Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen mit AI und Azure für spannende Projekte.
- Unternehmen: Brunel, ein führender Engineering- und IT-Dienstleister mit über 35 Standorten.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld mit einem starken Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an cutting-edge Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Use-Cases auf Basis von Microsoft Azure und Databricks
- Aufbau, Integration und Optimierung von Datenpipelines für Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen
- Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten zur Unterstützung AI-gestützter Geschäftsprozesse
- Analyse, Aufbereitung und Modellierung strukturierter sowie unstrukturierter Daten
- Nutzung von Azure AI Services, Databricks und weiteren Cloud-Komponenten zur Generierung von Mehrwert aus Unternehmensdaten
- Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit, Performance sowie Unterstützung bei Data-Governance- und Compliance-Anforderungen
- Erstellung von Proof of Concepts und Überführung erfolgreicher Lösungen in den Produktivbetrieb
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium im Studiengang Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Abschluss notwendig
- Einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML erforderlich
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure sind ein Must-Have, insbesondere Azure Data Services, Azure AI Services und Azure Machine Learning
- Erfahrung mit Databricks, insbesondere Delta Lake, Apache Spark sowie idealerweise Databricks Genie von Vorteil
- Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen, Datenpipelines und Data Products von Vorteil
- Kenntnisse in Python, SQL, Machine Learning, Generative AI, MLOps sowie modernen Cloud- und CI/CD-Architekturen wünschenswert
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse notwendig
Ihre Vorteile
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Hauseigener ver.di-Tarifvertrag
- Jahressonderzahlung
- 30 Tage Urlaub
- Gleitzeitkonto
- Sozial- und Zusatzleistungen (VWL)
- Individuelle Förderkonzepte und Weiterbildungen
- Remote Anteil
- Zuschuss zum Jobticket
- Corporate Benefits Programm
Dafür steht Brunel
Brunel ist ein führender Engineering‑ und IT‑Dienstleister für Unternehmen im Hochtechnologie‑Umfeld. Mit über 35 Standorten in der DACH-CZ-Region und einem Netzwerk von 2.000 hochqualifizierten Ingenieur:innen, Informatiker:innen, Techniker:innen und Manager:innen unterstützt Brunel Kunden bei der erfolgreichen Umsetzung komplexer und zukunftsweisender Projekte. Das Leistungsportfolio reicht von Entwicklung, Konstruktion und Testing bis hin zu Projekt‑, Programm‑ und Management‑Support. Spezialisierte Solutions Hubs und Entwicklungszentren ergänzen das Angebot durch skalierbare und technologisch anspruchsvolle Lösungen, Industry Business Units sorgen für relevante Branchenexpertise. Brunel steht für die Verbindung von Technologie, Expertise und Umsetzungskraft und schafft mit maßgeschneiderten Projekt- und Personallösungen nachhaltigen Mehrwert für Kunden und interessante Karrieremöglichkeiten für Spezialist:innen.
Data Engineer AI & Azure (w/m/d) Arbeitgeber: Brunel NL Stuttgart
Brunel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Konstrukteur AutoCAD (w/m/d) nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und 30 Tage Urlaub bietet, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur Remote-Arbeit. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung durch maßgeschneiderte Förderkonzepte und Weiterbildungen, während Sie an spannenden Projekten in einem dynamischen Team arbeiten, das sich für innovative Lösungen in der Industrie engagiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer AI & Azure (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Brunel NL Stuttgart zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer AI & Azure (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer AI & Azure (w/m/d) bei Brunel NL Stuttgart gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brunel NL Stuttgart vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Brunel NL Stuttgart entscheidend sein!
