Auf einen Blick
- Aufgaben: Technische Beratung und Umsetzung in MS Azure Umgebungen für spannende Digitalisierungsprojekte.
- Unternehmen: Brunel, ein expandierender Ingenieurdienstleister mit über 40 Standorten in der DACH-CZ Region.
- Vorteile: Unbefristete Festanstellung, attraktives Gehalt und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Über 12.000 Mitarbeiter weltweit und mehr als 45 Jahre Erfahrung in der Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studienabschluss in Informatik oder vergleichbare Erfahrung, Kenntnisse in Cloud Computing und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Technische Beratung und Umsetzung mit Fokus auf MS Azure Umgebungen
- Fundierte Kenntnisse in puncto IT-Prozesse und -Architektur
- Ansprechpartner und Unterstützung der crossfunktionalen Teams bei der Realisierung ihrer Digitalisierungsprojekte
- Führen und Erarbeiten von Lösungen im Team, um Funktionen in bestehende Prozesslandschaften einzufügen
- Übernahme von Verantwortung in Projekten und agilen Teams von einzelnen, komplexen und systemübergreifenden Aufgaben
- Entwerfen und Aufbauen leistungsfähiger Datenstrukturen mittels Data-Pipelines und Cloud-Software-Frameworks
- Bindeglied zwischen internen und externen Ressourcen in den Projekten des Fachbereichs
Ihre Qualifikationen
- Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Berufserfahrung und Qualifikation
- Gutes Grundverständnis für Cloud Computing und verteilte Systeme
- Fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Microsoft Azure, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, Apache Spark und/oder Azure Data Factory
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Scala
- Erfahrung in der Umsetzung von SQL-Statements
- Erste Erfahrung im Umgang mit DevOps-Prinzipien
- Tiefes Verständnis von Datenstrukturen, Datamodellierung und Cloud-Software-Frameworks
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Vorteile
Bei uns arbeiten Sie unbefristet und in Festanstellung. Darüber hinaus bieten wir Ihnen einen Haustarifvertrag, der auf die Gehaltsstrukturen der verschiedenen Berufsgruppen zugeschnitten ist und Qualifikation sowie Berufserfahrung honoriert. Neben den tariflich gesicherten Sozialleistungen eines expandierenden Unternehmens bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich entsprechend Ihres individuellen Erfahrungsschatzes persönlich und fachlich weiterzubilden.
Dafür steht Brunel
Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT. Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über 40 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit 120 Standorte mit mehr als 12.000 Mitarbeitern in 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international und über 25 Jahre in Deutschland erfolgreich. Stillstand bedeutet Rückschritt - mit Brunel können Sie etwas bewegen!
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Brunel NL Karlsuhe
Brunel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen unbefristete Festanstellungen und einen maßgeschneiderten Haustarifvertrag bietet, der Ihre Qualifikationen und Erfahrungen honoriert. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld mit attraktiven Karriereperspektiven und einer Vielzahl von Standorten in der DACH-CZ Region. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, in einem expandierenden Ingenieurdienstleister zu arbeiten, der Ihnen Sicherheit und Vielfalt im Engineering und IT-Bereich bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Brunel NL Karlsuhe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) bei Brunel NL Karlsuhe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brunel NL Karlsuhe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Brunel NL Karlsuhe entscheidend sein!
