitoring Themen, Aufbau einer Datenbank für Maschinendaten.
- Arbeitgeber: Modernes Unternehmen mit internationalem Umfeld und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Büros, Kantine.
- Warum dieser Job: Innovative Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik oder ähnlich, Kenntnisse in Python und Matlab vorteilhaft.
- Andere Informationen: Beginn ab Oktober 2024.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
- Bearbeiten von Themen im Bereich Condition Monitoring
- Aufbau einer Datenbank für Maschinendaten
- Recherchetätigkeit zum Thema Condition Monitoring
- Auswerten und Analysieren von Messdaten
Aufgabenbereiche
- Bearbeiten von Themen im Bereich Condition Monitoring
- Aufbau einer Datenbank für Maschinendaten
- Recherchetätigkeit zum Thema Condition Monitoring
- Auswerten und Analysieren von Messdaten
Gewünschte Qualifikationen
- Studium (U/FH) im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder ähnliches technisches Studium
- Kenntnisse in Python und Matlab wünschenswert
- Erfahrungen in der Datenanalyse von Vorteil
- Beginn: ab Oktober 2024
Warum dieser Job
- Moderne Bürogebäude auf großzügigem Campus
- Internationales Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten und -modelle
- Kantine mit täglich wechselnden Gerichten
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Analytics mit dem Schwerpunkt Condition Monitoring Arbeitgeber: Brückner Maschinenbau GmbH
Unser Unternehmen bietet ein modernes und internationales Arbeitsumfeld auf einem großzügigen Campus. Flexible Arbeitszeiten und eine Kantine mit täglich wechselnden Gerichten tragen zu einem angenehmen Arbeitsklima bei. Hier hast du die Möglichkeit, in innovativen Projekten zu wachsen und deine Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern.
Kontaktperson:
Michael Brusche
HR Business Partner
hr@brueckner.com
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Analytics mit dem Schwerpunkt Condition Monitoring
Python
MATLAB
Datenanalyse
