Data & AI Project Manager (w/m/d)

Data & AI Project Manager (w/m/d)

München Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Data- und AI-Projekte von der Planung bis zur Umsetzung.
  • Unternehmen: Brunel - ein innovativer Ingenieurdienstleister mit vielfältiger Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, individuelle Fortbildung und betriebliche Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Entwickle deine Karriere in einem expandierenden Unternehmen mit über 12.000 Mitarbeitern weltweit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Bereich Data und Analytics.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Ihre Aufgaben

  • Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus
  • Eigenverantwortliches Projektmanagement im Data-Science- und Analytics-Umfeld mit Fokus auf Termine, Budget, Ressourcen und Risiken
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und den jeweiligen Fachbereichen
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in strukturierte und umsetzbare analytische Lösungsansätze
  • Koordination und Steuerung interner sowie externer Projektbeteiligter im Rahmen der geltenden ANÜ-Vorgaben
  • Vorbereitung, Organisation und Moderation von Projekt-, Status- und Management-Meetings
  • Erstellung von aussagekräftigen Statusberichten, Präsentationen und Entscheidungsunterlagen für relevante Stakeholder
  • Sicherstellung der Einhaltung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen innerhalb der Projekte
  • Unterstützung bei der digitalen Produktentwicklung sowie bei der Umsetzung datenbasierter Lösungen und Use Cases an der Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science

Ihre Qualifikationen

  • Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise mit Schwerpunkt auf Data, Analytics oder digitalen Projekten
  • Fundiertes konzeptionelles Verständnis von Data-Science-Methoden und datengetriebenen Lösungsansätzen
  • Erfahrung in der Steuerung interdisziplinärer und komplexer Projekte mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern
  • Gute Kenntnisse in agilen und klassischen Projektmanagement-Methoden
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeit sowie ein sicheres Auftreten gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-C2-Niveau

Ihre Vorteile

  • Wir bieten Ihnen eine Unternehmenskultur, die geprägt ist von der Vielfältigkeit unserer Mitarbeiter sowie von gegenseitiger Wertschätzung - zwischen den Mitarbeitern und auf allen Unternehmensebenen.
  • Dazu gehören neben abwechslungsreichen Stammtischen mit den lokalen Brunel Teams auch regelmäßige Feedback-Gespräche über Ihre Herausforderungen und Perspektiven mit Ihrem Account Manager.
  • Mit individuellen Fortbildungen und Trainings werden Sie optimal gefördert und auf zukünftige Projekte vorbereitet.
  • Unbefristete Arbeitsverträge, 30 Tage Urlaub, Arbeitskontenregelung sowie betriebliche, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge sind bei uns selbstverständlich.

Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT.

Data & AI Project Manager (w/m/d) Arbeitgeber: Brunel GmbH NL Mannheim

Brunel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit unbefristeten Festanstellungen, einem maßgeschneiderten Haustarifvertrag und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre Karriere im Bereich Prozessleittechnik. Unsere offene und teamorientierte Unternehmenskultur sowie die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters machen Brunel zu einem attraktiven Arbeitsplatz.

B

Kontaktdaten:

Brunel GmbH NL Mannheim Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Project Manager (w/m/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Brunel GmbH NL Mannheim zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Project Manager (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Projektmanagement
Data Science
Analytics
Stakeholder-Management
Agile Projektmanagement-Methoden
Klassische Projektmanagement-Methoden
Kommunikationsfähigkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Project Manager (w/m/d) bei Brunel GmbH NL Mannheim gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brunel GmbH NL Mannheim vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Brunel GmbH NL Mannheim entscheidend sein!