Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Machine Learning Modelle mit Fokus auf Computer Vision und Generative KI.
- Unternehmen: Brunel, ein expandierender Ingenieurdienstleister mit über 40 Standorten in der DACH-CZ Region.
- Vorteile: Unbefristete Verträge, 30 Tage Urlaub, individuelle Fortbildungen und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur mit regelmäßigen Feedback-Gesprächen und Schulungen.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit außergewöhnlichen Perspektiven und spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in ML/DL und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) Modellen mit einem Schwerpunkt auf Computer Vision und Generative KI.
- Bereitstellung und Optimierung von ML-Systemen für den produktiven Einsatz, einschließlich der Integration in bestehende Softwarearchitekturen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um innovative Lösungen im Bereich Natural Language Processing (NLP) zu entwickeln.
- Durchführung von Experimenten zur Evaluierung und Verbesserung der Modellleistung.
- Analyse von Daten und Identifikation von Mustern zur Unterstützung der Modellentwicklung.
- Dokumentation der entwickelten Modelle und Systeme sowie Schulung von Teammitgliedern und Stakeholdern.
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Generative KI.
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Systemen und der Arbeit mit gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
Ihre Vorteile
- Wir bieten Ihnen eine Unternehmenskultur, die geprägt ist von der Vielfältigkeit unserer Mitarbeiter sowie von gegenseitiger Wertschätzung - zwischen den Mitarbeitern und auf allen Unternehmensebenen.
- Dazu gehören neben abwechslungsreichen Stammtischen mit den lokalen Brunel Teams, auch regelmäßige Feedback-Gespräche über Ihre Herausforderungen und Perspektiven mit Ihrem Account Manager.
- Mit individuellen Fortbildungen und Trainings werden Sie optimal gefördert und auf zukünftige Projekte vorbereitet.
- Unbefristete Arbeitsverträge, 30 Tage Urlaub, Arbeitskontenregelung sowie betriebliche, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge sind bei uns selbstverständlich.
Dafür steht Brunel
Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT. Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über mehr als 40 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit über 120 Standorte mit mehr als 12.000 Mitarbeitern in über 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international erfolgreich und über 25 Jahre in Deutschland. Stillstand bedeutet Rückschritt - mit Brunel können Sie etwas bewegen!
Machine Learning Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Brunel NL Braunschweig
Brunel bietet Ihnen als Machine Learning Engineer (w/m/d) die Möglichkeit, in einer dynamischen und vielfältigen Unternehmenskultur zu arbeiten, die auf gegenseitiger Wertschätzung basiert. Mit unbefristeten Arbeitsverträgen, 30 Tagen Urlaub und individuellen Fortbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Profitieren Sie von attraktiven Karriereperspektiven in einem expandierenden Ingenieurdienstleister mit über 40 Standorten in der DACH-CZ Region und mehr als 12.000 Mitarbeitern weltweit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen, um dein Wissen zu zeigen. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um sicherer zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei Brunel nachzufragen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen und zeigt dein Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Dort findest du nicht nur aktuelle Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über unser Unternehmen und die Kultur. Mach den ersten Schritt und bewirb dich direkt bei uns!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Position als Machine Learning Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Deep Learning zu untermauern. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brunel NL Braunschweig vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning, insbesondere Computer Vision und Generative KI, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Entwicklungen und deren Anwendungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie du dabei Machine Learning-Modelle entwickelt oder optimiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du praktische Erfahrung hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich NLP oder wie das Team die Modellleistung evaluiert und verbessert.
