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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreuung und Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur für Werkzeugmaschinen im globalen Rollout.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Berlin mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und internationaler Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung im Industrial IoT und gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
WOFÜR WIR SIE SUCHEN
- Betreuung und Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur für Werkzeugmaschinen im globalen Rollout
- Unterstützung der weltweiten Maschinendatenerfassung und Integration in bestehende Systeme
- Anbindung von Produktionsanlagen an MES- und ERP-Systeme (z. B. SAP)
- Aktive Weiterentwicklung einer zentralen Middleware, die Maschinen und IT-Systeme verbindet
- Enge Zusammenarbeit mit internationalen Standorten beim Ramp-up neuer Anlagen
- Verantwortung für den globalen Wissenstransfer und Etablierung von Best Practices
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, Computational Engineering oder vergleichbar
- Erfahrung im Bereich Maschinendatenerfassung / Industrial IoT
- Gute Kenntnisse in: Python (essenziell), MES-Systemen, OPC UA, AWS oder Snowflake (von Vorteil), Integrationslösungen wie SnapLogic (Nice to have)
- Verständnis für Datenflüsse zwischen Maschine und IT-Systemen
- Deutsch fließend und Englisch verhandlungssicher
Nach Einarbeitungsphase und individueller Absprache sind 2 Tage pro Woche Mobiles Arbeiten (grundsätzlich) möglich.
Data Scientist/Engineer (m/w/d) - Berlin Arbeitgeber: Brunel
Kontaktperson:
Brunel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/Engineer (m/w/d) - Berlin
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, typische Fragen für Data Scientists zu finden und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten präsentiert. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass dein Profil optimal präsentiert wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/Engineer (m/w/d) - Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, sich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brunel vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, MES-Systeme oder AWS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Maschinendatenerfassung oder im Industrial IoT demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit internationalen Standorten gefordert ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit und interkulturellen Kommunikation. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Wissenstransfer zwischen den Standorten funktioniert. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.