Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Entscheidungen mit aussagekräftigen Reports und Dashboards.
- Unternehmen: Brunel, ein innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Unbefristete Verträge, 30 Tage Urlaub und individuelle Fortbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem spannenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung oder Studium in relevanten Bereichen und Erfahrung mit BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung
Sie verfügen über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und haben Freude daran, komplexe Daten in aussagekräftige Informationen zu verwandeln.
Sie möchten Entscheidungsprozesse mit fundierten Analysen unterstützen und die Weiterentwicklung moderner Reporting‑ und Auswertungssysteme aktiv mitgestalten.
Dann machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt bei Brunel und übernehmen Sie Verantwortung als Mitarbeiter Datenanalyst (m/w/d).
- Ihre Aufgaben
- Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung regelmäßiger sowie bedarfsorientierter Auswertungen zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
- Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen internen und externen Quellen sowie Aufbereitung der Ergebnisse für verschiedene Fachbereiche.
- Entwicklung und Optimierung aussagekräftiger Dashboards, Reports und Kennzahlensysteme zur Visualisierung relevanter Unternehmensdaten.
- Unterstützung bei der Automatisierung bestehender Reporting‑Prozesse sowie kontinuierliche Verbesserung der Datenbereitstellung.
- Abstimmung mit verschiedenen Fachabteilungen zur Aufnahme von Anforderungen und Definition geeigneter Analyseansätze.
- Identifikation von Auffälligkeiten, Trends und Optimierungspotenzialen durch strukturierte Datenanalysen und Interpretation der Ergebnisse.
- Versicherung einer hohen Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen, Datenbereinigung und Fehleranalysen.
- Pflege und Weiterentwicklung bestehender Datenbanken sowie Bereitstellung relevanter Informationen für interne Stakeholder.
- Mitwirkung bei bereichsübergreifenden Projekten im Umfeld Datenmanagement, Reporting und Systemeinführungen.
- Erstellung von Sonderanalysen sowie Präsentation der gewonnenen Erkenntnisse für unterschiedliche Zielgruppen.
- Ihr Profil / Qualifikationen
- Abgeschlossene technische Ausbildung mit Weiterbildung zum Techniker oder Meister oder ein abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung im Umgang mit ERP‑Systemen, idealerweise SAP, sowie sehr gute Kenntnisse in Excel und gängigen Business‑Intelligence‑Tools wie Power BI, Tableau oder SQL.
- Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprägtes Verständnis für Daten und Prozesse.
- Erste Kenntnisse im Controlling, der Fertigungssteuerung oder Auftragsplanung sind von Vorteil.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Teamgeist sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Ihre Vorteile
- Unbefristete Arbeitsverträge.
- 30 Tage Urlaub.
- Arbeitskontenregelung.
- Betriebliche, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge.
- Individuelle Fortbildungen und Trainings.
- Regelmäßige Feedback‑Gespräche.
- Details zur Stelle
- Stelle im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
- Arbeitsort: Kassel, Hessen
- Anstellungsart: Vollzeit
- Befristung: unbefristet
- Berufsbezeichnung: Ingenieur/in - Maschinenbau, Projektleiter/in
- #J-18808-Ljbffr
Datenanalyst (w/m/d) Arbeitgeber: Brunel GmbH NL Kassel
Brunel GmbH bietet Ihnen als Projektleiter Prüfgeräte (w/m/d) in Kassel eine dynamische und wertschätzende Unternehmenskultur, die durch Vielfalt und regelmäßige Feedback-Gespräche geprägt ist. Mit unbefristeten Arbeitsverträgen, 30 Tagen Urlaub und individuellen Fortbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem expandierenden Ingenieurdienstleister. Profitieren Sie von attraktiven Karriereperspektiven und der Sicherheit eines global agierenden Unternehmens mit über 12.000 Mitarbeitern weltweit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyst (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Brunel GmbH NL Kassel zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst (w/m/d) bei Brunel GmbH NL Kassel gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brunel GmbH NL Kassel vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Brunel GmbH NL Kassel entscheidend sein!
