Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Analysemodelle zur Optimierung von Produktionsprozessen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Brunel, ein expandierender Ingenieurdienstleister mit vielfältiger Unternehmenskultur.
- Vorteile: Unbefristete Verträge, 30 Tage Urlaub, individuelle Fortbildungen und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationaler Präsenz.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Veränderungen in der Produktion zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python und Machine Learning.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung intelligenter Analysemodelle zur Verbesserung von Produktions- und Fertigungsprozessen
- Erkennung von Mustern, Trends und Zusammenhängen in komplexen Datensätzen
- Aufbau und Weiterentwicklung datenbasierter Prognose- und Entscheidungsmodelle
- Anwendung von statistischen Methoden sowie Machine-Learning-Verfahren zur Prozessoptimierung
- Aufbereitung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
- Entwicklung von Dashboards, Auswertungen und Handlungsempfehlungen für Fachbereiche
- Zusammenarbeit mit Produktion, Engineering, Digitalisierung und IT
- Identifikation von Effizienzsteigerungen und Qualitätsverbesserungen auf Basis von Daten
- Präsentation komplexer Analyseergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder
- Mitarbeit an innovativen Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer technischen Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics oder Advanced Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder R
- Erfahrung mit statistischen Verfahren und Machine-Learning-Modellen
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und großen Datenmengen
- Analytische Denkweise und Freude an datengetriebenen Fragestellungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Ihre Vorteile
- Stammtischen mit den lokalen Brunel Teams, auch regelmäßige Feedback-Gespräche über Ihre Herausforderungen und Perspektiven
- Wir bieten Ihnen eine Unternehmenskultur, die geprägt ist, von der Vielfältigkeit unserer Mitarbeiter sowie von gegenseitiger Wertschätzung - zwischen den Mitarbeitern und auf allen Unternehmensebenen.
- Dazu gehören neben abwechslungsreichen mit Ihrem Account Manager.
- Mit individuellen Fortbildungen und Trainings werden Sie optimal gefördert und auf zukünftige Projekte vorbereitet.
- Unbefristete Arbeitsverträge, 30 Tage Urlaub, Arbeitskontenregelung sowie betriebliche, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge sind bei uns selbstverständlich.
Dafür steht Brunel
Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT. Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über 45 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit über 100 Standorte mit mehr als 12.000 Mitarbeitern in über 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international erfolgreich und über 25 Jahre in Deutschland. Stillstand bedeutet Rückschritt - mit Brunel können Sie etwas bewegen!
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist Produktion & Machine Learning (w/m/d) in Mannheim Arbeitgeber: Brunel GmbH NL Mannheim
Brunel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit unbefristeten Festanstellungen, einem maßgeschneiderten Haustarifvertrag und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre Karriere im Bereich Prozessleittechnik. Unsere offene und teamorientierte Unternehmenskultur sowie die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters machen Brunel zu einem attraktiven Arbeitsplatz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Produktion & Machine Learning (w/m/d) in Mannheim erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Brunel GmbH NL Mannheim zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Produktion & Machine Learning (w/m/d) in Mannheim mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Produktion & Machine Learning (w/m/d) bei Brunel GmbH NL Mannheim gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brunel GmbH NL Mannheim vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Brunel GmbH NL Mannheim entscheidend sein!
