Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle und automatisierte Pipelines mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Brunel, ein führender Engineering- und IT-Dienstleister in der Hochtechnologie.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, Gleitzeit und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld mit über 35 Standorten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Monitoringplattformen und arbeite an spannenden Projekten in der Automobilindustrie.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Programmierkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Stelle im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
- Veröffentlichungsdatum: Vor 3 Tagen veröffentlicht Stellenbeschreibung
Interessieren Sie sich für die Automobilindustrie und sind auf der Suche nach einer neuen beruflichen Herausforderung- Dann machen Sie Ihren entscheidenden Karriereschritt, bewerben Sie sich bei Brunel und erleben Sie mit uns die Vielfalt des Engineerings.
Denn wir suchen Sie als Data Analyst (m/w/d).
- Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle sowie automatisierter Datenpipelines unter Nutzung von Databricks, Python, Py Spark und SQL
- Konzeption, Erstellung und Pflege aussagekräftiger Business-Intelligence-Dashboards und Power-BI-Reports inklusive fundierter DAX-Programmierung für Analyse- und Monitoringzwecke
- Strukturierte Aufbereitung, Bereinigung und Transformation komplexer Datenmengen zur Identifikation von Fehlerursachen, Trends und Korrelationen
- Eigenverantwortliche Mitwirkung am Projektmanagement für den Aufbau und die Weiterentwicklung innovativer Monitoringplattformen auf Basis moderner Cloud- und Dev Ops-Umgebungen wie Microsoft Azure
- Erstellung und fortlaufende Pflege technischer Dokumentationen sowie Weiterentwicklung des Qualitäts- und Web-Monitorings (beispielsweise unter Einbindung von Google Analytics oder alternativen Web-Analysetools)
- Fachübergreifende Zusammenarbeit und Schnittstellensteuerung mit den Teams aus Qualitätssicherung und Softwareentwicklung zur Sicherstellung von Stabilität, Performance und Skalierbarkeit
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Informationstechnologie oder vergleichbar notwendig
- Erfahrung im Umgang mit Data Bricks und Power BI
- Kenntnisse in Google Analytics
- Programmierkenntnisse erforderlich
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich
- Ihre Vorteile
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Hauseigener ver. di-Tarifvertrag
- 30 Tage Urlaub
- Gleitzeitkonto
- Sozial- und Zusatzleistungen (VWL)
- Individuelle Förderkonzepte und Weiterbildungen
- Jahressonderzahlung
- Zuschuss zum Jobticket
- Corporate Benefits Programm
- Dafür steht Brunel
Brunel ist ein führender Engineering-und IT-Dienstleister für Unternehmen im Hochtechnologie-Umfeld.
Mit über 35 Standorten in der DACH-CZ-Region und einem Netzwerk von 2.000 hochqualifizierten
Ingenieur: innen, Informatiker: innen, Techniker: innen und
Manager: innen unterstützt Brunel Kunden bei der erfolgreichen Umsetzung komplexer und zukunftsweisender Projekte.
Das Leistungsportfolio reicht von Entwicklung, Konstruktion und Testing bis hin zu Projekt-, Programm- und Management-Support.
Spezialisierte Solutions Hubs und Entwicklungszentren ergänzen das Angebot durch skalierbare und technologisch anspruchsvolle Lösungen, Industry Business Units sorgen für relevante Branchenexpertise.
Brunel steht für die Verbindung von Technologie, Expertise und Umsetzungskraft und schafft mit maßgeschneiderten Projekt- und Personallösungen nachhaltigen Mehrwert für Kunden und interessante Karrieremöglichkeiten für
Spezialist: innen.
Unternehmensdarstellung: Brunel Gmb H NL Stuttgart
Als einer der führenden Ingenieurdienstleister innerhalb der DACH-CZ-Region steht Brunel für erstklassige Projektlösungen und außergewöhnliche Karrierechancen in der Bandbreite modernen Engineerings.
Unsere 2.800 Ingenieure, Informatiker, Techniker und Manager sichern in unterschiedlichsten Branchen den nachhaltigen Erfolg unserer Kunden.
In diesem Dokument befinden sich aus Sicherheitsgründen keine Kontaktdaten des Arbeitgebers.
Wenn Sie diese sehen möchten, lösen Sie bitte die Sicherheitsfrage und laden Sie das PDF erneut.
- Stelle betreut durch Arbeitgeber
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Brunel GmbH NL Stuttgart
Brunel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Ingenieur Netzanschluss (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Erneuerbare Energien spezialisiert hat. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur und die Zusammenarbeit mit namhaften Kunden ermöglichen es Ihnen, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Brunel GmbH NL Stuttgart zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Brunel GmbH NL Stuttgart gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brunel GmbH NL Stuttgart vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Brunel GmbH NL Stuttgart entscheidend sein!
